작업 및 병렬
이 문서에서는 C#에서 Parallel.ForEach
과 Task
계열(구체적으로 Task.WhenAll
, Task.Run
등) 간의 주요 차이점을 살펴봅니다. 둘 다 동시 또는 병렬 코드 실행을 용이하게 하지만 애플리케이션, 동작 및 작업 처리가 크게 다릅니다.
Parallel.ForEach:
네임스페이스의 멤버인 Parallel.ForEach
System.Threading.Tasks
은 컬렉션에 대한 병렬 반복을 가능하게 합니다. 스레드 풀 내의 사용 가능한 스레드 전체에 워크로드를 자동으로 분산시켜 CPU 바인딩 작업에 대한 효율성이 매우 높습니다.
주요 기능:
- 병렬 실행: 반복은 여러 스레드에서 동시에 실행됩니다.
- 스레드 풀 의존성: 스레드 풀을 활용합니다. 스레드 생성이나 수명을 직접 관리하지 않습니다.
- 동기 작업(기본값): 전체 컬렉션이 처리될 때까지 실행이 차단됩니다.
- CPU 바인딩된 작업 최적화: 스레드가 독립적으로 작동하는 CPU 집약적 작업에 가장 적합합니다.
예:
using System; using System.Threading.Tasks; class Program { static void Main(string[] args) { var items = new[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }; Parallel.ForEach(items, item => { // Simulate CPU-intensive task (e.g., complex calculation) Console.WriteLine($"Processing item: {item} on thread {Task.CurrentId}"); }); Console.WriteLine("All items processed."); } }
작업(Task.Run, Task.WhenAll):
Task.Run
및 Task.WhenAll
는 비동기 및 병렬 실행에 대한 세부적인 제어를 제공합니다. Task.Run
는 CPU 바인딩 작업을 오프로드할 수 있지만 I/O 바인딩 작업을 위한 비동기 코드와 자주 결합됩니다.
주요 기능:
- 비동기 실행: 작업은 주로 비동기 프로그래밍, 특히 I/O 바인딩 작업(네트워크 호출, 데이터베이스 액세스)을 처리합니다.
- 작업 관리: 작업은 수동으로 생성, 관리 및 대기됩니다(
Task.WhenAll
,Task.WhenAny
사용). - 향상된 유연성: 작업을 개별적으로 또는 그룹으로 생성하고 관리할 수 있어 세부적인 제어가 가능합니다.
- I/O 바운드 작업 최적화: CPU 바운드 작업에 사용할 수 있지만
Task.Run
는 비동기 동작이 필요한 시나리오에 탁월합니다.
예:
using System; using System.Threading.Tasks; class Program { static void Main(string[] args) { var items = new[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }; Parallel.ForEach(items, item => { // Simulate CPU-intensive task (e.g., complex calculation) Console.WriteLine($"Processing item: {item} on thread {Task.CurrentId}"); }); Console.WriteLine("All items processed."); } }
요약 된 주요 차이점 :
기능
parallel.foreach
task.run / task.whenall
1 차 사용 사례
CPU 결합 작업에 대한 병렬 반복.
비동기 및 병렬 실행 (CPU/I/O).
스레드 컨트롤
덜 제어; 스레드 풀을 사용합니다.
작업 생성 및 실행에 대한 완전한 제어.
실행 유형
동기 (차단).
비동기식 (기다리지 않는 한 차단하지 않음).
태스크 유형
Feature
Parallel.ForEach
Task.Run / Task.WhenAll
Primary Use Case
Parallel iteration for CPU-bound tasks.
Asynchronous and parallel execution (CPU/I/O).
Thread Control
Less control; uses the thread pool.
