MySQL에서 각 그룹의 마지막 레코드를 효율적으로 검색하려면 어떻게 해야 합니까?

MySQL: 각 그룹의 최종 기록 추출

이 가이드에서는 MySQL 데이터베이스의 각 그룹 내 마지막 레코드를 검색하는 효율적인 방법을 살펴봅니다. MySQL 8.0 및 이전 버전에 적합한 기술을 살펴보겠습니다.

MySQL 8.0 및 Window 기능:

MySQL 8.0에는 창 기능이 도입되어 간소화된 접근 방식을 제공합니다. 다음 쿼리는 ROW_NUMBER()을 사용하여 그룹 내의 각 레코드에 id 열을 기준으로 정렬된 순위를 할당합니다(id가 시간순을 나타낸다고 가정).

<code class="language-sql">WITH ranked_messages AS (
  SELECT m.*, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY id DESC) AS rn
  FROM messages AS m
)
SELECT * FROM ranked_messages WHERE rn = 1;</code>

이 쿼리는 name(그룹화 열)을 기준으로 데이터를 분할하고 각 파티션의 마지막 레코드에 순위 1을 할당합니다.

MySQL 8.0 이전 기술:

8.0 이전 MySQL 버전의 경우 대체 전략이 필요합니다.

방법 1: GROUP BY를 사용한 하위 쿼리:

이 방법은 하위 쿼리를 활용하여 데이터를 정렬한 다음 결과를 그룹화합니다.

<code class="language-sql">SELECT
  *
FROM (SELECT
  *
FROM messages
ORDER BY id DESC) AS x
GROUP BY name</code>

방법 2: NULL 필터링을 사용한 왼쪽 조인:

이 접근 방식은 LEFT JOIN을 사용하여 각 레코드를 동일한 그룹의 다른 레코드와 비교합니다. 후속 레코드가 없는 레코드(조인에서 NULL로 표시됨)는 그룹의 마지막 레코드를 나타냅니다.

<code class="language-sql">SELECT m1.*
FROM messages m1 LEFT JOIN messages m2
 ON (m1.name = m2.name AND m1.id < m2.id)
WHERE m2.id IS NULL;</code>

실적 분석:

이러한 방법의 성능은 데이터 크기와 데이터베이스 구성에 따라 다릅니다. 창 기능은 일반적으로 효율적이지만 LEFT JOIN 메서드는 특히 대규모 데이터 세트의 경우 GROUP BY 하위 쿼리보다 성능이 뛰어난 경우가 많습니다. 상당한 데이터 세트(예: StackOverflow 2009년 8월 데이터베이스)에 대한 벤치마크 테스트에서는 LEFT JOIN 접근 방식이 훨씬 더 빠른 것으로 나타났습니다.

결론:

MySQL 8.0의 창 기능은 우아하고 효율적인 솔루션을 제공합니다. 이전 MySQL 버전의 경우 LEFT JOIN 메서드는 특히 대규모 테이블을 처리할 때 강력하고 자주 더 빠른 대안을 제공합니다. 가장 좋은 접근 방식은 특정 MySQL 버전과 데이터 세트 크기에 따라 다릅니다.

위 내용은 MySQL에서 각 그룹의 마지막 레코드를 효율적으로 검색하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!