RESTDB로 기본 Twitter Analytics 앱을 구축하는 방법

이 기사에서는 Laravel 및 REDDB를 사용하여 Twitter Analytics 앱을 구축하여 추종자 변경을 추적하고 추종자 농업을 감지하는 것을 보여줍니다. 이 응용 프로그램이 이러한 기술을 활용하여 목표를 달성하는 방법을 살펴 보겠습니다.

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트위터의 내장 분석은 도움이되지만 심도 있고 사용자 정의 된 분석에는 더 많은 것이 필요합니다. 이 응용 프로그램은 효율적인 데이터 저장 및 검색을 위해 REDDB를 사용하여 제공합니다. 다음은 "추종자 농업"으로 알려진 관행에 따른 계정의 일반적인 문제를 다루고 빠르게 팔로우하지 않습니다.

> 응용 프로그램은 트위터 로그인 (Laravel의 Socialite 패키지를 통해)을 허용하고 팔로어 목록을 가져오고, 팔로우 어스를 식별하기 위해 비교하고, 다음 지속 시간을 계산하여 잠재적으로 추종자 농민을 깃발합니다. . 주요 특징 및 기술 :

RESTDB : 원활한 데이터 저장 및 관리를위한 호스팅 된 데이터베이스 서비스로 로컬 데이터베이스 설정을 제거합니다. laravel : 구조와 기능을 제공하는 PHP 프레임 워크 사교계 : 트위터 인증이 쉬운 라벨 패키지 oauth와 함께 Guzzle :

트위터 API와의 안전한 커뮤니케이션을 보장합니다. 효율적인 데이터 처리 :

는 트위터

엔드 포인트를 사용하여 요청 당 최대 5000 ID를 가져와 효율성을 극대화합니다.

개발 프로세스 :

설정 : 는 간소화 된 지역 개발 환경에서 개선 된 홈스테드를 사용합니다. 라 라벨 프로젝트가 부트 스트랩됩니다.

• 트위터 로그인 : 사교계 패키지가 통합되어 트위터 앱을 생성하고 파일에 자격 증명을 추가해야합니다. 로그인 경로가 정의되고
는 인증을 처리합니다
• 팔로워 데이터 검색 : 트위터 API 제한으로 인해 응용 프로그램은
엔드 포인트를 사용하고 반복하여 모든 팔로워 ID를 검색합니다. a 서비스는이 논리를 캡슐화합니다
• data storage (restdb) : RESTDB 데이터베이스는 두 개의 컬렉션으로 구성됩니다 :

  (사용자 정보의 경우) 및 (팔로어 데이터의 경우). a 서비스는 데이터베이스와의 상호 작용을 처리합니다. 응용 프로그램은 Diffs (신규 및 팔로우되지 않은 계정) 및 타임 스탬프를 포함한 팔로워 목록을 저장합니다. accounts 분석 및보고 : 응용 프로그램은 추종자 데이터를 분석하여 팔로어의 지속 시간을 결정하여 짧은 팔로우 시간을 기준으로 추종자 농민을 강조 할 수 있습니다. (구현 세부 사항은 간결성에 대해 생략되지만 개념적으로 설명합니다.) follower-lists RestDB

  사용자 인터페이스 :
기본 사용자 인터페이스는 팔로어 통계 및 분석 결과를 표시합니다.

• 추가 개발 : 이 기사는 몇 가지 개선 사항을 제안합니다 자동화 된 데이터 새로 고침 (Cron 작업 사용) API 호출을 최적화하기 위해 캐싱 프리미엄 기능 (예 : 데이터 저장량 증가) 강화 된보고 (예 : 전달되지 않은 트윗과 상관 관계) 여러 소셜 미디어 플랫폼에 대한 지원

자주 묻는 질문 (faqs) :
• 이 기사는 데이터 유형, 전략 개선, 추종자 추적, 캠페인 분석, 과거 데이터 분석, 참여 메트릭, 도달 범위 측정, 참여한 팔로어 식별 및 참여 도달 및 참여자 식별 등 다양한 측면을 다루는 포괄적 인 FAQ 섹션으로 마무리됩니다. 인상 분석. 이 FAQ는 효과적인 트위터 분석에 RESTDB를 사용하는 방법에 대한 자세한 개요를 제공합니다.

위 내용은 RESTDB로 기본 Twitter Analytics 앱을 구축하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!