MySQL은 데이터 정렬을 위해 ANSI RANK() 함수를 어떻게 에뮬레이트합니까?

MySQL의 데이터 순위 접근 방식

데이터 분석에는 데이터 순위가 필수입니다. MySQL은 ANSI RANK() 함수를 직접 지원하지 않지만 비슷한 결과를 얻을 수 있는 대체 방법을 제공합니다. 이 기사에서는 MySQL이 사용자 정의 변수를 사용하여 순위를 에뮬레이션하는 방법을 살펴봅니다.

RANK()의 기능을 복제하기 위해(예: 성별 그룹 내에서 연령별로 고객 순위 지정) MySQL은 SQL 쿼리 내에서 변수 할당을 활용합니다. 다음 쿼리는 이 기술을 보여줍니다.

<code class="language-sql">SELECT    first_name,
          age,
          gender,
          @curRank := @curRank + 1 AS rank
FROM      person p, (SELECT @curRank := 0) r
ORDER BY  gender, age;</code>

이 쿼리는 하위 쿼리 내에서 순위 변수 @curRank를 효율적으로 초기화하므로 별도의 SET 문이 필요하지 않습니다.

예시:

샘플 person 테이블을 살펴보겠습니다.

<code class="language-sql">CREATE TABLE person (id int, first_name varchar(20), age int, gender char(1));

INSERT INTO person VALUES (1, 'Bob', 25, 'M');
INSERT INTO person VALUES (2, 'Jane', 20, 'F');
INSERT INTO person VALUES (3, 'Jack', 30, 'M');
INSERT INTO person VALUES (4, 'Bill', 32, 'M');
INSERT INTO person VALUES (5, 'Nick', 22, 'M');
INSERT INTO person VALUES (6, 'Kathy', 18, 'F');
INSERT INTO person VALUES (7, 'Steve', 36, 'M');
INSERT INTO person VALUES (8, 'Anne', 25, 'F');</code>

이 테이블에 대해 위 쿼리를 실행하면 순위가 매겨진 출력이 생성됩니다.

<code>+------------+------+--------+------+
| first_name | age  | gender | rank |
+------------+------+--------+------+
| Kathy      |   18 | F      |    1 |
| Jane       |   20 | F      |    2 |
| Anne       |   25 | F      |    3 |
| Bob        |   25 | M      |    4 |
| Nick       |   22 | M      |    5 |
| Jack       |   30 | M      |    6 |
| Bill       |   32 | M      |    7 |
| Steve      |   36 | M      |    8 |
+------------+------+--------+------+</code>

ORDER BY gender, age 절은 순위가 성별별로 별도로 수행된 다음 각 성별 내에서 연령별로 수행되도록 보장합니다. 이는 ANSI RANK() 함수의 동작을 효과적으로 반영합니다. 이 방법은 연령이 동일하더라도 연속 순위를 할당한다는 점에 유의하세요. 넥타이를 다르게 처리하려면 더 복잡한 기술이 필요합니다.

위 내용은 MySQL은 데이터 정렬을 위해 ANSI RANK() 함수를 어떻게 에뮬레이트합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!