Full control over task creation and execution.
Execution Type
Synchronous (blocking).
Asynchronous (non-blocking unless awaited).
Task Type
CPU-bound tasks (parallel for loop).
General-purpose tasks (CPU-bound or I/O-bound).
Parallelism
Parallelism
Parallel or asynchronous.
Error Handling
Exceptions thrown per iteration.
Task.WhenAll
aggregates exceptions.
Performance
Automatic performance tuning.
Manual task distribution management.
CPU 결합 작업 (루프의 경우 평행).
일반 목적 작업 (CPU 바운드 또는 I/O 바운드).
병렬주의
병렬성
병렬 또는 비동기.
오류 처리
반복 당 예외.
집계 예외.
성능
자동 성능 튜닝.
수동 작업 분배 관리.
테이블>
올바른 도구 선택 :
- 시기 :
를 사용하십시오
당신은 독립적 인 작업 단위로 나눌 수있는 CPU 바운드 작업이 있습니다.
여러 스레드에 걸친 자동 병렬화가 필요합니다
동기 실행이 허용됩니다
Parallel.ForEach
시기 :
- 를 사용하십시오
I/O-bound 작업이 관련되어 있습니다. -
작업 관리, 취소 또는 동기화에 대한 세분화 제어가 필요합니다.
병렬 처리와 비동기 조합이 필요합니다
-
결론 :
Feature | Parallel.ForEach | Task.Run / Task.WhenAll |
---|---|---|
Primary Use Case | Parallel iteration for CPU-bound tasks. | Asynchronous and parallel execution (CPU/I/O). |
Thread Control | Less control; uses the thread pool. | Full control over task creation and execution. |
Execution Type | Synchronous (blocking). | Asynchronous (non-blocking unless awaited). |
Task Type | CPU-bound tasks (parallel for loop). | General-purpose tasks (CPU-bound or I/O-bound). |
Parallelism | Parallelism | Parallel or asynchronous. |
Error Handling | Exceptions thrown per iteration. |
Task.WhenAll aggregates exceptions. |
Performance | Automatic performance tuning. | Manual task distribution management. |
를 사용하십시오
Parallel.ForEach
는 최소한의 제어가 필요한 간단한 CPU 바운드 작업에 적합합니다. 및 Task.Run
는 더 큰 유연성을 제공하여 CPU 바운드 및 I/O 바운드 작업 모두에 이상적이어서 동시성과 평행을 세밀한 제어와 조합 할 수있게합니다. Task.WhenAll
위 내용은 작업 및 병렬의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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C 언어 데이터 구조 : 트리 및 그래프의 데이터 표현은 노드로 구성된 계층 적 데이터 구조입니다. 각 노드에는 데이터 요소와 하위 노드에 대한 포인터가 포함되어 있습니다. 이진 트리는 특별한 유형의 트리입니다. 각 노드에는 최대 두 개의 자식 노드가 있습니다. 데이터는 structtreenode {intdata; structtreenode*왼쪽; structReenode*오른쪽;}을 나타냅니다. 작업은 트리 트래버스 트리 (사전 조정, 인 순서 및 나중에 순서) 검색 트리 삽입 노드 삭제 노드 그래프는 요소가 정점 인 데이터 구조 모음이며 이웃을 나타내는 오른쪽 또는 무의미한 데이터로 모서리를 통해 연결할 수 있습니다.

