MongoDB, Azure 및 Serverless 기능으로 사용자 정의 대시 보드를 구축하십시오

이 기사는 React.js, Node.js, MongoDB Atlas 및 여러 Microsoft Azure 서비스를 사용하여 사용자 정의 WordPress 대시 보드를 구축하여 Serverless Azure 기능에 중점을 둡니다. 저자는 AI 기반 비즈니스 인텔리전스가 필요한 대규모 워드 프레스 사이트에 대한 확장 성, 비용 효율성 및 적합성 으로이 스택을 선택했습니다. 대시 보드는 대규모 호텔 네트워크, 서버리스 자동화, IoT 허브 통합, 머신 러닝 기능 및 실시간 데이터 시각화에 대한 고급 데이터보고를 제공하는 것을 목표로합니다. MongoDB Atlas는 스키마가없는 유연성, 효율적인 스케일링 및 비용 효율성으로 인해 관계형 데이터베이스를 통해 선택되었습니다. 저자는 또한 데이터베이스 관리를위한 MongoDB Compass를 강조합니다 대시 보드는 라이브러리를 사용하여 REST API를 통해 WordPress 사이트와 상호 작용합니다. 이 기사에는 Express.js 라우팅, 인증 및 컨텐츠 페치를 보여주는 코드 스 니펫이 포함되어 있습니다. 핵심 구성 요소는 Paddle.com에서 판매 데이터를 처리하고 MongoDB Atlas에 저장하기위한 Azure 기능과의 통합입니다. Azure 함수 앱을 설정하고 HTTP 트리거 기능을 작성하고 배포하는 단계는 Mongoose를 사용하여 MongoDB에 연결하기위한 코드와 함께 설명됩니다. 이 기사는 이미지 ALT 텍스트 생성 및 컨텐츠 조정과 같은 AI 기능에 대한 Azure인지 서비스의 통합을 더 자세히 살펴 봅니다. 또한 AI를 사용하여 문법 점검을위한 사용자 정의 워드 프레스 플러그인을 선보입니다. 마지막으로,이 기사는 Azure 기능을 MongoDB와 통합하고 사용자 정의 대시 보드 구축에 대한 일반적인 질문을 해결하는 FAQ 섹션을 제공합니다.

저자의 Custom WordPress 대시 보드는 최신 JavaScript 스택, 클라우드 서비스 및 AI를 활용하여 강력하고 효율적인 비즈니스 인텔리전스 도구를 만듭니다. 서버리스 기능을 사용하면 확장 성 및 비용 최적화가 보장됩니다.

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