실제 ML 엔지니어링 여정 : 처음부터 건축에서 일년 내내 모험

1년간의 ML 엔지니어링 프로젝트 시작: 이론에서 현실로의 여정

강좌를 마친 후 허탈함을 느끼시나요? 나는 그 느낌을 안다. 여러 DeepLearning.AI 전문 분야를 마친 후에 중요한 것이 빠졌다는 것을 깨달았습니다. 바로 복잡한 ML 시스템을 구축하는 실무 경험이었습니다. 그래서 저는 내년을 포괄적인 ML 엔지니어링 프로젝트에 바칠 예정입니다. 지름길은 없고 실제 엔지니어링만 가능합니다.

이것은 일반적인 '3개월 전문가' 접근 방식이 아닙니다. 진정한 전문 지식에는 시간과 헌신적인 노력이 필요합니다. 마치 악기를 마스터하려면 꾸준한 연습과 어려움 극복이 필요한 것과 같습니다. 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 ML 시스템을 구축하려면 지저분한 데이터를 처리하고, 강력하고 확장 가능한 파이프라인을 생성하고, 최신 도구(LangChain, LangGraph)를 통합하고, 모든 결정의 이면에 있는 "이유"를 이해해야 합니다.

My Medium 시리즈는 이 여정을 기록하여 제가 진행하는 과정에 대한 비하인드 스토리를 제공합니다. 기대되는 내용:

• 장애물 및 솔루션
• "아하!" 순간
• 이론과 실천의 교차점
• 기존 ML과 현대 LLM을 혼합하면서 내 사고의 진화

AWS, GCP, Docker, Apache Airflow, Hugging Face, Kaggle과 같은 도구를 사용하여 이러한 도구를 사용하는 방법뿐만 아니라 특정 선택이 이유 만들어진. 이것은 나에게도 학습 경험입니다!

이 시리즈는 과제, 의사 결정 프로세스를 소개하고 '모범 사례'가 항상 보편적으로 적용되는 것은 아니라는 점을 인정한다는 점에서 일반적인 ML 튜토리얼과 다릅니다. 공유하겠습니다:

• 나의 기술 선택 및 근거
• ML 시스템 구성 요소의 상호 작용
• 새로운 도전에 직면하면서 점점 더 발전하는 나의 이해
• 나의 실수와 교훈

이것은 협력적인 여정입니다. 나는 내 코드, 사고 과정 및 과제를 공유하고 여러분의 참여, 관점 및 아이디어를 장려하겠습니다. 함께 배우고 성장해요!

다음 주에는 일반적인 "패키지 설치" 튜토리얼보다 더 흥미로운 경험인 개발 환경 설정을 다루겠습니다. 이것을 고려하십시오. 지금으로부터 1년 후에 수많은 튜토리얼을 완료하고 싶거나 엔지니어링 기술을 보여주는 실질적인 무언가를 만들고 싶습니까?

시리즈에 대한 참고 사항: 저는 이미 몇 걸음 앞서 있습니다. 이 첫 번째 게시물은 성급한 주간 업데이트가 아닌 사려 깊은 대화의 시작일 뿐입니다.

연결하자! LinkedIn(Vitor Carvalho)에 가입하여 ML 엔지니어링에 대해 논의하고 경험을 공유하며 지침을 제공하세요. 서로 배워봅시다!

다음주에 만나요!

위 내용은 실제 ML 엔지니어링 여정 : 처음부터 건축에서 일년 내내 모험의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!