동적 SQL을 사용하여 SQL Server에서 데이터를 동적으로 피벗하는 방법은 무엇입니까?

동적 SQL을 사용하는 SQL Server의 동적 피벗 데이터

이 문서에서는 동적 SQL을 사용하여 SQL Server에서 데이터를 동적으로 피벗하는 방법을 소개합니다.

질문

"Date", "Category" 및 "Amount" 열이 있는 테이블이 있는 경우 목표는 데이터를 범주가 열이 되고 날짜가 행이 되는 피벗 형식으로 변환하는 것입니다. 변환된 데이터는 다음과 같습니다.

<code>日期        ABC             DEF             GHI
1/1/2012    1000.00
2/1/2012                    500.00
2/1/2012                                    800.00
2/10/2012                   700.00
3/1/2012    1100.00</code>

솔루션

SQL Server에서 동적 피버팅을 구현하려면 동적 SQL을 사용할 수 있습니다. 단계별 지침은 다음과 같습니다.

1. 임시 테이블 만들기: 이 단계는 필수 단계는 아니지만 피벗에 사용되는 데이터를 저장하는 데 권장됩니다.
2. 동적 열 목록 작성: FOR XML PATH()와 함께 SELECT 문을 사용하여 다양한 카테고리 값을 가져오고 인용된 카테고리 이름의 쉼표로 구분된 목록을 작성합니다.
3. 동적 쿼리 구성: 필수 PIVOT 쿼리 구문으로 열 목록을 연결합니다. 이 쿼리는 max()를 사용하여 각 카테고리 및 날짜 조합에 대한 금액 값을 집계합니다.
4. 동적 쿼리 실행: sp_executesql 저장 프로시저를 사용하여 동적 쿼리를 실행합니다. 결과는 피벗된 데이터가 됩니다.

샘플 코드

<code class="language-sql">-- 创建临时表
CREATE TABLE temp (
    date DATETIME,
    category VARCHAR(3),
    amount MONEY
);

-- 插入示例数据
INSERT INTO temp VALUES ('1/1/2012', 'ABC', 1000.00);
INSERT INTO temp VALUES ('2/1/2012', 'DEF', 500.00);
INSERT INTO temp VALUES ('2/1/2012', 'GHI', 800.00);
INSERT INTO temp VALUES ('2/10/2012', 'DEF', 700.00);
INSERT INTO temp VALUES ('3/1/2012', 'ABC', 1100.00);


-- 构建动态列列表
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX);

SET @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(c.category) 
            FROM temp c
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'');

-- 构造动态查询
SET @query = 'SELECT date, ' + @cols + ' from 
            (
                select date
                    , amount
                    , category
                from temp
           ) x
            pivot 
            (
                 max(amount)
                for category in (' + @cols + ')
            ) p ';


-- 执行动态查询
EXECUTE(@query);

-- 删除临时表
DROP TABLE temp;</code>

결과

<code>日期                        ABC         DEF    GHI
2012-01-01 00:00:00.000     1000.00     NULL    NULL
2012-02-01 00:00:00.000     NULL        500.00  800.00
2012-02-10 00:00:00.000     NULL        700.00  NULL
2012-03-01 00:00:00.000     1100.00     NULL    NULL</code>

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