관계형 데이터베이스에 계층 적 데이터를 저장하는 가장 좋은 방법을 선택하는 방법은 무엇입니까?

고효율 관계 데이터베이스 데이터베이스에 데이터를 저장하는 가장 좋은 방법

관계 데이터베이스에 데이터를 저장하는 방법

소개

관계 데이터베이스에서 스토리지 레벨 데이터를 선택하는 방법은 어려운 작업 일 수 있습니다. 이 기사는 현명한 결정을 내릴 수 있도록 다양한 방법과 각각의 장점과 단점에 대해 설명합니다.

장점과 단점의 무게

올바른 스토리지 방법을 선택하는 열쇠는 빠른 읽기 시간과 빠른 쓰기 시간 간의 균형을 얻는 것입니다. 인접한 테이블은 일반적으로 더 빠른 읽기 성능을 제공하는 반면 중첩 및 브리지 테이블은 쓰기 성능 측면에서 잘 작동합니다. 그러나 이러한 기술의 조합은 일반적으로 특정 요구에 가장 적합합니다. 스토리지 옵션과 그 기능 <.> 1

열 : 장점 : 달성하기 쉬운, 노드 수정 비용은 낮습니다 단점 : 조상, 자손 및 경로를 쿼리하는 비용은 높습니다.

<.> 2. 임베딩 (mptt)

열 :

왼쪽 값, 오른쪽 값 장점 : 조상과 자손의 비용이 낮아 단점 :

변경 가능한 인코딩으로 인해 노드 수정 비용이 매우 높습니다

<.> 3. 브리지 연결 (트리거가있는 폐쇄 테이블)

열 : 조상, 자손, 깊이 (선택 사항) 장점 : 조상과 자손의 저렴한 비용에 대한 표준화 된 인코딩

> 단점 :

각 노드는 여러 줄이어야하며 삽입, 업데이트 및 삭제 비용은 O (log n) 입니다. <.> 4. Faber (구체화 경로) 열 : 스펙트럼 장점 :

접두사 쿼리를 통해 chepspring을 저렴하게 확인할 수 있습니다. 단점 :

삽입, 업데이트 및 삭제 비용은 O (log n), 비 관련 유형 입니다.
• <.> 5. 중첩 된 간격
열 :
• 시작, 끝 장점 : 비 전환 코딩으로 인해 노드 수정 비용은 낮으며 실수/부동 포인트 번호/소수점 지표 가 있습니다. 단점 : Real/Float Point 번호/소수점 표현/정확도 문제
<.> 6. 평면 테이블
• 열 : 레벨, 순위 장점 :
저렴한 반복 및 페이지 매김 단점 :

모바일 및 삭제의 높은 운영 비용 <.> 7. 다중 점수

열 :
• 각 계층의 점수 장점 :

조상, 자손 및 레벨의 비용이 저렴한 삽입 비용, 잎 노드의 삭제 및 움직임 단점 :

내부 노드의 높은 삽입, 삭제 및 움직임, 레벨의 깊이 깊이는 하드 제한 입니다. 데이터베이스의 특정 예방 조치

mysql/mariadb : CTE를 사용하여 최신 버전에서 인접한 테이블을 쿼리하십시오.

Oracle : 연결을 사용하여 인접한 테이블을 가로 지르십시오.

PostgreSQL : 구체화 된 경로에는 ltree 데이터 유형을 사용하십시오.

SQL Server : 2008은 공식 방법 및 확장 깊이 표현에 대한 계층 적 데이터 유형을 제공했습니다.

최고의 방법 및 추가 리소스

이 기사는 인접한 테이블을 사용하여 계층 구조를 유지하고 쿼리에 중첩 된 세트를 사용하는 것이 좋습니다. 두 가지 방법의 장점을 결합하기 때문입니다. 또한이 기사는 다음을 더 탐구 할 수있는 귀중한 자원을 제공합니다.

중첩 된 간격과 인접 테이블

계층화 된 데이터 모델

MySQL에서 계층 구조

RDBMS의 계층화 된 데이터

위 내용은 관계형 데이터베이스에 계층 적 데이터를 저장하는 가장 좋은 방법을 선택하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!