파일 작동 문제에 대한 진실 : 파일 개방이 실패 : 불충분 한 권한, 잘못된 경로 및 파일이 점유 된 파일. 데이터 쓰기 실패 : 버퍼가 가득 차고 파일을 쓸 수 없으며 디스크 공간이 불충분합니다. 기타 FAQ : 파일이 느리게 이동, 잘못된 텍스트 파일 인코딩 및 이진 파일 읽기 오류.

C 언어 기능은 코드 모듈화 및 프로그램 구축의 기초입니다. 그들은 선언 (함수 헤더)과 정의 (기능 본문)로 구성됩니다. C 언어는 값을 사용하여 기본적으로 매개 변수를 전달하지만 주소 패스를 사용하여 외부 변수를 수정할 수도 있습니다. 함수는 반환 값을 가질 수 있거나 가질 수 있으며 반환 값 유형은 선언과 일치해야합니다. 기능 명명은 낙타 또는 밑줄을 사용하여 명확하고 이해하기 쉬워야합니다. 단일 책임 원칙을 따르고 기능 단순성을 유지하여 유지 관리 및 가독성을 향상시킵니다.

C 언어 함수 이름 정의에는 다음이 포함됩니다. 반환 값 유형, 기능 이름, 매개 변수 목록 및 기능 본문. 키워드와의 충돌을 피하기 위해 기능 이름은 명확하고 간결하며 스타일이 통일되어야합니다. 기능 이름에는 범위가 있으며 선언 후 사용할 수 있습니다. 함수 포인터를 사용하면 기능을 인수로 전달하거나 할당 할 수 있습니다. 일반적인 오류에는 명명 충돌, 매개 변수 유형의 불일치 및 선언되지 않은 함수가 포함됩니다. 성능 최적화는 기능 설계 및 구현에 중점을두고 명확하고 읽기 쉬운 코드는 중요합니다.

C 언어 기능은 재사용 가능한 코드 블록입니다. 입력, 작업을 수행하며 결과를 반환하여 모듈 식 재사성을 향상시키고 복잡성을 줄입니다. 기능의 내부 메커니즘에는 매개 변수 전달, 함수 실행 및 리턴 값이 포함됩니다. 전체 프로세스에는 기능이 인라인과 같은 최적화가 포함됩니다. 좋은 기능은 단일 책임, 소수의 매개 변수, 이름 지정 사양 및 오류 처리 원칙에 따라 작성됩니다. 함수와 결합 된 포인터는 외부 변수 값 수정과 같은보다 강력한 기능을 달성 할 수 있습니다. 함수 포인터는 함수를 매개 변수 또는 저장 주소로 전달하며 함수에 대한 동적 호출을 구현하는 데 사용됩니다. 기능 기능과 기술을 이해하는 것은 효율적이고 유지 가능하며 이해하기 쉬운 C 프로그램을 작성하는 데 핵심입니다.

C35의 계산은 본질적으로 조합 수학이며, 5 개의 요소 중 3 개 중에서 선택된 조합 수를 나타냅니다. 계산 공식은 C53 = 5입니다! / (3! * 2!)는 효율을 향상시키고 오버플로를 피하기 위해 루프에 의해 직접 계산할 수 있습니다. 또한 확률 통계, 암호화, 알고리즘 설계 등의 필드에서 많은 문제를 해결하는 데 조합의 특성을 이해하고 효율적인 계산 방법을 마스터하는 데 중요합니다.

알고리즘은 문제를 해결하기위한 일련의 지침이며 실행 속도 및 메모리 사용량은 다양합니다. 프로그래밍에서 많은 알고리즘은 데이터 검색 및 정렬을 기반으로합니다. 이 기사에서는 여러 데이터 검색 및 정렬 알고리즘을 소개합니다. 선형 검색은 배열 [20,500,10,5,100,1,50]이 있으며 숫자 50을 찾아야한다고 가정합니다. 선형 검색 알고리즘은 대상 값이 발견되거나 전체 배열이 통과 될 때까지 배열의 각 요소를 하나씩 점검합니다. 알고리즘 플로우 차트는 다음과 같습니다. 선형 검색의 의사 코드는 다음과 같습니다. 각 요소를 확인하십시오. 대상 값이 발견되는 경우 : true return false clanue 구현 : #includeintmain (void) {i 포함

C#과 C의 역사와 진화는 독특하며 미래의 전망도 다릅니다. 1.C는 1983 년 Bjarnestroustrup에 의해 발명되어 객체 지향 프로그래밍을 C 언어에 소개했습니다. Evolution 프로세스에는 자동 키워드 소개 및 Lambda Expressions 소개 C 11, C 20 도입 개념 및 코 루틴과 같은 여러 표준화가 포함되며 향후 성능 및 시스템 수준 프로그래밍에 중점을 둘 것입니다. 2.C#은 2000 년 Microsoft에 의해 출시되었으며 C와 Java의 장점을 결합하여 진화는 단순성과 생산성에 중점을 둡니다. 예를 들어, C#2.0은 제네릭과 C#5.0 도입 된 비동기 프로그래밍을 소개했으며, 이는 향후 개발자의 생산성 및 클라우드 컴퓨팅에 중점을 둘 것입니다.
