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작업 및 병렬

Patricia Arquette
풀어 주다: 2025-01-26 12:03:09
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Task and Parallel

이 문서에서는 C#에서 Parallel.ForEachTask 계열(구체적으로 Task.WhenAll, Task.Run 등) 간의 주요 차이점을 살펴봅니다. 둘 다 동시 또는 병렬 코드 실행을 용이하게 하지만 애플리케이션, 동작 및 작업 처리가 크게 다릅니다.

Parallel.ForEach:

네임스페이스의 멤버인 Parallel.ForEachSystem.Threading.Tasks은 컬렉션에 대한 병렬 반복을 가능하게 합니다. 스레드 풀 내의 사용 가능한 스레드 전체에 워크로드를 자동으로 분산시켜 CPU 바인딩 작업에 대한 효율성이 매우 높습니다.

주요 기능:

  • 병렬 실행: 반복은 여러 스레드에서 동시에 실행됩니다.
  • 스레드 풀 의존성: 스레드 풀을 활용합니다. 스레드 생성이나 수명을 직접 관리하지 않습니다.
  • 동기 작업(기본값): 전체 컬렉션이 처리될 때까지 실행이 차단됩니다.
  • CPU 바인딩된 작업 최적화: 스레드가 독립적으로 작동하는 CPU 집약적 작업에 가장 적합합니다.

예:

<code class="language-csharp">using System;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        var items = new[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 };

        Parallel.ForEach(items, item =>
        {
            // Simulate CPU-intensive task (e.g., complex calculation)
            Console.WriteLine($"Processing item: {item} on thread {Task.CurrentId}");
        });

        Console.WriteLine("All items processed.");
    }
}</code>
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작업(Task.Run, Task.WhenAll):

Task.RunTask.WhenAll는 비동기 및 병렬 실행에 대한 세부적인 제어를 제공합니다. Task.Run는 CPU 바인딩 작업을 오프로드할 수 있지만 I/O 바인딩 작업을 위한 비동기 코드와 자주 결합됩니다.

주요 기능:

  • 비동기 실행: 작업은 주로 비동기 프로그래밍, 특히 I/O 바인딩 작업(네트워크 호출, 데이터베이스 액세스)을 처리합니다.
  • 작업 관리: 작업은 수동으로 생성, 관리 및 대기됩니다(Task.WhenAll, Task.WhenAny 사용).
  • 향상된 유연성: 작업을 개별적으로 또는 그룹으로 생성하고 관리할 수 있어 세부적인 제어가 가능합니다.
  • I/O 바운드 작업 최적화: CPU 바운드 작업에 사용할 수 있지만 Task.Run는 비동기 동작이 필요한 시나리오에 탁월합니다.

예:

<code class="language-csharp">using System;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        var items = new[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 };

        Parallel.ForEach(items, item =>
        {
            // Simulate CPU-intensive task (e.g., complex calculation)
            Console.WriteLine($"Processing item: {item} on thread {Task.CurrentId}");
        });

        Console.WriteLine("All items processed.");
    }
}</code>
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요약 된 주요 차이점 : 기능 parallel.foreach task.run / task.whenall 1 차 사용 사례 CPU 결합 작업에 대한 병렬 반복. 비동기 및 병렬 실행 (CPU/I/O). 스레드 컨트롤 덜 제어; 스레드 풀을 사용합니다. 작업 생성 및 실행에 대한 완전한 제어. 실행 유형 동기 (차단). 비동기식 (기다리지 않는 한 차단하지 않음). 태스크 유형
Feature Parallel.ForEach Task.Run / Task.WhenAll
Primary Use Case Parallel iteration for CPU-bound tasks. Asynchronous and parallel execution (CPU/I/O).
Thread Control Less control; uses the thread pool. Full control over task creation and execution.
Execution Type Synchronous (blocking). Asynchronous (non-blocking unless awaited).
Task Type CPU-bound tasks (parallel for loop). General-purpose tasks (CPU-bound or I/O-bound).
Parallelism Parallelism Parallel or asynchronous.
Error Handling Exceptions thrown per iteration. Task.WhenAll aggregates exceptions.
Performance Automatic performance tuning. Manual task distribution management.
CPU 결합 작업 (루프의 경우 평행). 일반 목적 작업 (CPU 바운드 또는 I/O 바운드). 병렬주의 병렬성 병렬 또는 비동기. 오류 처리
반복 당 예외. 집계 예외. 성능 자동 성능 튜닝. 수동 작업 분배 관리. 테이블>

올바른 도구 선택 :

  • 시기 :

    를 사용하십시오 당신은 독립적 인 작업 단위로 나눌 수있는 CPU 바운드 작업이 있습니다. 여러 스레드에 걸친 자동 병렬화가 필요합니다 동기 실행이 허용됩니다 Parallel.ForEach

    시기 :
  • 를 사용하십시오
  • I/O-bound 작업이 관련되어 있습니다.
  • 작업 관리, 취소 또는 동기화에 대한 세분화 제어가 필요합니다. 병렬 처리와 비동기 조합이 필요합니다
결론 :
  • 는 최소한의 제어가 필요한 간단한 CPU 바운드 작업에 적합합니다. Task.Run는 더 큰 유연성을 제공하여 CPU 바운드 및 I/O 바운드 작업 모두에 이상적이어서 동시성과 평행을 세밀한 제어와 조합 할 수있게합니다. Task.WhenAll

  • 위 내용은 작업 및 병렬의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

    원천:php.cn
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