예제별로 d3.js 데이터 시각화를 만드는 법을 배웁니다
로 동적 데이터 시각화를 그립니다 이 기사에서는 동적 및 대화식 데이터 시각화를 생성하기위한 강력한 JavaScript 라이브러리 인 D3.JS에 대해 설명합니다. HTML, SVG 및 CSS를 사용하여 웹 브라우저에서 데이터를 렌더링합니다.
코어 포인트 :
-
d3.js는 데이터 기반 문서 작동 JavaScript 라이브러리입니다. HTML, SVG 및 CSS를 사용하여 데이터에 생명을 불어 넣는 데 도움이됩니다. 모든 웹 개발자가 배워야하는 3 개의 JavaScript 라이브러리는 jQuery, 밑줄 및 D3입니다. 이러한 라이브러리는 새로운 방식으로 코드에 대해 생각할 수 있습니다. 데이터 처리 및 그래픽 프로그래밍. D3에 익숙하지 않은 경우 잠시 시간을내어 인상적인 예제 라이브러리를 찾아서 무엇을 할 수 있는지 알아보십시오. 이것은 아버지의 시대의 차트 라이브러리가 아닙니다. William Playfair는 1786 년에 라인 차트 및 지역 차트를 발명하고 1801 년에 - 파이 차트를 발명했습니다. 이것들은 여전히 대부분의 데이터 세트가 오늘날 제시되는 주요 방법입니다. 이 차트는 우수하지만 D3은 고유 한 웹 데이터 시각화를 만들 수있는 도구와 유연성을 제공하며 창의성은 유일한 제한 요소입니다. D3은 데이터를 HTML 및 SVG 문서에 매핑하기위한 jQuery-like API가있는 매우 유연한 저수준 시각화 라이브러리입니다. 대부분의 기능은 SVG의 기하학적 그림과 경로를 조작하는 데 비롯되지만 데이터 변환 및 물리적 계산에 대한 유용한 수학적 기능이 많이 포함되어 있습니다. 이 기사는 D3 기능에 대한 높은 수준의 개요를 제공하는 것을 목표로하며, 각 예제에서 입력 데이터, 및 출력 를 볼 수 있습니다. 서류. 각 기능이 무엇을하는지 설명하지 않고 대신 코드를 보여 주면 어떻게 작동하는지에 대한 대략적인 아이디어를 얻을 수 있어야합니다. 나는 가장 중요한 개념으로 만 들어갑니다 :
- scale 및
- 를 선택하십시오.
막대 차트
d3.select('#chart') .selectAll("div") .data([4, 8, 15, 16, 23, 42]) .enter() .append("div") .style("height", (d)=> d + "px")
[4, 8, 15, 16, 23, 42]
원형
라인 차트
SVG에서 라인 차트를 그리는 것은 매우 간단합니다.
스케일
결론
이 기사는 D3.JS 라이브러리의 작은 부분만을 다룹니다. 이 고급 개요와 몇 가지 실제 예가 선택, 스케일 및 변환을 사용하는 방법에 대한 아이디어를 제공하기를 바랍니다. 데이터를 나타내고 고유 한 데이터 시각화를 즐기는 가장 좋은 방법을 생각해보십시오.
위 내용은 예제별로 d3.js 데이터 시각화를 만드는 법을 배웁니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.
