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ML 및 EDA 앱 배포

Patricia Arquette
풀어 주다: 2025-01-28 20:12:14
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190명이 탐색했습니다.

ML and EDA App Deployment 이 유선 애플리케이션은 통신 고객 이탈 분석 및 예측을위한 완벽한 솔루션을 제공합니다. 주요 특징과 기능을 탐색합시다.

응용 프로그램 구성 요소 :

응용 프로그램은 세 가지 주요 모듈, 즉 인증 시스템, EDA (Exploratory Data Analysis) 대시 보드 및 Telco Churn Prediction 모델로 구성됩니다. 1. 보안 인증 :

인증 모듈 ()은 다음과 같은 강력한 로그인 시스템을 제공합니다.

사용자 이름 및 비밀번호 기반 로그인. 소셜 로그인을 위해 Google 및 Facebook과 통합 성공적인 로그인시 환영하는 메시지 비밀번호를 표시/숨기는 옵션 2. 대화식 EDA 대시 보드 : EDA 대시 보드 ()는 포괄적 인 데이터 탐색을 용이하게합니다

는 CSV 및 Excel 파일 업로드를 지원합니다 는 더 빠른 성능을 위해 데이터 캐싱을 사용합니다 는 직관적 인 내비게이션 사이드 바를 포함합니다 는 다양한 화면 크기에 원활하게 적응합니다

3. 통신 체성 예측 엔진 :

예측 모듈 ()은 정교한 데이터 처리 파이프 라인과 여러 머신 러닝 모델을 통합합니다. 데이터 처리 :

파이프 라인은 다음을 포함한 데이터 전처리 단계를 처리합니다

범주 적 특징에 대한 원인 인코딩

머신 러닝 모델 : authenticationapp.py 응용 프로그램은 여러 모델을 훈련하고 활용합니다 :

랜덤 포리스트 분류기 로지스틱 회귀 그라디언트 부스팅 분류기
  • 시스템은 모델 성능을 자동으로 평가하고 강력한 오류 처리를 통합하여 실시간 예측을 제공합니다.
  • 기술 세부 사항 :
  • 모델 교육은 데이터 파티셔닝에 대한
  • 레버리지를 활용하고 효율성을 위해 모델 캐싱 ()을 사용합니다. 아래 코드 스 니펫은 모델 훈련 과정을 보여줍니다 :
  • 사용자 경험 :
  • 응용 프로그램은 사용자 친화적 인 인터페이스를 자랑합니다
  • 최적의 시청을위한 광범위한 층 디자인

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    원천:php.cn
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