효율성 및 생산성을 향상시키는 12 개의 뛰어난 AI 도구-IT산업-php.cn

12 Outstanding AI Tools that Enhance Efficiency & Productivity 키 포인트

인공 지능 도구는 이메일 관리, 컨텐츠 작성, 프로젝트 관리 및 데이터 분석과 같은 영역을 다루는 응용 프로그램과 함께 작업 및 상호 작용 방식을 바꾸고 있습니다. Chatgpt와 같은 도구는 효율성, 생산성 및 접근성을 크게 향상시킵니다. 이메일 관리의 경우 Mailbutler의 스마트 어시스턴트 인 Sanebox 및 Boomerang과 같은 AI 도구는 지능형 쓰기 및 답변, 이메일 분류 및 알림 설정과 같은 기능을 제공하여 일일 이메일 관리의 효율성을 향상시킵니다.

컨텐츠 생성 측면에서 Grammarly, Hemingway 편집기 및 AI21 스튜디오와 같은 AI 도구는 문법과 스타일을 개선하고, 쓰기의 단순성을 향상 시키며, 콘텐츠를 생성하고 향상시키는 데 도움이됩니다. 이러한 도구는 콘텐츠 생성의 품질과 효율성을 크게 향상시킵니다.

Tableau, Power BI 및 Google Data Studio와 같은 데이터 분석 및보고를위한 AI AI는 데이터 분석 프로세스를 단순화하고 향상시켜 더 나은 계획 및 의사 결정에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 도구는 예측 분석, 이상 탐지 및 자연어 처리와 같은 AI 기능을 사용합니다.
이 기사는 이메일 관리, 컨텐츠 작성, 프로젝트 관리, 데이터 분석 및보고와 같은 작업을 다루는 효율성, 생산성, 접근성 및 기타 측면을 개선 할 수있는 일련의 인공 지능 도구를 검토합니다.

인공 지능 (AI)이 우리가 일하고 상호 작용하는 방식을 신속하게 바꾸는 세상에서 Chatgpt와 같은 도구는 단순성과 효과로 두드러집니다. OpenAI가 개발 한 ChatGpt는 이메일 커뮤니케이션을 포함하여 다양한 분야의 체인저가되었습니다. OpenAI 플랫폼은 15 억 명이 넘는 방문을 보유하고 있으며 몇 달 만에 사용자 수가 1 억으로 급증했습니다.

특히, 이메일 관리에서 인공 지능의 역할이 개발되고 있습니다. 2023 년의 일일 이메일 수는 3473 억에 이르며 효율적인 관리 도구가 필요합니다. Chatgpt는 초안 이메일을 돕고, 답장을 제안하며, 콘텐츠 아이디어를 생성하고 개인화 된 이메일을 제공 함으로써이 무거운 리프팅을 단순화합니다.

우리는 Mailbutler에서 내가 일하는 곳에서 설문 조사를 실시했으며 AI에 대한 의견이 다르다는 것을 알았습니다. 참가자의 59.7%가 AI에 대한 기본적인 이해를 가지고 있지만 8.3%는이 기술에 대한 다른 태도를 강조합니다 .

chatgpt와 인공 지능의 미래는 밝고 가능성으로 가득 차있는 것 같습니다. 이러한 도구가 더 똑똑해지면 효율성, 생산성, 개인화 된 경험 및 접근성 측면에서 상당한 이점을 제공합니다. 그러나 개인 정보 보호 문제, 잠재적 실업 및 윤리적 위험과 같은 과제는 AI를 사용하고 개발하는 데 집중하는 주요 영역으로 남아 있습니다.

더 넓은 맥락에서 인공 지능의 영향은 엄청납니다. AI 시장 규모는 2023 년에 미화 207 억 9 천만 달러이며 2030 년까지 미화 1.84 조 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 더 많은 회사가 AI 솔루션을 채택하고 있으며, AI가 워크 플로우와 경제에 미치는 영향입니다.

