대용량 데이터 삽입을 위해 Entity Framework를 어떻게 최적화할 수 있습니까?

Entity Framework의 데이터 삽입 속도 향상

Entity Framework에 대용량 데이터를 삽입하려면 최적화된 기술이 필요합니다. 이 기사에서는 빠른 삽입 속도를 달성하는 가장 효율적인 방법을 살펴봅니다.

잦은 SaveChanges() 통화의 함정

각 레코드에 대해 SaveChanges()을 호출하는 것은 주요 성능 병목 현상입니다. 속도를 최대화하려면 이 방법을 사용하지 마십시오. 다음 대안을 고려하십시오.

일괄 SaveChanges():

• 단일 SaveChanges() 호출을 실행하여 모든 삽입을 동시에 커밋합니다.

주기적 SaveChanges():

• 삽입을 일괄 처리(예: 레코드 100개)하고 각 일괄 처리 후에 SaveChanges()를 호출합니다.

컨텍스트 재활용:

• DbContext마다 SaveChanges()를 삭제하고 새
를 만듭니다. 이렇게 하면 시간이 지남에 따라 성능에 큰 영향을 미칠 수 있는 추적된 엔터티가 누적되는 것을 방지할 수 있습니다.

예시 코드:

이 예는 효율적인 삽입 전략을 보여줍니다.

<code class="language-csharp">using (TransactionScope scope = new TransactionScope())
{
    MyDbContext context = null;
    try
    {
        context = new MyDbContext();
        context.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false;

        int count = 0;
        foreach (var entityToInsert in someCollectionOfEntitiesToInsert)
        {
            ++count;
            context = AddToContext(context, entityToInsert, count, 100, true);
        }

        context.SaveChanges();
    }
    finally
    {
        if (context != null)
            context.Dispose();
    }

    scope.Complete();
}</code>

벤치마크 결과:

560,000개 개체를 대상으로 한 테스트에서 다음과 같은 결과가 나왔습니다.

• SaveChanges()개인 :
몇 시간(매우 느림)
• 100개 레코드 일괄 처리:
164초
• 1000개 레코드 일괄 처리:
191초

SaveChanges()이러한 결과는 컨텍스트 삭제를 사용하는 주기적

이 최고의 성능을 제공한다는 것을 나타냅니다.

위 내용은 대용량 데이터 삽입을 위해 Entity Framework를 어떻게 최적화할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!