데이터베이스 디자인에서 언제 1 : 1 관계를 사용해야합니까?

데이터베이스 설계: 1:1 관계의 이해

데이터베이스 정규화는 일대일(1:1) 관계를 방해하는 경우가 많습니다. 그러나 특정 상황에서는 사용이 정당화됩니다. 이 글에서는 1:1 관계가 적절한 경우와 피해야 하는 경우에 대해 알아봅니다.

논리적으로 연결되어 있지만 액세스 패턴이 서로 다른 두 개의 대규모 데이터세트와 관련된 시나리오를 생각해 보세요. 예를 들어 직원 인구 통계 테이블과 별도의 건강 보험 테이블이 있습니다. 1:1 관계에서는 데이터 분할이 가능합니다. 건강 보험 데이터는 다른 서버나 데이터베이스에 상주할 수 있으므로 보안과 성능이 향상됩니다. 직원 세부 정보에 액세스하는 쿼리는 건강 정보를 불필요하게 검색하지 않으므로 효율성이 향상됩니다.

또 다른 시나리오는 데이터의 상당 부분이 처음에 누락될 수 있는 상황과 관련이 있습니다. 여기서는 1:1 또는 1:0(1:0) 관계가 유리합니다. 예를 들어, 직원 예방 접종 기록이 불완전한 경우 이 정보를 별도로 저장하면 기본 직원 테이블의 null 값을 방지하여 데이터 무결성이 유지됩니다.

물리적 데이터 분할에는 1:1 관계가 필요할 수도 있습니다. 건강 보험 데이터에 엄격한 보안이 필요하고 복제가 불가능한 경우, 연결된 서버를 통해 액세스되는 별도의 데이터베이스에 저장하면 필요한 쿼리에 액세스할 수 있는 동시에 데이터 보호가 보장됩니다.

요약하자면, 1:1 관계는 잠재적인 성능 영향으로 인해 신중하게 사용해야 하지만 성능 최적화, 보안 단순화, 정보 누락 가능성이 있는 대규모 데이터 세트 관리에 이점을 제공합니다.

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