전자 메일 관리를위한 인공 지능 도구

이메일 관리는 전문 커뮤니케이션의 핵심 측면이며 AI 도구는이 분야의 효율성과 조직 개선을 크게 촉진했습니다. Mailbutler의 스마트 어시스턴트 Outlook, Gmail 및 Apple Mail 용으로 설계된 Mailbutler Smart Assistant는 인공 지능을 사용하여 이메일 관리 작업을 단순화합니다. 다음은 주요 기능의 고장입니다 스마트 작성 :이 기능을 사용하면 이메일을 빠르게 작성할 수 있습니다. 몇 가지 키워드를 입력하면 MailButler의 AI 어시스턴트는 모바일 및 데스크탑 장치에서 편집하고 보낼 수있는 이메일을 작성합니다.

스마트 답변 : 이메일 답글에 소요 된 시간을 줄이기 위해 설계된이 기능은 제공된 키워드를 기반으로 답글을 생성합니다. AI가 생성 한 답글은 신속하게 삽입되어 Compose 창에 편집 할 수 있습니다.

<:> 스마트 요약 : 이메일의 내용을 빠르게 이해하기 위해이 기능은 중요한 세부 사항을 요약합니다. 사용자는 각 이메일의 전체 세부 정보를 읽지 않고받은 편지함 내용을 최신 상태로 유지하는 데 도움이됩니다.

<:> 스마트 개선 :이 도구는 이메일 품질에 중점을두고 서면 이메일에 대한 철자 및 문법 개선 제안을 제공하여 이메일이 명확하고 전문적으로 작성되도록합니다.

<:> Contact Finder :이 기능은 이메일에서 연락처 정보를 자동으로 추출하고 저장하여 연락처 목록 업데이트 및 관리 프로세스를 단순화합니다.

<:> 작업 파인더 : 작업 관리를 돕기 위해 Smart Assistant는 이메일을 스캔하고 더 나은 조직을 위해 MailButler의 작업 기능에 빠르게 추가 할 수있는 할 일 목록을 작성합니다.

Sanebox Sanebox는 인공 지능을 사용하여 이메일 관리를 향상시키는 또 다른 강력한 도구입니다. 그 기능은 다음과 같습니다

인공 지능 기반 이메일 카테고리 : 이메일을 폴더로 구성하여 중요한 이메일을 강조 표시합니다.

시간 절약 기능 : Sanebox 사용자는 이메일을 효율적으로 관리함으로써 일주일에 평균 2 시간을 절약 한 것으로 알려졌다.

<:> 사용자 정의 폴더 : 중요하지 않은 이메일 용 Sanelater 폴더와 원치 않는 발신자를 완전히 차단하기위한 SaneBlackhole 폴더가 포함되어 있습니다.

Sanereminders 및 Snooze 폴더 : 이들은 후속 조치를 추적하고 덜 긴급한 이메일을 지연시키는 데 도움이됩니다.

기타 기능 : Do Distry 및 SaneatTachments와 같은 기능은 이메일 중지부터 첨부 파일 백업에 이르기까지 이메일 관리의 유연성을 제공합니다.

Boomerang

Boomerang은 생산성과 효율성에 중점을 둔 Gmail 사용자를위한 기능을 제공합니다.

1 클릭 캘린더 스케줄링 :이 기능을 사용하면 사용자가 이메일에서 직접 회의를 예약 할 수 있습니다.

<:> 이메일 알림 : Boomerang은 중요한 이메일을 추적하기위한 알림을 설정합니다.

답장 :보다 효과적인 이메일을 작성하는 데 도움이되는 AI 기반 조수.

받은 편지함 일시 중지 : 사용자는받은 편지함을 일시 중지하여 간섭을 최소화하고 중요한 작업에 집중할 수 있습니다.

이러한 각 도구는 이메일 관리의 다양한 측면을 수용하는 고유 한 기능과 이점을 제공합니다. MailButler는 추적에서 작업 관리에 이르기까지 광범위한 기능에 중점을두고 있으며 Sanebox는 이메일 및 우선 순위를 매기고 이메일을 우선 순위로 인한 반면 Boomerang은 스케줄링 및 알림 기능을 통해 Gmail을 향상시킵니다. 도구 선택은 개인 사용이든 팀워크이든 사용자의 특정 요구에 따라 달라질 수 있습니다.

