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일일 날씨 대시보드: API 통합 및 클라우드 스토리지를 위한 Python 프로젝트를 구축한 방법

Patricia Arquette
풀어 주다: 2025-01-27 02:18:12
원래의
535명이 탐색했습니다.
이 파이썬 응용 프로그램 인 는 OpenWeather API를 통해 여러 위치의 날씨 데이터를 효율적으로 검색하고 AWS S3 버킷에 안전하게 저장합니다. 이 프로젝트는 API 상호 작용, 클라우드 리소스 관리 및 안전한 자격 증명 처리의 모범 사례를 보여줍니다. 주요 기능 : 지정된 도시의 실시간 기상 데이터 검색 는 중요한 기상 지표를 표시합니다 : 온도, 습도 및 조건 는 날씨 정보를 AWS S3 버킷에 안전하게 저장합니다 API 및 클라우드 서비스 상호 작용에 대한 강력한 오류 처리 기술 스택 :

언어 : python API :

OpenWeather api
    클라우드 :
  • aws s3
  • 라이브러리 :
  • (aws 상호 작용),
  • (http requests),
  • (환경 변수 관리)
  • 프로젝트 구조 :

: 데이터 가져 오기 및 AWS S3 상호 작용을위한 핵심 스크립트. : API 키와 AWS 버킷 세부 사항을 안전하게 저장합니다 : 프로젝트 종속성을 나열합니다 설정 가이드 : 전제 조건 :

    파이썬 3.8 aws cli git
  • 단계 : 리포지토리를 복제하십시오 :
  • 의 종속성 설치 : API 키 및 AWS 버킷 정보로
  • 를 구성하십시오 (아래 예) :
  • <:> 응용 프로그램을 실행하십시오 : boto3 비주얼 : requests dotenv 응용 프로그램 출력 :

AWS S3 버킷 구성 :

<code>weather-dashboard/
  src/
    __init__.py
    weather_dashboard.py
  tests/
  data/
  .env
  .gitignore
  requirements.txt</code>
로그인 후 복사
  • src/weather_dashboard.py 오류 처리 예 :
  • .env
    AWS S3 출력 :
  1. 학습 한 교훈 :

AWS S3 버킷 관리 및 파이썬 통합. 환경 변수를 사용한 보안 자격 증명 처리 효과적인 API 통합 기술 분산 시스템에서 강력한 오류 처리 git 버전 제어 모범 사례. A Day Weather Dashboard: How I Built A Python Project for API Integration and Cloud Storage

향후 개선 :

일기 예보 기능을 추가하십시오 사용자 친화적 인 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI)를 개발하십시오 고급 데이터 시각화 (matplotlib, plotly)를 통합합니다 더 많은 도시와 국제화에 대한 지원. 자동 테스트 (pytest). CI/CD 파이프 라인 구현.

감사의 말 : Devops 및 Python 커뮤니티, Openweather 및 Aws 덕분 연락처 :
    <:> LinkedIn : Onyeneke 호의 github : onlyfave

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