데스크탑 수학 공동 프로세서의 기발한 역사

개인용 컴퓨팅 초기에 수학 코 프로세서 (또는 FPU-플로팅 포인트 유닛)라는 전문 칩은 특히 부동 소수점 계산 (소수점이있는 숫자)에 대해 CPU의 수학적 기능을 크게 향상 시켰습니다. 이것은 과학 및 엔지니어링 응용 프로그램에 중요했으며, 이는 높은 정밀도를 요구합니다.

$수학\; 공동\; 프로세서\; 란\; 무엇입니까?$

Math Coprocessor는 CPU와 함께 작동하도록 설계된 전용 마이크로 칩으로 복잡한 수학 연산을 가속화합니다. 예를 들어, 인텔 80387SX는 80386SX CPU를 보완했습니다. 80387SX와 같은 공동 프로세서를 시스템에 추가하면 부동 소수점 계산의 성능이 크게 향상되었으며, 이는 십진 정밀도가 필요한 작업에 필수적입니다. 이것은 정수 수학과 대조적이며, 이는 정수 만 사용합니다. 오늘날 부동 소프트웨어 수학은 소프트웨어, 특히 비디오 게임에서 유비쿼터스이므로 Gigaflops 및 Teraflops (초당 플로팅 포인트 운영)와 같은 용어가 발생합니다. 플로팅 포인트 수학 외에도 Coprocessors는 신호 처리 및 I/O 기능을 처리 할 수 ​​있습니다. 기본 CPU가 수행 할 수 있지만 종종 덜 효율적입니다. 데스크탑 수학 공동 프로세서의 새벽

메인 프레임과 미니 컴퓨터는 수년간 특수 프로세서를 사용했지만 1970 년대 후반과 1980 년대 초까지는 가정용 컴퓨팅에서 수학 공동 프로세서가 일반적이지 않았습니다. 초기 IBM PC에서 발견 된 8086 및 8088 CPU의 선택적 애드온 인 Intel 8087 (1980)은 획기적인 예였습니다. 이를 통해 겸손한 데스크탑 컴퓨터조차도 이전에 훨씬 더 큰 시스템이 필요한 작업을 처리 할 수있었습니다. Motorola와 같은 경쟁자 (68000 시리즈의 68881, 초기 Mac 및 Amigas에서 사용)는 빨리 소송을 따랐습니다. 제 3 자 코 프로세서의 상승과 하락 많은 홈 컴퓨터의 오픈 코 프로세서 소켓은 타사 제조업체를 끌어 들였습니다. 예를 들어, 시릭스는 Fasmath 83D87 및 83S87 공동 프로세서로 인텔에게 도전하여 전체 CPU로 확장 된 긴 경쟁의 시작을 표시했습니다. Weitek Abacus FPU와 같은 전문 공로체는 Autodesk Renderman 및 기타 전문 3D 소프트웨어와 같은 틈새 애플리케이션을 제공하여 GPU가 출현하기 전에 그래픽 관련 계산을 가속화합니다.

1990 년대 후반에 독립형 공동 프로세서 시대가 끝났습니다. 최신 CPU 및 GPU는 이제 모든 부동 소수점 계산을 내부적으로 처리합니다. 그러나 다중 처리 장치의 개념은 지속적으로 지속됩니다. 예를 들어, 현재 랩톱은 24 CPU를 자랑하며 훨씬 더 큰 규모로 "공동 처리"형태를 보여줍니다.

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