여러 조건이 있는 SQL에서 데이터 발생을 효율적으로 계산하려면 어떻게 해야 합니까?

효율적인 SQL 조건 계산 방법

SQL에는 특정 열을 기준으로 데이터의 발생 횟수를 그룹화하고 개수를 계산하는 방법이 많이 있습니다. PostgreSQL에서 가장 간단한 방법은 예제 쿼리에 표시된 것처럼 CASE 표현식을 사용하는 것입니다. 그러나 이 접근 방식은 가능한 많은 값을 처리할 때 번거로울 수 있습니다.

PostgreSQL 9.4 이상에서는 더욱 최적화되고 유연한 방법인 FILTER집계 옵션을 제공합니다. FILTER 절을 사용하면 집계 함수에 추가 조건을 적용하여 특정 조건과 일치하는 특정 값만 계산할 수 있습니다.

<code class="language-sql">SELECT category
     , count(*) FILTER (WHERE question1 = 0) AS zero
     , count(*) FILTER (WHERE question1 = 1) AS one
     , count(*) FILTER (WHERE question1 = 2) AS two
FROM   reviews
GROUP  BY 1;</code>

이 쿼리는 카테고리 열별로 그룹화된 질문1 열에서 0, 1, 2의 발생 횟수를 효과적으로 계산합니다.

추가 최적화를 위해 다음과 같은 짧은 버전을 사용할 수 있습니다.

<code class="language-sql">SELECT category
     , count(question1 = 0 OR NULL) AS zero
     , count(question1 = 1 OR NULL) AS one
     , count(question1 = 2 OR NULL) AS two
FROM   reviews
GROUP  BY 1;</code>

여러 조건이나 많은 수의 옵션이 포함된 복잡한 시나리오의 경우 crosstab() 기능이 탁월한 성능과 단순성을 제공합니다.

<code class="language-sql">SELECT * FROM crosstab(
     'SELECT category, question1, count(*) AS ct
      FROM   reviews
      GROUP  BY 1, 2
      ORDER  BY 1, 2'
   , 'VALUES (0), (1), (2)'
   ) AS ct (category text, zero int, one int, two int);</code>

이 crosstab 쿼리는 필요한 모든 개수가 포함된 결과 집합을 생성하며, 쉽게 액세스하고 분석할 수 있도록 명명된 열로 표시됩니다.

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