이 안내서는 d3.js를 사용하여 React에서 대화식 데이터 시각화를 구축하는 것을 보여줍니다. 우리는 D3.JS 기초를 다루고, 통합을 반응하며, 세계 인구 대시 보드를 만들 것입니다. 최종 제품은 다음과 같습니다.
기본 반응 지식이 가정됩니다. 필요한 경우 공식 반응 문서를 검토하십시오. JavaScript와 ES6에 대한 친숙 함이 도움이됩니다
반응을 가진 d3.js의 이점 :
리치 기능 : d3.js는 다양한 시각화를위한 광범위한 도구를 제공합니다 재사용 성 : 반응 구성 요소는 시각화를 재사용 할 수있게합니다 효율적인 상태 관리 : React의 상태 처리는 원활한 업데이트를 보장합니다
설치 :
및 : 조작을 위해 DOM 요소를 선택하십시오.
축 :
및축에 따라 축 생성
npm create vite@latest react-d3-demo -- --template react # or yarn create vite react-d3-demo --template react
는 파이 슬라이스를 만듭니다. 우리는 명확성을위한 전설을 추가 할 것입니다.
choropleth map :이 맵은 색상을 사용하여 지리적 지역의 데이터를 나타냅니다. 지리적 데이터에 Geojson을 사용하고 인구 값을 색상에 매핑하기 위해 컬러 스케일을 사용합니다. 전설이 포함될 것입니다. 상호 작용 강화 :
툴팁 : 마우스 이벤트와 동적으로 위치한
요소를 사용하여 호버에 대한 추가 정보를 제공합니다. 맵의 대화식 탐색을 가능하게합니다.
세계 인구 대시 보드 : <div>
시각화를 결합하면 포괄적 인 대시 보드가 생성됩니다. 반응 형 디자인은 장치의 가독성을 보장합니다. 사용자 정의 후크 ()는 반응 형 크기 조정을 관리합니다
최적화 :
<li> 메모리 : <p> 중복 계산을 피하십시오.
직접 DOM 조작을 피하십시오 : <strong> DOM 핸들 업데이트를 반응하자
데이터 집계 : </strong> 성능을 위해 큰 데이터 세트를 요약합니다
<code>d3.zoom()
aria : 접근성을 위해 aria 속성을 사용하십시오 반응 형 디자인 : 다른 화면 크기에 적응합니다
결론 : useChartDimensions
이 안내서는 대화식 및 반응 형 데이터 시각화를 생성하기위한 REACT와 D3.JS의 강력한 조합을 보여줍니다. 모범 사례에 따라 효율적이고 액세스 가능한 응용 프로그램을 보장합니다
위 내용은 D3.JS 및 React로 대화식 데이터 시각화 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!