100 줄 미만의 코드로 Microsoft를 구축

이 자습서는 Microsoft의 What-Dog AI와 유사한 개 품종 식별자를 구축하는 방법을 보여줍니다. 전체 애플리케이션은 100 줄 미만이며 비용을 최소화하기 위해 이미지 호스팅을 위해 Imgur를 활용합니다. 주요 기능 :

는 처리를 위해 간단한 이미지 업로드 양식과 PHP를 사용합니다. diffbot의 이미지 API는 업로드 된 이미지를 분석하고 식별 된 태그를 기반으로 품종 제안을 반환합니다. 완벽하지는 않지만 결과 응용 프로그램은 이미지 인식을위한 최신 AI의 접근성과 잠재력을 보여줍니다.

시작하기 :

diffbot 계정 : diffbot.com에서 무료 14 ​​일 API 토큰을 얻으십시오. 작곡가 설정 : 다음

를 사용하여 필요한 라이브러리를 설치하십시오.

IMGUR 계정 :
• IMGUR 계정을 만들고 익명 이미지 업로드에 대한 클라이언트 ID를 얻습니다.
코드 구조 (index.php) :

핵심 논리는 에 있습니다. 이 코드는 HTML 양식을 통해 이미지 업로드를 직접 처리합니다 (PHP 백엔드에 중점을 둔 간단한 경우 생략). Imgur는 호스팅, 서버 비용 절감에 사용됩니다. 업로드 된 이미지 URL이 DiffBot의 이미지 API로 전송됩니다.

함수 (헬퍼 함수) : 코드는 헬퍼 함수를 ​​사용하여 (위에 표시되지 않음) 제안 된 각 품종에 대한 Bing 이미지 검색 결과에 대한 링크를 만듭니다. 테스트 및 결과 : 튜토리얼에는 여러 테스트 이미지와 그 결과가 포함되어 있으며 품종 식별의 성공과 실패를 모두 강조합니다. 정확도는 Microsoft의 What-Dog AI와 비교하여 DiffBot을 사용하여 유사한 응용 프로그램을 구축 할 수있는 타당성을 보여줍니다.

결론 :

이 자습서는 AI 기반 이미지 분석을 간단한 웹 응용 프로그램에 쉽게 통합 할 수 있습니다. 정확도는 완벽하지는 않지만 강력한 이미지 인식 기능을 구축 할 수있는 쉽게 사용할 수있는 API의 잠재력을 강조합니다. 자리 표시 자 토큰 및 ID를 자신의 것으로 바꾸는 것을 잊지 마십시오.

위 내용은 100 줄 미만의 코드로 Microsoft를 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!