컨텐츠 제작을위한 인공 지능 도구

컨텐츠 제작은 디지털 커뮤니케이션의 중요한 측면입니다. 이 분야에서 인공 지능 도구를 사용하면 컨텐츠 생성의 품질과 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

문법 문법은 글쓰기 개선에 널리 사용되는 인공 지능 도구입니다.

실시간 문법 : 글을 쓰면 문법이 오류를 인식하고 수정하고 즉각적인 피드백을 제공하며 텍스트의 궁극적 인 품질을 향상시킵니다. 정확도 :이 도구는 문법 오류를 인식하고 수정을 제안하는 데 매우 정확합니다. 설명 피드백 : 문법은 오류를 표시 할뿐만 아니라 사용자가 이해하고 배우는 데 도움이됩니다.

사용자 정의 : 사용자는 개인 사전에 단어를 추가하여 도구가 특정 어휘 요구에 적응할 수 있습니다.

사용자 친화적 인 인터페이스 : 도구는 간단한 플러그인 또는 브라우저 확장 설치 프로세스 만 사용하기 쉽습니다.

종합 점검 : 고급 버전에는 구두점, 문장 구조, 컨텍스트, 어휘 향상, 특정 유형의 스타일 및 표절 탐지기 점검이 포함됩니다.

헤밍웨이 편집기 그의 간단한 글쓰기 스타일로 유명한 어니스트 헤밍웨이의 이름 인이 도구는 글쓰기를 대담하고 명확하게 만드는 데 중점을 둡니다.

<:> 스타일 개선 : Hemingway 편집기는 복잡한 문장을 강조하고 가독성을 높이기 위해 단순화를 권장합니다.

색상 코드 피드백 : 다른 색상은 긴 문장 (노란색), 지나치게 복잡한 구조 (빨간색), 단어에 대한 단순한 대안 (자주색), 부사 (파란색) 및 수동적 음성 (녹색)과 같은 다양한 유형의 개선 사항을 나타냅니다.

<:> 집중된 특징 : Hemingway는 심층적 인 문법 점검을 제공하지 않지만 스타일과 콘텐츠 향상에 탁월합니다.
ai21 스튜디오 AI21 Studio는 컨텐츠 생성 및 향상을위한 일련의 도구를 제공합니다.
<:> 프로젝트 추적 : 프로젝트 진행에 실시간 업데이트를 제공하여 의사 결정을보다 쉽고 개선 할 수 있습니다.
통합 : Asana는 다양한 다른 도구와 통합되어 다른 플랫폼에서 프로젝트를 관리하는 데 공통적 인 선택이됩니다.

trello 카드 및 Kanban 자동화 : Trello의 인공 지능 기능은 카드 이동 및 마감일 알림을 자동화 할 수 있습니다. 사용자 정의 가능한 워크 플로 : 팀은 유연성과 효율성을 보장하기 위해 프로젝트 요구에 따라 워크 플로우를 사용자 정의 할 수 있습니다.
간단하고 직관적 인 인터페이스 : Trello의 프로젝트 관리에 대한 직관적 인 접근 방식은 사용 및 탐색을 쉽게 할 수 있도록합니다.

monday.com
데이터 분석 및보고 : Monday.com은 인공 지능을 사용하여 프로젝트 데이터를 분석하여 더 나은 계획 및 자원 할당을위한 통찰력을 제공합니다.
- 워크 플로우 자동화 :이 플랫폼은 반복적 인 작업을 자동화하여 팀이보다 전략적인 활동에 집중할 수 있도록합니다.
- 이러한 각 도구는 프로젝트 관리의 고유 한 이점을 제공합니다. Asana는 워크 플로우를 다른 도구와 통합하고 자동화하는 데 탁월하며 Trello는 사용자 친화적 인 직관적 인 인터페이스 및 사용자 정의 가능한 보드로 유명하며 Monday.com은 데이터 분석 기능 및 사용자 정의 가능한 대시 보드로 눈에.니다. 이러한 향상된 AI 도구는 프로젝트를보다 효과적으로 관리하는 데 도움이 될뿐만 아니라 팀 협업 및 커뮤니케이션을 개선하는 데 도움이됩니다.

tableau는 AI를 통합하여 데이터 분석을 민주화하고 단순화합니다.

