Python을 사용하여 CSV 파일로 작업을 수행합니다

키 테이크 아웃

Python의 내장 CSV 모듈은 CSV 형식으로 데이터를 읽고, 쓰기 및 처리하는 기능 및 클래스를 제공합니다. CSV.Reader () 함수는 CSV 파일을 읽는 데 사용될 수 있지만 CSV.writer ()는 CSV 파일에 데이터를 작성할 수 있습니다. CSV 파일을 Python의 CSV.dictreader 클래스를 사용하여 CSV 파일을 JSON 형식으로 변환하여 CSV 파일을 Python 사전으로 변환합니다. 그런 다음 json.dump () 함수를 사용하여 사전을 JSON 파일로 변환 할 수 있습니다. JSON.LOAD () 함수를 사용하여 JSON 파일을 Python 사전으로 변환하여 JSON 파일을 CSV 형식으로 변환 할 수 있습니다. 그런 다음 CSV.DictWriter 클래스 메소드를 사용하여 사전을 CSV 파일로 변환 할 수 있습니다. CSV 파일은 일반적으로 스프레드 시트 및 데이터베이스에서 데이터 가져 오기 및 내보내기에 일반적으로 사용됩니다. Python의 CSV 모듈은 CSV 파일 작업을 단순화하고 JSON과 같은 다른 형식으로 변환하는 것을 단순화합니다.

이 기사에서는 Python을 사용하여 CSV 파일에 데이터를 읽고 쓰는 방법과 CSV 파일을 JSON 형식으로 변환하는 방법과 그 반대도 마찬가지입니다. CSV 모듈을 사용하는 방법을 살펴보고 작동 방식을 이해하는 데 도움이되는 예를 살펴 보겠습니다. CSV (COMMA-SEPARADED 값) 파일은 데이터를 테이블 구조로 저장할 수있는 텍스트 파일 형식입니다. 이것은 데이터베이스 및 스프레드 시트에서 데이터를 내보내고 가져 오는 데 사용되는 인기있는 형식입니다.

이름에서 알 수 있듯이 CSV 파일의 각 데이터 조각은 쉼표로 구분됩니다 (,). 때때로 "CSV"라는 용어는 콜론 (:), 세미콜론 (;) 및 탭 (t)과 같은 다른 유형의 분리기와 형식을 설명하는 데 사용될 수 있습니다. 이 기사의 목적을 위해, 우리는 쉼표를 구분 제 (RFC 4180)로 사용하는 CSV 파일 만 다룰 것입니다.

열면 CSV 파일의 내용은 다음과 같습니다.
• 위에서 볼 수 있듯이 쉼표 구분 기자는 파일의 각 특정 데이터를 분리하는 데 사용됩니다. 첫 번째 데이터 행은 선택적으로 헤더 역할을하여 아래의 각 데이터 열을 식별 할 수 있습니다. CSV 파일은 일반적으로 .csv 파일 확장자와 함께 저장됩니다.
CSV 모듈 MS SQL과 같은 스프레드 시트 및 데이터베이스를 CSV 파일로 가져 와서 내보낼 수 있으므로 프로그래밍 방식으로 CSV 형식으로 제공되는 데이터를 처리하는 방법을 아는 것이 중요합니다. Python과 같은 대부분의 프로그래밍 언어는 CSV에서 파일을 처리하고 JSON과 같은 다른 형식으로 변환합니다. Python은 CSV 형식으로 다른 형태의 파일 처리를 읽고, 쓰고 쓰고, 수행하기위한
• CSV
모듈을 제공합니다. 내장 된 라이브러리는 CSV 파일과 함께 작업 할 수있는 기능과 클래스를 제공합니다.
• python 를 사용하여 CSV 파일을 읽는 방법 CSV 파일을 읽기위한 CSV.Reader () 함수가 있습니다. Python의 구축 된 Open () 함수로 생성 된 객체 (파일 개체 포함)와 함께 사용됩니다.

