성능 최적화에 반응합니다
메모 화 및 가상화 :
(기능 구성 요소) 및 (클래스 구성 요소)와 같은 기술은 불필요한 재 렌즈를 방지합니다. 가상화 라이브러리는 가시 목록 항목 만 효율적으로 렌더링합니다 주 관리 및 코드 분할 :후크를 사용한 효율적인 상태 관리 (, )가 중요합니다. 및 로 구성된 코드 분할이 필요에 따라 구성 요소를로드합니다. 지속적인 모니터링 및 프로파일 링 : React Developer Tools, Chrome Devtools 및 React Profiler API와 같은 도구를 사용하여 정기적 인 성능 프로파일 링은 병목 현상을 식별하고 해결하는 데 필수적입니다.
최적화 목표 :-
렌더링 가속 리 렌더 최소화 국가 관리 최적화. 효율적인 리소스 사용 (메모리, 네트워크). 사용자 경험 향상 (빠른로드 시간, 부드러운 상호 작용) 병목 현상을 식별하고 해결 : React.memo
성능 병목 현상 - 슬로우로드 시간, 소프트웨어 충돌, 가동 중지 시간, 부진한 응답 - 성능 테스트 및와 같은 도구를 통해 식별 할 수 있습니다. PureComponent
React Developer 도구 : 구성 요소 계층, 렌더링 시간 및 업데이트 검사.
Chrome DevTools (Performance Tab) : 프로파일 CPU 사용, 네트워크 활동 및 렌더링.
반응 프로파일 러 API : - 핀 포인트 비효율적 인 구성 요소 및 렌더링 시간 분석.
예 : React 개발자 도구 및 React Profiler API 로 프로파일 링
수많은 항목을 렌더링하는 목록 구성 요소가 성능 문제를 일으킨다 고 가정 해 봅시다.
useState
를 사용하여 구현 된 React Profiler API는 렌더링 시간을 측정하는 데 사용될 수 있습니다.useReducer
콜백 출력을 분석하면 렌더링 시간이 표시되어 성능 병목 현상을 식별하는 데 도움이됩니다. React 개발자 도구를 사용하여 구성 요소 트리를 시각화하고 최적화 영역을 식별하는 비슷한 접근 방식을 취할 수 있습니다. 메모 화 기술 : React.lazy
메모리 션은 비싼 함수 호출 결과를 캐시하여 중복 계산을 방지합니다 - (기능적 구성 요소) :
React.memo
얕게 소품을 비교합니다. 소품이 변경된 경우에만 렌더링합니다 (클래스 구성 요소) : 얕게 소품과 상태를 비교합니다. 변경 사항이 감지 된 경우에만 렌더링합니다
-
주 경영 최적화 :
PureComponent
효율적인 국가 관리는 불필요한 재 렌즈를 최소화합니다. 및 는 로컬 구성 요소 상태를 관리하는 효과적인 방법을 제공합니다. 특히 복잡한 상태 객체에서 상태 변경을 최소화하는 우선 순위를 정합니다
게으른 하중은 필요할 때만 자원을 적재합니다. 코드 분할은 코드를 작은 청크로 나눕니다. 및 이를 용이하게합니다 가상화 기술 :
가상화는 목록이나 그리드의 가시 항목 만 렌더링하여 대형 데이터 세트의 성능을 크게 향상시킵니다. 이 과정을 단순화하는 라이브러리 비싼 계산의 메모 화 () :
useState
useReducer
의존성이 변경 될 때만 재 계산하는 함수의 결과를 캐시합니다. 이것은 계산 집약적 인 작업에 특히 유용합니다 모범 사례 :정기 모니터링 및 프로파일 링 : 프로파일 링을 워크 플로에 통합합니다 지속적인 개선 : 고 충격적인 구성 요소 우선 순위를 정하고 반복적 인 접근 방식을 채택하며 외부 종속성을 모니터링합니다.
이 개정 된 응답은 명확성, 흐름 및 간결함을 향상시키고보다 설명적인 제목을 사용하면서 핵심 정보를 유지합니다. 코드 예제는 개념을 효과적으로 설명하기 위해 간결하게 유지됩니다. React.lazy
- (기능적 구성 요소) :
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