목차
1. 질문 이해
2. GC 압력을 줄이는 기술
2.1 객체 재사용
나쁜 습관:
우수 사례:
2.2 sync.Pool
sync.Pool 작동 방식:
기본 예:
3. 사용 모범 사례 sync.Pool
4. 일반적인 경우
4.1 읽기/쓰기 작업을 위한 버퍼 풀
예:
4.2 구조 재사용
5. 최종 메모
백엔드 개발 Golang Golang의 가비지 수집기 압력 줄이기

Golang의 가비지 수집기 압력 줄이기

Jan 27, 2025 am 04:06 AM

Reducing Garbage Collector Pressure in Golang

고성능 Go 애플리케이션에서 과도한 메모리 할당 및 할당 해제는 성능에 심각한 영향을 미쳐 가비지 수집기(GC)에 불필요한 부담을 주어 지연 시간이 늘어나고 효율성이 저하될 수 있습니다. 이번 글에서는 객체 재사용 기술을 활용하는 방법과 GC 부담을 줄이는 sync.Pool 기능을 소개하겠습니다.


이 기사는 Go 애플리케이션에서 메모리 사용 최적화의 중요성을 강조한 Branko Pitulic의 LinkedIn 게시물에서 영감을 받았습니다.


1. 질문 이해

Go의 가비지 컬렉터는 자동 메모리 관리를 담당합니다. 그러나 애플리케이션이 메모리를 자주 할당하고 해제하는 경우(특히 힙에서) GC가 더 많은 작업을 수행해야 하므로 다음과 같은 결과가 발생합니다.

  • CPU 사용량이 증가했습니다.
  • GC 주기 동안 실행이 일시 중지되었습니다.
  • 낮은 지연 시간 시스템의 성능 병목 현상.

메모리 재사용을 촉진하여 힙에 할당되는 개체 수를 줄이는 것이 목표입니다.


2. GC 압력을 줄이는 기술

2.1 객체 재사용

새 개체를 만드는 대신 가능하면 개체를 재사용하세요. 일반적인 패턴은 슬라이스와 배열을 재사용하는 것입니다.

나쁜 습관:

func process() []byte {
    return make([]byte, 1024) // 每次都创建一个新的切片。
}
로그인 후 복사
로그인 후 복사

우수 사례:

var buffer = make([]byte, 1024)

func process() []byte {
    return buffer // 重用现有的切片。
}
로그인 후 복사
로그인 후 복사

참고: 이 접근 방식은 재사용이 안전한 비동시 컨텍스트에서 잘 작동합니다.


2.2 sync.Pool

사용

sync 패키지는 재사용이 가능한 효율적인 개체 풀 구조인 Pool 유형을 제공하여 힙의 메모리 할당을 줄입니다.

sync.Pool 작동 방식:

  • 사용한 물건은 수영장에 보관할 수 있습니다.
  • 새 개체가 필요할 경우 메모리를 할당하기 전에 풀을 확인합니다.
  • 풀이 비어 있으면 새 개체를 만듭니다.

기본 예:

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

func main() {
    // 创建一个对象池。
    pool := sync.Pool{
        New: func() any {
            return make([]byte, 1024) // 创建一个新的1KB切片。
        },
    }

    // 从池中检索一个对象。
    buffer := pool.Get().([]byte)
    fmt.Printf("Buffer length: %d\n", len(buffer))

    // 通过将对象放回池中来重用它。
    pool.Put(buffer)

    // 从池中检索另一个对象。
    reusedBuffer := pool.Get().([]byte)
    fmt.Printf("Reused buffer length: %d\n", len(reusedBuffer))
}
로그인 후 복사

이 예에서는:

  1. New 함수를 사용하여 sync.Pool을 생성하여 개체를 초기화합니다.
  2. Get을 사용하여 풀에서 개체를 검색합니다.
  3. Put을 사용하여 재사용을 위해 개체를 풀로 반환합니다.

3. 사용 모범 사례 sync.Pool

  1. 경량 물체: 수영장은 중소형 물체에 이상적입니다. 대형 객체의 경우 저장 비용이 이점보다 클 수 있습니다.
  2. 동시성: sync.Pool은 여러 고루틴에서 안전하게 사용할 수 있지만 부하가 심한 경우 성능이 달라질 수 있습니다.
  3. 초기화: 객체가 올바르게 생성되도록 하려면 항상 풀에서 New 함수를 정의하세요.
  4. 풀의 과도한 사용 방지: 풀은 자주 재사용되는 개체에만 사용하세요.

4. 일반적인 경우

4.1 읽기/쓰기 작업을 위한 버퍼 풀

읽기/쓰기 작업이 많은 애플리케이션(예: HTTP 서버 또는 메시지 프로세서)은 버퍼를 효율적으로 재사용할 수 있습니다.

예:

func process() []byte {
    return make([]byte, 1024) // 每次都创建一个新的切片。
}
로그인 후 복사
로그인 후 복사

4.2 구조 재사용

애플리케이션에서 구조를 자주 생성하고 삭제하는 경우 sync.Pool가 도움이 될 수 있습니다.

예:

var buffer = make([]byte, 1024)

func process() []byte {
    return buffer // 重用现有的切片。
}
로그인 후 복사
로그인 후 복사

5. 최종 메모

sync.Pool을 사용하면 특히 처리량이 많은 시나리오에서 애플리케이션 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 하지만:

  • 성급한 최적화를 피하세요. sync.Pool에 의지하기 전에 pprof과 같은 도구를 사용하여 성능을 분석하여 GC가 실제로 병목 현상인지 확인하세요.
  • 변수 범위 축소, 슬라이스 또는 배열 효율적 사용 등의 일반적인 모범 사례와 풀 사용을 결합합니다.

이러한 기술을 이해하고 적용하면 Go에서 더욱 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 도움이 됩니다.


질문이 있거나 더 고급 예시가 필요하시면 언제든지 문의해주세요! ?

위 내용은 Golang의 가비지 수집기 압력 줄이기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

<gum> : Bubble Gum Simulator Infinity- 로얄 키를 얻고 사용하는 방법
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold : Fusion System, 설명
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora : 마녀 트리의 속삭임 - Grappling Hook 잠금 해제 방법
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Golang vs. Python : 성능 및 확장 성 Golang vs. Python : 성능 및 확장 성 Apr 19, 2025 am 12:18 AM

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang 및 C : 동시성 대 원시 속도 Golang 및 C : 동시성 대 원시 속도 Apr 21, 2025 am 12:16 AM

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

GOT GO로 시작 : 초보자 가이드 GOT GO로 시작 : 초보자 가이드 Apr 26, 2025 am 12:21 AM

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang vs. C : 성능 및 속도 비교 Golang vs. C : 성능 및 속도 비교 Apr 21, 2025 am 12:13 AM

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang vs. Python : 주요 차이점과 유사성 Golang vs. Python : 주요 차이점과 유사성 Apr 17, 2025 am 12:15 AM

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang 및 C : 성능 상충 Golang 및 C : 성능 상충 Apr 17, 2025 am 12:18 AM

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

공연 경주 : 골랑 대 c 공연 경주 : 골랑 대 c Apr 16, 2025 am 12:07 AM

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

Golang vs. Python : 장단점 Golang vs. Python : 장단점 Apr 21, 2025 am 12:17 AM

golangisidealforbuildingscalablesystemsdueToitsefficiencyandconcurrency

See all articles