  위의 코드 출력은 다음과 같습니다

  Python을 사용하여 CSV를 JSON으로 변환하는 방법 파일 I/O 작업을 수행하는 동안 CSV 파일을 JSON 형식으로 변환 할 수 있습니다. 이는 클라이언트와 서버간에 데이터를 수신하고 전송하는 데 인기가 있습니다. csv

  모듈은 CSV.DICTREADER 클래스를 제공하여이를 달성 할 수 있도록 도와줍니다.

  CSV.DICTREADER 클래스 메소드는 주어진 CSV 파일을 Python 사전으로 변환하는 데 도움이됩니다. csv.dictreader () 클래스는 옵션 필드 이름 인수를 가져옵니다. 필드 이름이 생략되는 경우 첫 번째 행의 값은 나머지 데이터에 필드 이름으로 매핑됩니다.

  Employee Id,First Name,Gender,Start Date,Last Login Time,Salary,Bonus %,Senior Management,Team
  1,Douglas,Male,8/6/1993,12:42 PM,,6.945,TRUE,Marketing
  2,Thomas,Male,3/31/1996,6:53 AM,61933,4.17,,
  3,Maria,Female,4/23/1993,11:17 AM,,11.858,FALSE,Finance
  4,Jerry,Male,3/4/2005,1:00 PM,138705,9.34,,Finance
  

  예를 살펴 보겠습니다

  위의 코드 출력은 다음과 같습니다

  CSV 파일을 JSON 등가로 변환하려면 다음 단계를 적용했습니다.
  는 읽기 모드에서 직원을 열었습니다 CSV.DICTREADER CLASS를 사용하여 반환 된 파일 객체에서 Python 사전을 생성했습니다. json과 같은 쓰기 모드에서 JSON 파일을 열었습니다 (그러한 파일이 존재하지 않으면 생성되었을 것입니다) 는 json 모듈의 덤프 () 함수를 사용하여 Python Dictionary (my_dict)를 json 파일 로 변환했습니다.
python 를 사용하여 JSON을 CSV로 변환하는 방법 이 섹션에서는 JSON 파일에서 CSV 형식으로 데이터를 변환하는 방법을 살펴 보겠습니다. 이를 달성하기 위해 내장 내장 csv 및 파이썬 모듈을 모두 사용합니다. json csv module의 csv.dictwiter 클래스 메소드는 Python 사전을 CSV로 변환하는 데 도움이됩니다. 파일. <.> 예는 다음과 같습니다.
• JSON 파일을 CSV 등가로 변환하려면 다음 단계를 적용했습니다. 는 읽기 모드에서 에서 직원을 열었습니다 .JSON 파일 는 json.load () 함수를 사용하여 Python Dictionary Py_dict 를 만듭니다. 는 쓰기 모드에서 CSV 파일을 열었습니다. 는 필요한 인수 와 함께 CSV.DictWriter 클래스로 작가 객체를 만들었습니다. 는 작가 객체 방법을 사용하여 사전을 적절한 수의 행에 매핑했습니다.
  결론 CSV 파일은 매우 인기가 있으며 스프레드 시트 및 데이터베이스를 내보내고 가져 오는 데 종종 사용됩니다. 이 파일 형식은 데이터로 작업하는 사람들이 자주 사용합니다. 그러나 Python으로 프로그래밍하는 동안 CSV 파일을 빠르게 사용해야하므로 CSV로 파일 I/O 작업을 수행하는 방법을 배우는 것이 중요합니다.

