안전하게 암호화 된 데이터베이스 필드에서 검색하는 방법
암호화 된 데이터를 안전하게 검색하기위한 핵심 개념
비 결정적 암호화 : 동일한 키를 사용하더라도 각 메시지에 대해 고유 한 암호 텍스트를 생성하는 암호화 방법을 사용합니다. 이것은 패턴이 떠오르는 것을 방지하고 암호 텍스트 유사성을 악용하는 공격으로부터 보호합니다. 예는 XSALSA20-POLY1305 또는 XCHACHA20-POLY1305와 같은 인증 된 암호화 체계를 포함합니다
블라인드 인덱싱 :
- 일반 텍스트 데이터의 키 해시를 포함하는 별도의 인덱스를 만듭니다. 이를 통해 전체 데이터베이스를 해독하지 않고 효율적인 검색이 가능합니다. Argon2와 같은 강력한 키 파생 함수를 사용하여 이러한 해시를 생성하여 반전 엔지니어에 계산 비용이 많이 들도록합니다.
-
안전하지 않은 방법을 피하십시오 : 는 ECB와 같은 취약한 암호화 모드를 피하거나 동종 암호화와 같은 실험 기술을 피해야합니다.
인증 된 암호화 : - 기밀성과 데이터 무결성을 제공하는 인증 된 암호화 체계의 우선 순위를 지정하고, 무단 변경에 대한 보호 지정.
다중 인덱스 :
복잡한 쿼리의 경우 다른 검색 기준에 맞게 조정 된 여러 블라인드 인덱스를 만듭니다. 이를 통해 보안을 손상시키지 않으면 서보다 유연한 검색 기능이 가능합니다. -
많은 조직이 데이터를 효과적으로 검색 할 수있는 능력을 유지하면서 데이터를 안전하게 암호화하는 데 어려움을 겪습니다. 이 안내서는 일반적인 함정을 피하는 실용적인 솔루션을 제공합니다.
검색 가능한 암호화의 도전 - >
사회 보장 번호 (SSN)와 같은 민감한 정보를 저장하는 시스템을 고려하십시오. 규정은 암호화를 요구하지만 효율적인 검색 기능도 필요합니다. 결함이있는 접근 방식과 강력한 솔루션을 살펴 보겠습니다. 안전하지 않은 접근 : -
비 랜덤 화 암호화 (예 : ECB 모드) : 결정 론적 암호화 방법을 사용하여 예측 가능한 암호 텍스트 패턴을 생성하여 보안을 손상시킵니다.
실험 기술 (예 : 동종 암호화) : 유망하지만 많은 실험 방법은 아직 생산 사용을 위해 충분히 성숙하지 않으며 예상치 못한 취약점을 소개 할 수 있습니다.
보안 솔루션 : 인증 된 암호화를 통한 블라인드 인덱싱
강력하고 인증 된 암호화 체계를 사용하여 민감한 데이터를 암호화하십시오.
블라인드 인덱스 생성 :는 별도의 데이터베이스 열에서 일반 텍스트의 키드 해시 (예 : Argon2 사용)를 저장합니다. 이 색인은 기본 데이터를 해독하지 않고 검색 할 수 있습니다.
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인덱스 쿼리 : 검색 쿼리는 블라인드 인덱스에서 작동하여 잠재적 일치를 검색합니다. 그런 다음 응용 프로그램은 일치하는 레코드 만 해독합니다
예제 구현 (개념) :
보안 고려 사항 및 제한 사항 : -
키 관리 : 암호화 및 인덱싱 키를 안전하게 관리하여 데이터베이스 서버에 액세스 할 수 없도록합니다. 인덱스 설계 :
검색 기능 및 정보 유출의 균형을 맞추기 위해 신중하게 디자인 인덱스를 설계합니다. 복잡한 쿼리에는 여러 인덱스가 필요할 수 있습니다 -
메타 데이터 누출 :
이 접근법은 무단 암호 해독으로부터 보호하는 반면 메타 데이터를 나타낼 수 있습니다 (예 : 중복 항목의 존재).
고급 기술 : 퍼지 검색 및 블룸 필터
위 내용은 안전하게 암호화 된 데이터베이스 필드에서 검색하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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