큰 값 목록으로 '운영자 성능'에서 MySQL '을 최적화하려면 어떻게해야합니까?

MySQL IN 연산자 및 많은 값의 성능 문제

많은 수의 값이 포함된 MySQL IN 연산자를 사용하여 데이터베이스를 쿼리할 때 성능은 다양한 요인에 따라 크게 달라질 수 있습니다.

성능에 영향을 미치는 요소:

• 값 목록 개수: 일반적으로 IN 목록에 값이 많을수록 성능이 저하됩니다. 이는 MySQL이 목록의 각 값을 개별적으로 비교해야 하기 때문입니다.
• 열 카디널리티: 열의 카디널리티(예: 고유 값 수)도 성능에 영향을 미칩니다. 열의 카디널리티가 높은 경우 IN 연산자 대신 조인을 사용하는 것이 더 효율적일 수 있습니다.
• 데이터 분포: 목록의 값이 밀집된 경우(간격 없음) BETWEEN 연산자를 사용하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.
• 인덱스 가용성: IN 연산자에 사용된 열을 인덱싱하면 성능이 크게 향상될 수 있습니다.

허용되는 값 수:

IN 목록에 허용되는 값의 개수에 대한 명확한 답은 없습니다. 경험상 100~200개 이상의 값이 포함된 목록의 경우 대체 접근 방식을 사용하는 것이 더 효율적일 수 있습니다.

성능 향상 기술:

• 값 개수 제한: 가능하다면 IN 목록의 값 개수를 합리적인 범위로 제한하세요. 이는 애플리케이션 로직의 값을 필터링하거나 임시 테이블을 사용하여 값을 보관함으로써 달성할 수 있습니다.
• 인덱스 생성: IN 연산자에 사용된 열에 인덱스가 없는 경우 인덱스를 생성하여 성능을 향상시킵니다.
• 조인 사용: 열의 카디널리티가 높거나 목록에서 많은 값이 누락된 경우 IN 연산자 대신 조인을 사용하는 것이 좋습니다.
• 임시 테이블 사용: IN 연산자에서 많은 수의 값을 사용해야 하는 경우 값을 보관할 임시 테이블을 만듭니다. 이렇게 하면 목록을 여러 번 구문 분석하지 않아도 되므로 성능이 향상될 수 있습니다.

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