1 : 1 데이터베이스 관계는 언제 정당합니까?

1 : 1 데이터베이스 관계 이해

데이터베이스 정규화는 데이터 무결성과 중복성을 최소화하는 데 중요합니다. 그러나 1 : 1 관계를 사용하면 종종 의문이 제기됩니다. 이름 : ssn 또는 personid : judceid와 같은 예제는 속성을 단일 테이블로 결합하는 것을 제안 할 수 있지만, 자세히 살펴보면 1 : 1 관계가 특정 상황에서 귀중한 이점을 제공한다는 것을 보여줍니다. 논리적 파티셔닝을 통한 데이터 격리 1 : 1 관계에 대한 주요 정당화는 논리적 데이터 분리입니다. 직원 데이터베이스를 고려하십시오. 대부분의 질문 에이 정보가 필요하지 않은 경우 건강 보험 세부 정보가 별도의 테이블에 보관되는 것이 가장 좋습니다. 이는 관련없는 쿼리에서 불필요한 데이터 검색을 피함으로써 액세스를 제어하여 데이터 보안을 향상시키고 성능을 향상시킵니다. 물리적 파티셔닝을 통한 성능 및 보안

또 다른 이점은 물리적 데이터 파티셔닝입니다. 위치 또는 성능 요구와 같은 요소에 따라 여러 서버에 데이터를 배포 할 수 있습니다. 직원 사례를 계속하면 건강 보험 정보가 HR 부서 네트워크 내의 서버에 상주 할 수 있습니다. 기본 데이터베이스는 링크를 유지하지만 승인 된 직원 만 직접 액세스하여 데이터 보호를 향상시킵니다.

요약에서 1 : 1 관계는 언뜻보기에 중복되는 것처럼 보이지만 상당한 이점을 제공합니다. 논리적 파티셔닝은 데이터 격리 및 향상된 보안을 가능하게하는 반면, 물리적 파티션은 성능을 최적화하고 분산 시스템에서 데이터 가용성을 보장합니다. 데이터베이스 아키텍트는보다 효율적이고 안전한 데이터베이스 시스템을 구축하기 위해 1 : 1 관계의 잠재적 이점을 신중하게 평가해야합니다.

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