Pymongo 환경 설정

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이 기사는 개발자에게 Python 프로그래밍 언어를 사용하여 MongoDB 데이터베이스를 작동하는 방법을 안내합니다. Pymongo는 MongoDB 서버 (MongoDB에서 "드라이버")와 상호 작용하기위한 클라이언트 라이브러리입니다.

우선, 우리는 일반적인 MongoDB Python 개발자가 사용하는 도구 체인을 설치해야합니다. 키 포인트

Pymongo는 MongoDB 서버와 상호 작용하기위한 Python 클라이언트 라이브러리이며 Pip Python 패키지 관리자를 사용하여 설치할 수 있습니다. 가상 환경을 사용하여 Pymongo 코드를 분리하는 것이 좋습니다.

도구"m "은 여러 MongoDB 서버 설치를 병렬로 관리하고 사용하는 데 사용되며 NPM (Node.js 패키지 관리자)을 사용하여 설치할 수 있습니다. 안정적인 버전을 계속 개발하면서 베타를 시도하는 데 특히 유용합니다.

MongoDB 및 Pymongo를 설치 한 후 Mongoclient를 사용하여 클라이언트와 서버 간의 연결을 설정할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 서버에 명령을 발행하고 Python을 사용하여 데이터베이스와 상호 작용할 수 있습니다.

설치 m

우선, m. 검색이 "MongoDB M"이 아니라면 온라인으로 찾기가 어렵습니다. 여러 MongoDB 서버를 사용하는 병렬 관리 및 설치 도구입니다. 최신 및 최고의 베타 버전을 시도하고 있지만 현재 안정적인 버전에서 메인 라인 개발을 계속하고 싶다면 이는 매우 귀중한 도구입니다.

m을 설치하는 가장 쉬운 방법은 npm, 즉 node.js 패키지 관리자를 사용하는 것입니다 (단순한 node.js 이상으로 판명).
NPM을 사용할 수 없거나 사용하지 않으려면 GitHub 저장소에서 직접 다운로드하여 설치할 수 있습니다. 자세한 내용은 ReadMe를 참조하십시오.
• 오늘 우리는 m을 사용하여 현재 안정적인 생산 버전 (작성 당시 4.0.2)을 설치합니다.
우리는 이것을 달성하기 위해 안정적인 명령을 실행합니다.
다른 프로그램에서 직접 경로를 사용해야하는 경우

를 사용하여 얻을 수 있습니다.

해당 바이너리 파일을 실행하려면

:

를 사용하십시오

이제 우리는 실행중인 서버가 있으며 몽고 쉘 연결을 통해 올바르게 작동하는지 확인할 수 있습니다.

$ sudo npm install -g m
Password:******
/usr/local/bin/m -> /usr/local/lib/node_modules/m/bin/m
+ m@1.4.1
updated 1 package in 2.361s
$

이 경고는 표준입니다. 기본적 으로이 데이터베이스에는 액세스 제어 세트가 없으며 실행중인 컴퓨터의 연결에 대해서만 장려한다는 것을 나타냅니다. 우리는 액세스 컨트롤을 설정하고 향후 기사에서 더 넓은 범위의 포트를 듣는 방법을 배울 것입니다.

Pymongo 드라이버 설치 <🎜 그러나이 시리즈는 MongoDB 쉘 (JavaScript를 주요 언어로 사용)에 관한 것이 아니라 Python에 관한 것입니다. Python을 사용하여 데이터베이스에 어떻게 연결합니까?

<,> 우선, MongoDB Python Driver Pymongo를 설치해야합니다. MongoDB 용어에서 운전자는 언어 별 클라이언트 라이브러리로 개발자가 자체 프로그래밍 언어의 관용구를 사용하여 서버와 상호 작용할 수 있습니다.

Python의 경우 PIP를 사용하여 드라이버를 설치하는 것을 의미합니다. Node.js에서는 드라이버가 NPM을 사용하여 설치되며 Maven은 Java에서 사용할 수 있습니다.

가상 환경을 사용하여 Pymongo 코드를 분리하는 것이 좋습니다. 이것은 필요하지 않지만 다른 개발 스트림을 분리하는 데 매우 편리합니다.

$ sudo npm install -g m
Password:******
/usr/local/bin/m -> /usr/local/lib/node_modules/m/bin/m
+ m@1.4.1
updated 1 package in 2.361s
$

이제 우리는 데이터베이스에 연결할 수 있습니다 : <🎜 🎜>

먼저, 우리는 Pymongo 라이브러리

(1) <🎜 🎜>를 가져옵니다. 그런 다음 로컬 클라이언트 객체를 생성

(2)

가이 서버의 연결 풀 및 기타 상태를 저장합니다. 우리는 일반적으로 자체 연결 풀을 제공하기 때문에 프로그램 당 여러 가지 예술적인 객체를 원하지 않습니다.

$ m stable
MongoDB version 4.0.2 is not installed.
Installation may take a while. Would you like to proceed? [y/n] y
... installing binary

######################################################################## 100.0%
/Users/jdrumgoole
... removing source
... installation complete
$

이제 서버에 명령을 발행 할 수 있습니다. 이 경우 표준 MongoDB 서버 정보 명령으로, ISMaster

(3) 라고 불리는 매우 오래된 것입니다. 이것은 이전 버전의 MongoDB에서 남겨 둡니다. 그것은 1.0 이전에 mongodb 버전으로 나타납니다 (현재 10 년 이상 주변에있었습니다). ISMaster 명령은 많은 서버 정보를 자세히 설명하는 사전을 반환합니다. 보다 읽기 쉬운 방식으로 포맷하기 위해 Pprint 라이브러리를 가져 왔습니다. 결론 우리는 MongoDB를 설치하고 Python Client Library (일명 드라이버)를 설치하고 Mongod 서버를 시작했으며 클라이언트와 서버 간의 연결을 설정했습니다. 다음 주에 우리는 창조부터 시작하여 MongoDB에서 CRUD 작업을 도입 할 것입니다. 직접적인 피드백은 Twitter/Jdrumgoole에서 질문을하십시오. 이런 식으로 모든 사람은 대답을 볼 수 있습니다.

MongoDB를 시도하는 가장 좋은 방법은 AWS, Google Cloud Platform (CGP) 및 Azure에서 제공하는 완전히 관리되는 데이터베이스-서비스 인 MongoDB Atlas를 통한 것입니다.

(FAQ 섹션은 기본 기사의 내용과 크게 관련이없고 출력 길이를 크게 증가시킬 것이므로 생략됩니다. 또한 다른 곳에서는 쉽게 찾을 수있는 표준 지침 세트이기도합니다.) .

위 내용은 Pymongo 환경 설정의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!