PHP 및 Google BigQuery와 함께 Github의 공개 행사 탐색

이 기사는 GitHub의 공개 이벤트 API를 탐색하고 Google BigQuery와 Laravel으로 구축 된 PHP 응용 프로그램을 사용 하여이 데이터를 분석하는 방법을 보여줍니다. Github의 API는 마지막 300 개 이벤트에만 액세스를 제한하기 때문에 기사는 Google BigQuery에 저장된 GitHub 이벤트의 역사적 저장소 인 GitHub 아카이브를 활용합니다.

주요 개념 :

Github Public Events :

이들은 공개 GitHub 리포지토리 (예 : 푸시 코드, 저장소 생성)의 사용자 상호 작용입니다. 가장 최근의 300 개 이벤트에만 액세스하는 고유 한 제한은 히스토리 아카이브를 사용해야합니다.

Github Archive & Google BigQuery : Github 아카이브는 원래 API의 제한을 극복하기 위해 생성 된 GitHub 아카이브 : 이제 Google BigQuery에 있습니다. BigQuery의 확장 성은 대규모 데이터 세트를 효율적으로 쿼리 할 수 ​​있습니다 Laravel & Homestead 개선 : 이 기사는 PHP 프레임 워크로 Laravel을 사용하고 가상 머신 환경에서 홈스테드가 개선되었습니다. Google Cloud PHP 라이브러리 : 이 라이브러리는 PHP 응용 프로그램 내에서 Google BigQuery의 API와의 상호 작용을 용이하게합니다. BigQuery를 사용하여 GitHub 데이터 분석 :

이 기사는 Google BigQuery에 연결하기 위해 Laravel 애플리케이션을 설정하여 안내합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다 :

Google 서비스 바인딩을 관리하기위한 서비스 제공 업체 () 생성. 사용자 인증을 처리하기 위해 미들웨어 구현 ()
• 클래스를 사용하여 큰 쿼리 구성 예제 쿼리 : 튜토리얼은 다음을 포함한 BigQuery 쿼리의 예를 제공합니다
  가장 고르고있는 10 대 프로젝트를 검색합니다. 를 사용하는 원래 쿼리는 구식으로 표시되며 연간 데이터 세트 ()를 사용한 수정 된 쿼리가 표시됩니다. 프로그래밍 언어 (예 : PHP, JavaScript)를 통해 쿼리를 필터 리포지토리에 적용합니다. 여기에는 양식의 사용자 입력을 기반으로 SQL 쿼리에
  • 절을 추가하는 것이 포함됩니다. githubarchive:github.timeline githubarchive:year.2014
  • WHERE
  결론 및 FAQ :
  이 기사는 Github의 공개 이벤트 데이터와 Google BigQuery의 분석 기능을 결합하는 힘을 강조함으로써 결론을 내립니다. 포괄적 인 FAQ 섹션은 인증, 오류 처리, 쿼리 최적화 및 데이터 조작 (삽입, 업데이트, 삭제)을 포함하여 Google BigQuery와 함께 PHP 사용과 관련된 일반적인 문제를 다룹니다. FAQ는 이러한 기술을 다루는 개발자에게 실질적인 조언을 제공합니다.

위 내용은 PHP 및 Google BigQuery와 함께 Github의 공개 행사 탐색의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!