게임 AI : 봇이 뒤로 공격합니다!

이 기사는 캐릭터 운동과 행동 기술에 중점을 둔 매력적이고 믿을만한 게임 AI의 창조를 탐구합니다. 복잡한 AI가 항상 필요하지는 않다는 것을 강조합니다. 무작위성과 결합 된 간단한 규칙은 인텔리전스를 효과적으로 시뮬레이션 할 수 있습니다

이 기사는 사인 및 코사인과 같은 삼각형 함수를 사용하여보다 자연스러운 움직임을 만드는 방법을 자세히 설명하여 변동성을 추가하고 예측 가능한 패턴을 피하십시오. Waypoints의 개념은 게임 세계 전체의 움직임에서 캐릭터의 명백한 목표와 목적을 제공하는 방법으로 소개됩니다.

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그런 다음이 기사는 상태 기계를 사용하여보다 정교한 동작을 만들기 위해 탐구합니다. 상태 머신은 다른 문자 상태 (예 : "공격", "피난", "방황")의 정의와 게임 이벤트와 조건에 따라 이들 사이의 전환을 허용합니다. 이 접근법은보다 복잡하고 다양한 상호 작용을 생성 할 수 있습니다. 더 나은 조직과 재사용 성을위한 주 머신 클래스의 구현도 논의됩니다.

이 기사는 삼상법을 사용하여 발사체 궤적을 계산하고 목표로 지시하는 조준 및 촬영 역학을 구현하는 방법을 설명합니다. "전신"의 중요성 - 적의 행동에 대해 플레이어에게 시각적 신호를 제공하는 것 - 공정하고 매력적인 게임 플레이를 보장하기 위해 강조됩니다.

마지막으로,이 기사는 "Ready", "Playing"및 "Gameover"와 같은 다른 게임 상태 간의 전환과 같은 높은 수준의 게임 흐름을 관리하는 데 상태 머신을 사용하는 방법을 보여줍니다. 이 접근법은 코드 조직을 향상시키고 게임 진행을 명확하게합니다

>이 기사는 봇 기능, 목적, 탐지 및 잠재적 피해 및 혜택과 같은 주제를 다루는 온라인 멀티 플레이어 게임에서 게임 AI 및 봇에 대한 일반적인 질문을 다루는 FAQ 섹션으로 마무리됩니다.

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