Logrocket을 사용한 Redux 로깅
이 문제를 해결하기 위해 Redux와 같은 현대적인 주 관리 라이브러리가 풍부한 감사 트레일을 떠나기 때문에이 문제를 해결하기 위해 개발자는 점점 더 프론트 엔드 로깅 도구를 채택하고 있습니다. 생산 환경에서 작업 및 상태 기록을 통해 버그 및 사용자보고 문제를 쉽게 이해할 수 있습니다.
이 기사는 원래 logrocket.com에 게시되었으며 저자의 허가로 여기에서 재생산되었습니다.
<: :> logrocket : 웹 응용 프로그램 용 DVR
지원
를 사용하여 데이터 수집 라이브러리를 사용하십시오
Apollo-Client (for GraphQL) 및 Redux-Query (REST)와 같은
Logrocket을 사용하여 생산 환경에서 Redux 로깅의 FAQ (FAQS)
예, Logrocket은 Redux와 완벽하게 통합되지만 다른 주 관리 라이브러리와 함께 사용할 수도 있습니다. Mobx 및 Vuex를 포함한 여러 인기 라이브러리에 미들웨어를 제공합니다.
npm을 사용하여 설치 : .
Logrocket은 네트워크 요청 및 응답을 캡처하고 특정 요청을 파고 헤더 및 신체를 볼 수 있습니다. 폭포 차트에는 타이밍이 표시되어 어떤 요청이 느리거나, 잠재적 인 레이스 조건이 발생했는지 쉽게 알 수 있습니다.
응용 프로그램을 구축하기위한 도구로 환영합니다. Redux 상태, 네트워크 요청 및 DOM을 확인하여 버그 및 기타 사용자보고 된 문제를 쉽게 디버깅 할 수 있기 때문에 프로덕션 환경에서 Redux 데이터를 녹화하면 이러한 통찰력을 제공 할 수 있습니다.
Logrocket을 사용한 Redux 로깅은 버그 수정 및 지원 사용자 작업을 크게 단순화 할 수 있습니다. 여기에서 Logrocket을 사용할 수 있습니다.
Logrocket 레코드 유형은 무엇입니까?
Logrocket에는 민감한 사용자 데이터를 보호 할 수있는 강력한 개인 정보 보호 제어 기능이 있습니다. 특정 데이터가 기록되지 않도록 이러한 컨트롤을 구성 할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자 비밀번호를 보호하기 위해 양식 입력 로깅을 방지 할 수 있습니다.
Logrocket의 세션 재생 기능은 디버깅에 매우 유용 할 수 있습니다. 문제가있는 세션을 재생함으로써 개발자는 사용자가 보는 내용을 정확하게 볼 수있어 버그를 쉽게 식별하고 수정할 수 있습니다. 또한 Logrocket의 네트워크 요청, 콘솔 로그 및 사용자 상호 작용에 대한 포괄적 인 로깅은 디버깅 할 때 귀중한 컨텍스트를 제공 할 수 있습니다.
위 내용은 Logrocket을 사용한 Redux 로깅의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

JavaScript는 웹 사이트, 모바일 응용 프로그램, 데스크탑 응용 프로그램 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 사이트 개발에서 JavaScript는 HTML 및 CSS와 함께 DOM을 운영하여 동적 효과를 달성하고 jQuery 및 React와 같은 프레임 워크를 지원합니다. 2) 반응 및 이온 성을 통해 JavaScript는 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션을 개발하는 데 사용됩니다. 3) 전자 프레임 워크를 사용하면 JavaScript가 데스크탑 애플리케이션을 구축 할 수 있습니다. 4) node.js는 JavaScript가 서버 측에서 실행되도록하고 동시 요청이 높은 높은 요청을 지원합니다.