  Python 's csv 모듈은 이러한 종류의 작업에 필요한 기능과 클래스를 제공하기 때문에 CSV 파일로 작업하는 데 매우 편리합니다. 위의 예에서 볼 수 있듯이 파일을 한 형식에서 다른 형식 (CSV에서 JSON)으로 변환해야 할 수도 있습니다. 파이썬 CSV 파일에 대한 자주 묻는 질문 (FAQ) Python에서 대형 CSV 파일을 처리하려면 어떻게해야합니까? Python에서 대형 CSV 파일을 처리하는 것은 메모리 제약으로 인해 약간 어려울 수 있습니다. 그러나 Python의 내장 CSV 모듈은 작은 청크로 CSV 파일을 읽고 쓰는 방법을 제공하므로 큰 파일로 작업 할 수 있습니다. 루프에서 리더 객체를 사용하여 한 번에 특정 수의 행을 읽을 수 있습니다. 이렇게하면 큰 파일을 더 작고 관리하기 쉬운 청크로 처리 할 수 ​​있습니다. Python의 CSV 파일에 어떻게 쓸 수 있습니까? Python의 CSV 파일에 쓰기는 간단합니다. CSV 모듈. Writer Object와 그 작가 방법을 사용하여 단일 행 또는 Writerows 메소드를 작성하여 여러 행을 한 번에 작성할 수 있습니다. 글을 쓰기 전에 쓰기 모드 ( 'W')에서 파일을 열어야합니다. Python의 다른 구분 제로 CSV 파일을 처리하려면 어떻게해야합니까?

  Python의 CSV 모듈을 사용하면 CSV 파일을 읽거나 쓸 때 구분자를 지정할 수 있습니다. 독자와 작가 객체는 구분기 매개 변수를 가져다가 CSV 파일을 구분기로 사용하는 문자로 설정할 수 있습니다.

  Python의 헤더로 CSV 파일을 처리 할 수 ​​있습니까?
  IF IF CSV 파일에는 헤더 행이 포함되어 있으므로 CSV 모듈의 Dictreader 객체를 사용하여 파일을 읽을 수 있습니다. 이 개체는 각 행을 사전으로 취급합니다. 여기서 키는 키가 헤더 행에서 열 이름이고 값은 각 행의 데이터입니다.

  Python의 필드가 인용 된 필드로 CSV 파일을 어떻게 처리 할 수 ​​있습니까?

  Python에서 특수 문자로 CSV 파일을 처리하려면 어떻게 CSV 파일이 특수 문자가 포함되어 있으면, 이진 모드에서 파일을 열고 내장 CSV 모듈 대신 UnicodeCSV 모듈을 사용하여 처리 할 수 ​​있습니다. 이 모듈은 CSV 모듈처럼 작동하지만 유니 코드 문자를 지원합니다.

  Python의 결 측값으로 CSV 파일을 처리하려면 어떻게해야합니까?

  CSV 파일의 결 측값은 Pandas를 사용하여 처리 할 수 ​​있습니다. 파이썬의 라이브러리. CSV 파일을 데이터 프레임으로 읽은 다음 FillNA 메소드를 사용하여 특정 값 또는 계산 된 값으로 결 측값을 채우십시오.

  CSV 파일을 Python의 다른 형식으로 어떻게 변환 할 수 있습니까?

  Python의 특정 열에서 CSV 파일을 어떻게 정렬 할 수 있습니까?

  Python의 Pandas 라이브러리를 사용하여 특정 열로 CSV 파일을 정렬 할 수 있습니다. CSV 파일을 데이터 프레임으로 읽은 후 Sort_Values ​​메소드를 사용하여 데이터 프레임을 하나 이상의 열로 정렬 할 수 있습니다.

  Python의 조건에 따라 CSV 파일에서 행을 필터링하려면?

  . Python의 Pandas 라이브러리를 사용하는 조건에 따라 CSV 파일로 행을 필터링 할 수 있습니다. CSV 파일을 데이터 프레임으로 읽은 후 부울 인덱싱을 사용하여 조건에 따라 데이터 프레임을 필터링 할 수 있습니다.

위 내용은 Python을 사용하여 CSV 파일로 작업을 수행합니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!