AppSignal로 Python 앱을 모니터링합니다

appSignal : Python 앱의 성능 가디언 AppSignal은 Ruby, Elixir, Node.js, Frontend JavaScript 및 Python Projects 용으로 설계된 사용자 친화적 인 응용 프로그램 성능 모니터링 (APM) 도구입니다. 이 기사는 AppSignal이 사례 연구로 뱀을위한 가상의 "Nesstr"데이트 앱을 사용하여 Python Application Performance를 향상시키는 방법을 보여줍니다. 이 기사는 AppSignal이 후원합니다 APM 이해와 그 이점을 이해합니다 APM (Application Performance Monitoring) 도구는 응용 프로그램 모니터링 데이터 (메트릭)를 성능 향상을위한 실행 가능한 통찰력으로 변환합니다. AppSignal은 예외, 성능 병목 현상 (느린 응답 시간 및 배경 작업 대기열과 같은 성능 병목 현상 및 이상을 감지합니다. AppSignal을 앱의 진단 도구로 생각하여 건강 및 성능에 대한 실시간 통찰력을 제공하십시오. appSignal을 사용하여 디버깅을합니다 엄격한 테스트에서도 버그는 생산에 빠질 수 있습니다. NESSTR 사용자가 프로필을 좋아 한 후 알림을받지 못한다고 상상해보십시오. 문제의 소스 (React Component, API, 백그라운드 작업)를 정확히 찾아내는 것은 어려울 수 있습니다. AppSignal은 예외 위치를 식별하여이를 단순화합니다. NESSTR 예에서 AppSignal의 슬랙 통합은 개발자에게 문제를 경고했습니다.

AppSignal의 자세한 예외 데이터는 근본 원인을 드러 냈습니다.

셀러리 태스크는

가 이기 때문에 객체의

속성에 액세스하려고 시도했습니다. 아래 코드 스 니펫은 오류를 보여줍니다

AppSignal은 전체 "Like"흐름의 수동 재현 필요성을 방해하여 객체가 올바르게 처리되도록 즉각적인 해상도를 가능하게합니다. 성능 모니터링

알림 문제를 수정 한 후 AppSignal은 느린

엔드 포인트를 표시했습니다. 개발자는 사용자 불만을 기다리거나 문제를 로컬로 재생하는 대신 AppSignal의 이벤트 타임 라인을 사용하여

성능 샘플을 분석했습니다.

타임 라인은 요청 중에

지연을 명확하게 보여 주면서 잠재적 인 병목 현상을 식별했습니다. 이 사전 식별 식별은 적시 엔드 포인트 개선 및 자신감 스케일링을 허용했습니다. 이상 탐지

AppSignal의 이상 탐지는 사용자에게 영향을 미치기 전에 문제를 적극적으로 식별합니다. 사용자 정의 가능한 트리거는 메트릭이 임계 값을 초과 할 때 (예 : 오류율 및 5%, 응답 시간 & gt; 200ms) 개발자에게 알립니다. Slack 및 Discord와 같은 도구와의 통합은 원활한 워크 플로 통합을 보장합니다.

대시 보드 및 로그 관리 AppSignal의 대시 보드는 앱 메트릭에 대한 시각적 통찰력을 제공하여 빠른 추적 및 추적을 가능하게합니다. 데이터 포인트 (예 : 오류율 증가)를 클릭하면 정확한 순간에 앱의 상태가 표시됩니다. 사용자 정의 마커는 이해를 향상시키고 전체 화면 지원은 가시성을 극대화합니다

AppSignal은 또한 로그를 수집하여 필터링 및 쿼리 기능으로 라이브 뷰를 제공합니다. "Time Detective"기능은 오류 사고를 해당 로그에 빠르게 연결합니다.

시작하기

appSignal을 Python 앱에 통합하는 것은 간단합니다. 계정에 가입하고 설치 마법사의 지침을 따르십시오. 자세한 파이썬 문서는 수동 설치 및 메트릭 구성에도 사용할 수 있습니다.

위 내용은 AppSignal로 Python 앱을 모니터링합니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!