Entity Framework를 사용하여 데이터베이스에 대량의 데이터를 삽입하는 것은 어려운 작업일 수 있습니다. 특히 트랜잭션 범위 내에서 작업하고 데이터 볼륨이 4000 레코드를 초과하는 경우 불완전한 트랜잭션이 발생할 수 있습니다.
이 문제를 해결하려면 모든 레코드에서 SaveChanges()
을 호출하면 성능에 심각한 영향을 미칠 수 있다는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 다음과 같은 최적화 전략을 채택하는 것이 좋습니다.
한 번에 SaveChanges()
호출: 각 레코드가 저장된 후 SaveChanges()
을 호출하는 대신 모든 레코드가 처리된 후 변경 사항을 누적하여 한 번에 모두 저장합니다.
일괄 SaveChanges()
: 모든 레코드를 한 번에 저장하는 것이 여전히 너무 느린 경우 특정 레코드 수(예: 100)마다 SaveChanges()
을 호출하는 것이 좋습니다.
주기적으로 컨텍스트 생성 및 해제: 변경 사항을 일괄 처리할 때 각 배치 후에 새 컨텍스트를 생성하고 기존 컨텍스트를 해제하여 컨텍스트에 누적된 엔터티를 지우는 것을 고려하세요.
변경 감지 비활성화: 자동 변경 감지를 비활성화하면 Entity Framework는 변경 내용을 추적하는 데 시간을 소비하지 않고 새 레코드를 삽입하는 데 집중할 수 있습니다.
코드 예:
<code class="language-csharp">using (TransactionScope scope = new TransactionScope()) { using (var context = new MyDbContext()) { context.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false; int count = 0; foreach (var entity in entities) { ++count; context.Set<MyEntity>().Add(entity); // 使用更明确的类型 if (count % 100 == 0) { context.SaveChanges(); } } context.SaveChanges(); // 保存剩余的记录 } scope.Complete(); }</code>
성능 벤치마크:
560,000개 항목을 대상으로 한 테스트에서 다음 벤치마크 결과가 관찰되었습니다.
이러한 최적화를 통해 성능이 크게 향상되고 트랜잭션 제한 시간 내에 대규모 데이터 세트를 성공적으로 삽입할 수 있습니다. 적절한 배치 크기를 선택하고 컨텍스트를 다시 생성할지 여부를 선택하려면 실제 상황을 기반으로 조정하고 테스트해야 합니다.
위 내용은 Entity Framework에서 대량 삽입 성능을 최적화하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!