PostgreSQL에서 ID별로 수백만 개의 데이터베이스 행을 효율적으로 삭제하려면 어떻게 해야 합니까?

id 에 의한 수백만 개의 PostgreSQL 행의 고성능 삭제 수백만 개의 데이터베이스 행을 삭제하면 성능에 심각한 영향을 줄 수 있습니다. 이 기사는 ID 목록을 사용하여 PostgreSQL 데이터베이스에서 약 2 백만 행을 제거하기위한 효율적인 전략을 검토하여 일반적인 병목 현상을 해결합니다. 도전 :

작업에는 제공된 ID 목록을 기반으로 큰 데이터 세트를 삭제하는 것이 포함됩니다. Batch Deletion 및

절 쿼리와 같은 표준 방법은 종종이 척도에 비효율적입니다. 최적의 솔루션 : 최상의 접근법은 몇 가지 요인에 따라 다릅니다

동시 액세스 :

동시 쓰기의 부재는 프로세스를 상당히 단순화합니다.

색인화 :

일시적으로 불필요한 인덱스를 삭제하고 (삭제에 중요한 지수 제외), 나중에 재 구축하면 속도를 높일 수 있습니다. 트리거 : 삭제 프로세스 중에 트리거를 비활성화하거나 제거하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 외국 키 :

외국의 주요 관계를 신중하게 관리합니다. 삭제를 용이하게하기 위해 임시 비활성화 또는 수정을 고려하십시오 Autovacuum :

실행 미리 실행은 성능을 최적화 할 수 있습니다 메모리 내 접근 방식 (남은 데이터 세트의 경우) : IN 삭제 후 남아있는 데이터가 원래 테이블보다 실질적으로 작고 RAM 내에 적합한 경우이 매우 효율적인 방법을 고려하십시오.

이것은 외국 키, 뷰 및 기타 종속성을 보존하여 깨끗하고 최적화 된 테이블을 만듭니다. .

vs.

:

: 작은 테이블의 경우 트리거와 외국의 주요 제약 조건을 유지함에 따라
• >보다 빠를 수 있습니다. 주요 고려 사항 :
모든 참조 테이블도 동시에 잘리지 않는 한 는 외국 키 참조가있는 테이블에서 사용할 수 없습니다.
• 트리거 트리거. 삭제 후 (또는
)는 디스크 공간을 되찾고 테이블 크기를 최적화하는 데 중요합니다.

위 내용은 PostgreSQL에서 ID별로 수백만 개의 데이터베이스 행을 효율적으로 삭제하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!