. 최종 안전 상태를 찾으십시오
802. 최종 안전 상태를 찾으십시오 난이도 :
중간 주제 : 깊이 우선 검색, 폭이 넓은 첫 번째 검색, 그래프, 토폴로지 정렬
(또는 다른 안전 노드)로 이어지는 경우. return return 그래프 의 모든 안전 노드
를 포함하는 배열. 대답은오름차순 순서로 정렬되어야합니다 예 1 :
입력 : 그래프 = [[1,2], [2,3], [5], [0], [5], [], []] 출력 : [2,4,5,6] <:> 설명 : 주어진 그래프는 위에 표시되어 있습니다. 노드 5와 6은 그 중 하나의 나가는 가장자리가 없기 때문에 터미널 노드입니다. 노드 2, 4, 5 및 6에서 시작하는 모든 경로는 모두 노드 5 또는 6으로 이어집니다.
예제 2 : 입력 : 그래프 = [[1,2,3,4], [1,2], [3,4], [0,4], []] 출력 :
[4]<:> 설명 : 노드 4만이 터미널 노드이며 노드 4에서 시작하는 모든 경로는 노드 4로 이어집니다. 제약 조건 :
4
-
0 & lt; = 그래프 [i] [j] & lt; = n -1 그래프 [i]는 엄격하게 증가하는 순서로 정렬됩니다 그래프에는 셀프 루프가 포함될 수 있습니다 그래프의 가장자리 수는 범위 [1, 4 * 10 4 - ].
솔루션 :
우리는 그래프에서 모든 안전 노드를 식별해야합니다. 여기에는 주어진 노드에서 시작하는지 확인하는 것이 포함되며, 모든 경로는 결국 터미널 노드 또는 다른 안전 노드에 도달합니다. 이 솔루션은 깊이 우선 검색 (DFS)을 사용하여 사이클을 감지하고 노드를 안전하거나 안전하지 않은 것으로 분류합니다. 주요 통찰력:
- 터미널 노드: 나가는 에지가 없는 노드는 터미널 노드입니다.
- 안전 노드: 해당 노드에서 시작하여 모든 경로가 결국 터미널 노드나 다른 안전 노드로 연결되면 해당 노드는 안전합니다.
- 주기 감지: 노드가 주기의 일부인 경우 해당 노드에서 시작하는 경로가 터미널 노드로 연결되지 않으므로 안전한 노드가 아닙니다.
접근하다:
- 우리는 DFS를 사용하여 각 노드를 탐색하고 그것이 주기의 일부인지 확인합니다. 순환의 일부이거나 순환으로 이어지는 노드는 안전하지 않은 것으로 표시됩니다.
- 결국 터미널 노드나 다른 안전한 노드로 연결되는 노드는 안전하다고 표시됩니다.
세 가지 상태의 방문 배열을 사용합니다.
- 0: 해당 노드를 아직 방문하지 않았습니다.
- 1: 노드가 현재 방문 중입니다(즉, 재귀 스택에서).
- 2: 노드가 완전히 처리되어 안전합니다.
단계:
- 각 노드에 대해 DFS를 수행합니다.
- 방문한 상태를 사용하여 안전/안전하지 않은 노드를 표시합니다.
- 안전한 노드를 모두 모아보세요.
이 솔루션을 PHP로 구현해 보겠습니다. 802. 최종 안전 상태 찾기
<?php /** * @param Integer[][] $graph * @return Integer[] */ function eventualSafeNodes($graph) { ... ... ... /** * go to ./solution.php */ } /** * DFS helper function * * @param $node * @param $graph * @param $visited * @return int|mixed */ function dfs($node, $graph, &$visited) { ... ... ... /** * go to ./solution.php */ } // Example usage: $graph1 = [[1,2],[2,3],[5],[0],[5],[],[]]; $graph2 = [[1,2,3,4],[1,2],[3,4],[0,4],[]]; print_r(eventualSafeNodes($graph1)) . "\n"; // Output: [2,4,5,6] print_r(eventualSafeNodes($graph2)) . "\n"; // Output: [4] ?>
로그인 후 복사로그인 후 복사설명:
-
DFS 기능:
- dfs 함수는 노드에 대해 깊이 우선 검색을 수행하여 노드가 시작되면 "방문"(1)으로 표시하고 모든 이웃이 안전하면 "안전"(2)으로 표시합니다.
- 이웃 노드 중 하나라도 주기(dfs($neighbor) == 1로 표시)로 이어지는 경우 해당 노드는 안전하지 않은 것으로 표시됩니다(1).
- 이웃이 모두 터미널 노드나 안전 노드로 이어지면 안전(2)으로 표시됩니다.
-
주요 기능:
- 모든 노드를 반복하고 DFS를 사용하여 각 노드가 안전한지 여부를 확인합니다.
- 모든 안전 노드는 $safeNodes 배열에 수집되어 반환됩니다.
예제 연습:
예시 1:
$graph = [[1,2],[2,3],[5],[0],[5],[],[]]; print_r(eventualSafeNodes($graph));
로그인 후 복사- 이 예에서 노드 5와 6은 터미널 노드입니다(나가는 가장자리 없음).
- 4번 노드가 5번 노드로 이어지므로 역시 안전합니다.
- 노드 2가 노드 5로 이어지므로 안전합니다.
- 노드 1과 0은 결국 순환이나 안전하지 않은 노드로 이어지기 때문에 안전하지 않습니다.
출력:
[2, 4, 5, 6]
로그인 후 복사예 2:
$graph = [[1,2,3,4],[1,2],[3,4],[0,4],[]]; print_r(eventualSafeNodes($graph));
로그인 후 복사- 이 예에서는 노드 4만 터미널 노드이고, 노드 4에서 시작하는 모든 경로는 노드 4로 연결됩니다.
- 다른 모든 노드는 결국 순환 또는 안전하지 않은 노드로 이어집니다.
출력:
<?php /** * @param Integer[][] $graph * @return Integer[] */ function eventualSafeNodes($graph) { ... ... ... /** * go to ./solution.php */ } /** * DFS helper function * * @param $node * @param $graph * @param $visited * @return int|mixed */ function dfs($node, $graph, &$visited) { ... ... ... /** * go to ./solution.php */ } // Example usage: $graph1 = [[1,2],[2,3],[5],[0],[5],[],[]]; $graph2 = [[1,2,3,4],[1,2],[3,4],[0,4],[]]; print_r(eventualSafeNodes($graph1)) . "\n"; // Output: [2,4,5,6] print_r(eventualSafeNodes($graph2)) . "\n"; // Output: [4] ?>
로그인 후 복사로그인 후 복사시간 및 공간 복잡성 :
- 시간 복잡성 : o (n e) , 여기서 n 는 노드 수이고 e 는 가장자리의 수입니다. 우리는 각 노드를 한 번 방문하고 각 모서리를 한 번 처리합니다. 공간 복잡성 : o (n)
- 방문 된 배열 및 재귀 스택의 경우.
이 솔루션은 DFS를 사용하여 안전한 노드를 효율적으로 결정하여 문제 제약이 충족되도록합니다.
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PHP에서 Password_hash 및 Password_Verify 기능을 사용하여 보안 비밀번호 해싱을 구현해야하며 MD5 또는 SHA1을 사용해서는 안됩니다. 1) Password_hash는 보안을 향상시키기 위해 소금 값이 포함 된 해시를 생성합니다. 2) Password_verify 암호를 확인하고 해시 값을 비교하여 보안을 보장합니다. 3) MD5 및 SHA1은 취약하고 소금 값이 부족하며 현대 암호 보안에는 적합하지 않습니다.

PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

PHP에서 전처리 문과 PDO를 사용하면 SQL 주입 공격을 효과적으로 방지 할 수 있습니다. 1) PDO를 사용하여 데이터베이스에 연결하고 오류 모드를 설정하십시오. 2) 준비 방법을 통해 전처리 명세서를 작성하고 자리 표시자를 사용하여 데이터를 전달하고 방법을 실행하십시오. 3) 쿼리 결과를 처리하고 코드의 보안 및 성능을 보장합니다.

PHP는 MySQLI 및 PDO 확장 기능을 사용하여 데이터베이스 작업 및 서버 측 로직 프로세싱에서 상호 작용하고 세션 관리와 같은 기능을 통해 서버 측로 로직을 처리합니다. 1) MySQLI 또는 PDO를 사용하여 데이터베이스에 연결하고 SQL 쿼리를 실행하십시오. 2) 세션 관리 및 기타 기능을 통해 HTTP 요청 및 사용자 상태를 처리합니다. 3) 트랜잭션을 사용하여 데이터베이스 작업의 원자력을 보장하십시오. 4) SQL 주입 방지, 디버깅을 위해 예외 처리 및 폐쇄 연결을 사용하십시오. 5) 인덱싱 및 캐시를 통해 성능을 최적화하고, 읽을 수있는 코드를 작성하고, 오류 처리를 수행하십시오.

PHP는 동적 웹 사이트를 구축하는 데 사용되며 해당 핵심 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스와 연결하여 동적 컨텐츠를 생성하고 웹 페이지를 실시간으로 생성합니다. 2. 사용자 상호 작용 및 양식 제출을 처리하고 입력을 확인하고 작업에 응답합니다. 3. 개인화 된 경험을 제공하기 위해 세션 및 사용자 인증을 관리합니다. 4. 성능을 최적화하고 모범 사례를 따라 웹 사이트 효율성 및 보안을 개선하십시오.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.
