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`orderby (x => r.next ())```컬렉션을 셔플하는 신뢰할 수있는 방법입니까?

Barbara Streisand
풀어 주다: 2025-01-31 19:11:11
원래의
442명이 탐색했습니다.
<.> r.next ())`컬렉션을 셔플하는 로스? " />

Is `OrderBy(x => 랜덤 분류에 신뢰할 수 있습니까? <..> <<>
<try> 일부 개발자는 다음 방법을 사용하여 컬렉션을 무작위로 정렬하려고합니다.
</p>
<effect> 그러나이 방법의 효과와 기본 메커니즘은 탐구 할 가치가 있습니다. 심도있게 분석합시다. <p>
<法> <<> 알고리즘의 효과 <strong> <code>OrderBy(x => r.Next())</code>
이 알고리즘은 최상의 임의의 분류 방법이 아닙니다. 각 요소에 할당 된 랜덤 숫자를 기준으로 요소를 정렬하여 시간 복잡성은 O (n log n)입니다. 이것은 Fisher-Yates 알고리즘보다 훨씬 낮습니다 (시간 복잡성은 O (n)). </strong>
<底> <<> 기본 메커니즘 </p> <p>
<or> 알고리즘은 컬렉션의 각 요소에 대해 임의의 숫자를 할당 한 다음이 숫자에 따라 요소를 정렬합니다. 이 과정은 요소의 순서를 효과적으로 무작위로 무작위로 만들지 만 이것은 실제 임의의 분류 작업이 아닙니다. </p>
<合> <<> 더 적합한 무작위 분류 방법 <div class=

var r = new Random();
var shuffled = ordered.OrderBy(x => r.Next());
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이 방법은 무작위 분류 결과를 생성 할 수 있지만 효율이 낮기 때문에 첫 번째 방법은 아닙니다. Fisher-Yates 랜덤 분류 알고리즘은 계산 복잡성이 낮고 효율이 높습니다. 또한, 특수 셔플 확장 방법은 명확하고 간결한 무작위 분류 작업 표현식을 제공 할 수 있습니다.

셔플의 확장 방법의 구현

<🎜 🎜> Fisher-Yates 알고리즘을 사용하여 기본 셔플 확장 방법을 구현하려면 아래 단계를 따르십시오. 입력 수집이 배열로 변환됩니다. 미리 정해진 함수 (예 :

)를 사용하여 임의의 교환 목록의 요소를 사용하십시오.

교환으로 돌아갑니다.

이 방법을 사용하여 개발자는 O (n)의 복잡성시 컬렉션을 빠르고 효과적으로 정렬 할 수 있습니다. <能 能> <<> 성능 최적화

성능을 더욱 향상시키기 위해 확장 방법은 요소를 효과적으로 교환하고 임의의 분류 프로세스에서 반환하여 불필요한 작동에 의해 소비되는 시간을 최소화 할 수 있습니다.

">

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