일반 AI :이 기능은 값 실현 시간을 높이고 지능적인 조언과 제품 내 지침을 제공하여 데이터 분석가의 반복적 인 작업을 줄입니다.

아인슈타인 Copilot : 컨텍스트를 제공하여 Tableau 기능 사용 방법을 이해하고 시각적 품질을 개선하며 알려진 관리 작업을 자동화하는 방법을 이해하는 데 도움이됩니다.

tableau 펄스 : 워크 플로에서 직접 지능적인 개인화 된 통찰력을 제공합니다. 생성 AI 기능을 사용하여 간단한 언어로 자동 분석을 제시합니다.

데이터 스토리 : 몇 초 만에 대시 보드에 자동화되고 간단한 언어 설명을 추가하여 복잡한 데이터에 대한 이해를 단순화합니다.

데이터 설명 :보다 심층적 인 탐색을 위해 동적 시각화를 통해 통찰력의 원인을 발견하는 데 도움이됩니다.

Tableau에서의 아인슈타인 발견 : 신뢰할 수 있고 투명한 예측 및 제안을 제공합니다.

파워 bi Power BI의 AI 기능은 데이터 분석 및보고를 향상시킵니다.

패턴 인식 및 예측 결과 : AI는 데이터를 탐색하고 자동으로 패턴을 찾고 향후 결과를 예측하는 데 도움이됩니다.

이미지 인식 및 텍스트 분석 : 이러한 기능은 고급 데이터 분석을 위해 Power BI에 직접 통합됩니다.

<:> 주요 드라이버 분석 : 주요 비즈니스 지표에 영향을 미치는 것을 이해하십시오.

자동화 된 기계 학습 : 사용자는 Power BI에서 직접 머신 러닝 모델을 생성 할 수 있습니다.

Azure Machine Learning과의 통합 : 사용자가 Power BI에서 Azure의 AI 기능을 활용할 수있는 완벽한 통합을 제공합니다.

Google Data Studio Google Data Studio는 AI를 결합하여보다 강력한 데이터 분석을 위해 :

예측 분석 : 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 의사 결정을위한 보고서에서 시각화 된 과거 데이터를 기반으로 미래 추세를 예측합니다.

이상 탐지 : 데이터의 비정상적인 패턴을 감지하고 예기치 않은 변화를 식별하고 조사합니다.

NLP (Natural Language Processing) : 텍스트 데이터를 분석하고 주요 정보를 추출하여 고객 피드백 및 소셜 미디어 게시물을 이해하는 데 도움이됩니다.

<:> 감각 분석 : 텍스트의 감정이나 감정을 결정하여 고객 의견과 소셜 미디어 언급을 분석하는 데 도움이됩니다.

이미지 인식 : 이미지에서 객체를 식별하고 분류하여 제품 이미지 또는 고객 사진과 같은 시각적 데이터를 분석하는 데 도움이됩니다.

이러한 각 도구는 데이터 분석 및보고 프로세스를 단순화하고 향상시키는 고유 한 방법으로 AI를 적용합니다. Tableau는 대화식 데이터 시각화 및 생성 AI에 중점을두고 있으며 Power BI는 강력한 분석 및 기계 학습 통합을 제공하는 반면 Google Data Studio는 예측 분석 및 NLP에 탁월합니다. AI를 이러한 도구에 통합하면 데이터 분석을보다 효율적으로 만들뿐만 아니라 비즈니스가 데이터 중심 결정을 효율적으로 만들 수 있습니다.

인공 지능 도구를 전자 메일 관리 및 컨텐츠 제작에서 프로젝트 관리 및 데이터 분석에 이르기까지 다양한 작업장 기능에 통합하면 비즈니스 운영 방식의 변화가 있습니다.

각 조직의 요구는 다양하기 때문에 특정 요구와 워크 플로우에 가장 적합한 도구를 찾으려면 다른 AI 도구를 탐색하고 실험해야합니다.

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