고성능 대량 삽입을 위해 Entity Framework를 어떻게 최적화할 수 있습니까?

Entity Framework 대량 삽입 속도 향상: 실용적인 전략

Entity Framework(EF)를 사용하여 대규모 데이터 세트를 데이터베이스에 효율적으로 삽입하려면 최적화가 필요한 경우가 많습니다. 이 문서에서는 대량 삽입 성능을 획기적으로 향상시키는 주요 기술에 대해 설명합니다.

주요 성능 병목 현상은 SaveChanges()을 자주 호출하는 것입니다. 각 레코드를 개별적으로 처리하면 상당한 오버헤드가 발생합니다. 해결책? 일괄 삽입. 레코드를 그룹화하고 SaveChanges() 배치당 한 번만

호출합니다.

또 다른 중요한 최적화에는 EF의 변경 내용 추적을 비활성화하는 것이 포함됩니다. 많은 시나리오에서 유용하지만 변경 내용 추적은 대량 삽입 중에 불필요한 오버헤드를 추가합니다. 비활성화하면 리소스가 확보되고 프로세스가 가속화됩니다.

또한 각 배치 후에 EF 컨텍스트를 삭제하고 새로운 인스턴스를 생성하는 것을 고려하세요. 이렇게 하면 시간이 지남에 따라 성능을 저해할 수 있는 연결된 엔터티가 누적되는 것을 방지할 수 있습니다.

C# 코드를 사용하여 이러한 최적화를 설명하겠습니다.

using (TransactionScope scope = new TransactionScope())
{
    using (MyDbContext context = new MyDbContext())
    {
        context.ChangeTracker.AutoDetectChangesEnabled = false; // More concise way to disable change tracking

        int count = 0;
        foreach (var entity in someCollectionOfEntitiesToInsert)
        {
            ++count;
            context.Set<MyEntity>().Add(entity); // Assuming MyEntity is your entity type

            if (count % commitCount == 0)
            {
                context.SaveChanges();
                context.Dispose();
                context = new MyDbContext();
            }
        }

        context.SaveChanges(); // Save any remaining entities
    }

    scope.Complete();
}

여기서 commitCount는 변경 사항을 저장하고 컨텍스트를 다시 생성하기 전에 배치 크기를 결정합니다. 시스템 리소스 및 데이터베이스 기능에 따라 이 값을 조정하세요.

이러한 전략을 구현하면 Entity Framework 대량 삽입 작업 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.

위 내용은 고성능 대량 삽입을 위해 Entity Framework를 어떻게 최적화할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!