PHP와 함께 Gdelt 2를 사용하여 세계를 분석합니다!

이 기사는 PHP 및 Google BigQuery를 사용하여 글로벌 정치 사건을 분석하기위한 GDELT (이벤트, 언어 및 톤의 글로벌 데이터베이스)의 방대한 잠재력을 탐구합니다. 주요 개념과 실제 단계를 강조 하고이 대규모 데이터 세트에 액세스하고 시각화하는 방법을 보여줍니다.

gdelt의 주요 특징 : Gdelt는 수많은 언어에 걸쳐 다양한 뉴스 소스에서 글로벌 이벤트를 추적하는 포괄적 인 오픈 소스 데이터베이스입니다. 데이터에는 이벤트 설명, 관련된 행위자, 톤 분석 및 지리적 위치가 포함됩니다. 카메오 온톨로지는 데이터의 이벤트 코드 및 액터 분류를 이해하기위한 구조화 된 프레임 워크를 제공합니다. PHP 및 BigQuery를 사용하여 GDELT에 액세스하는 :

이 ​​기사는 BigQuery에 저장된 GDELT 데이터를 쿼리하기 위해 PHP를 위해 Google Cloud Client Library를 사용한 기사에 대해 자세히 설명합니다. Google 클라우드 계정을 설정하고 BigQuery API를 활성화하고 서비스 계정을 작성하고 필요한 JSON 키 파일을 얻는 것을 안내합니다. 샘플 PHP 스크립트는 BigQuery를 쿼리하고 결과를 처리하는 것을 보여줍니다. 비용을 최소화하기위한 효율적인 쿼리 설계의 중요성은 처리 된 데이터의 양을 기준으로 큰 퀴어가 청구되므로 강조됩니다.

데이터 탐색 및 시각화 : 이 기사는 PHP를 사용하여 BigQuery 내에 사용 가능한 GDELT 데이터 세트를 나열하는 방법을 보여줍니다. 실용적인 예는 지정된 기간 내에 싸움 관련 이벤트에 대한 쿼리, 지리적 좌표 추출 및 HeatMap.js를 통해 Google지도에서 Heatmap 오버레이를 사용하여 결과를 시각화하는 것을 보여줍니다. 이 기사는 신중한 쿼리 설계가 효율적인 데이터 검색 및 비용 관리에 중요하다고 지적합니다. 중요한 고려 사항 :

이 기사는 GDELT 데이터의 순진한 해석에 대한주의를 기울여 데이터 편향, 불완전한 정보를 설명해야하며 실제 현상의 증가를 반영하는 것은 아니지만 시간이 지남에 따라 이벤트보고가 증가 할 가능성을 강조합니다.

결론 :

Gdelt는 글로벌 정치 동향을 분석하기위한 강력한 자원을 제공합니다. 개발자는 데이터를 PHP 및 BigQuery의 기능과 결합하여 데이터 분석 및 시각화를위한 정교한 응용 프로그램을 만들 수 있습니다. 이 기사는이 풍부한 데이터 세트를 탐색하고 사용자 정의 응용 프로그램을 구축하기위한 탄탄한 토대를 제공합니다. 그러나 BigQuery의 효율적이고 비용 효율적인 사용을 위해서는 신중한 쿼리 설계 및 비용 인식이 필수적입니다.

위 내용은 PHP와 함께 Gdelt 2를 사용하여 세계를 분석합니다!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!