대형 데이터 세트에 대한 엔티티 프레임 워크 인서트를 최적화하고 시간 초과를 피하려면 어떻게해야합니까?

큰 데이터 세트 를 사용하여 성능을 삽입하는 엔티티 프레임 워크 부스트 엔티티 프레임 워크 엔티티 프레임 워크에서 대규모 데이터 삽입은 상당한 성능 병목 현상과 트랜잭션 시간 초과로 이어질 수 있습니다. 이 기사는이 프로세스를 최적화하기위한 전략을 간략하게 설명합니다

호출을 최소화하십시오 :

각 삽입 후 에 대한 반복 호출은 효율성을 크게 줄입니다. 대신,이 기술을 사용하십시오 : 배치 인서트 :

실행

모든 레코드가 추가 된 후에 만 ​​한 번만 실행하십시오. 간격 기반 삽입물 :

정기적 인 간격 (예 : 100 개의 레코드마다). 컨텍스트 재활용 : SaveChanges () 간격에서 첨부 된 엔티티를 해제하기 위해 컨텍스트를 처리하고 재현하십시오.

효율적인 벌크 삽입 예 : 다음 코드는 고성능 벌크 삽입 패턴을 보여줍니다 : SaveChanges() 키 성능 튜닝 매개 변수 :

SaveChanges()

:

시스템의 최적 배치 크기를 찾기 위해 값 (예 : 100-1000)을 실험하십시오.
• : 재활용은 추적 된 엔티티를 지우면 컨텍스트를 향상시킵니다. 특정 시나리오에서 이것이 혜택을 제공하는지 확인하기 위해 테스트하십시오. SaveChanges() 주파수 :
데이터 볼륨 및 데이터베이스 구성을 호출하는 이상적인 주파수를 신중하게 결정하십시오.
• 이러한 모범 사례를 구현함으로써 대형 데이터 세트로 작업 할 때 엔터티 프레임 워크 삽입 및 시간 초과 방지를 극적으로 향상시킬 수 있습니다.

위 내용은 대형 데이터 세트에 대한 엔티티 프레임 워크 인서트를 최적화하고 시간 초과를 피하려면 어떻게해야합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!