FFT 결과의 빈도를 계산하려면 어떻게해야합니까?

FFT 주파수 출력 이해

빠른 푸리에 변환 (FFT)을 사용하여 신호의 주파수 구성 요소를 분석하려면 FFT 출력통을 실제 주파수에 매핑하는 방법을 이해해야합니다. 여기에는 샘플 속도와 FFT 크기를 사용하는 것이 포함됩니다 주파수 계산 fft의 출력에서 ​​ th bin의 주파수 (f)는 다음과 같이 계산됩니다.

여기서 :

는 빈 지수 (0부터 시작) 입니다

는 입력 신호의 샘플링 속도 입니다 는 FFT의 크기 (포인트 수)

입니다.

예시적인 예 우리는 44.1 kHz의 샘플링 속도 ()의 FFT와 1024의 FFT 크기 ()를 가지고 있다고 가정 해 봅시다. 첫 번째 빈 ( = 0)은 DC (0Hz)를 나타냅니다. 두 번째 빈 ( = 1)은 약 43.07Hz (1 * 44100 / 1024)의 주파수를 나타냅니다. 각각의 후속 빈은 점차 더 높은 주파수를 나타냅니다

중요한 참고 : 실제 신호

<code>f = n * Fs / N</code>

실제 값 입력 신호의 경우, FFT 출력은 Hermitian 대칭을 나타냅니다. 이는 FFT 결과의 후반부 (빈 N/2 ~ N-1)가 중복되어 상반기의 복잡한 컨쥬 게이트 (빈 0 내지 N/2-1)를 의미합니다. 따라서 전반전 (최대 및 Bin N/2 -1 포함) 만 고유 주파수 정보를 포함합니다. 표현되는 가장 높은 주파수는 FS/2 (NYQUIST 주파수)입니다

요약에서

위의 간단한 공식을 사용하여 FFT의 출력에서 ​​각 빈과 관련된 빈도를 정확하게 결정할 수 있습니다. 이것은 다양한 신호 처리 응용 분야에서 중요한 단계이며 상세한 주파수 분석 및 해석을 허용합니다.

위 내용은 FFT 결과의 빈도를 계산하려면 어떻게해야합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!