Oracle의 Rank () vs. Dense_Rank () : Nth 급여를 찾고 NULL 값을 처리하는 방법은 무엇입니까?
오라클의 RANK() 및 DENSE_RANK(): N번째 최고 연봉 찾기
이 기사에서는 Oracle의 RANK()
및 DENSE_RANK()
함수 간의 차이점을 살펴보고 n번째 최고 급여를 식별하고 잠재적인 null 값을 처리하는 데 사용되는 방법을 보여줍니다.
RANK()
과 DENSE_RANK()
두 함수 모두 순서가 지정된 데이터 세트(파티션) 내에서 순위를 할당합니다. 주요 차이점은 관계 처리에 있습니다.
-
RANK()
: 동점 값에 동일한 순위를 할당하여 순위 순서에 간격을 둡니다. 3명의 직원이 2위를 공유할 경우 다음 순위는 5위가 됩니다. -
DENSE_RANK()
: 또한 동일한 순위를 동일한 값에 할당하지만 공백은 없습니다. 3명의 직원이 2위를 공유할 경우 다음 순위는 3위가 됩니다.
N번째 최고 연봉 추출
다음 쿼리는 RANK()
을 사용하여 n번째로 높은 급여를 찾습니다.
SELECT * FROM ( SELECT emp.*, RANK() OVER (ORDER BY sal DESC) as salary_rank FROM emptbl emp ) ranked_salaries WHERE salary_rank = n;
n
을 원하는 순위로 바꿉니다(예: 세 번째로 높은 급여는 3). 내림차순 순위에 중요한 ORDER BY sal DESC
절에 주목하세요.
Null 값 고려 사항
NULL
값의 처리는 ORDER BY
절에 따라 다릅니다.
-
ORDER BY sal NULLS FIRST
:NULL
급여가 1위입니다. -
ORDER BY sal NULLS LAST
:NULL
급여가 맨 마지막에 랭크됩니다.
예: NULL
급여가 포함된 테이블을 생각해 보세요. NULLS LAST
를 사용하면 상위 3개 급여에 대한 쿼리는 상위 3개에서 NULL
급여를 받는 직원을 제외합니다. 반대로 NULLS FIRST
에는 해당 항목이 포함되어 잠재적으로 순위의 최상위에 올 수 있습니다.
포괄적인 가이드와 추가 예를 보려면 자세한 설명 및 예
리소스를 참조하세요.위 내용은 Oracle의 Rank () vs. Dense_Rank () : Nth 급여를 찾고 NULL 값을 처리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
