NEO4J를 사용한 PHP 응용 프로그램의 효율적인 사용자 타임 라인

키 테이크 아웃

소셜 애플리케이션을위한 사용자 타임 라인 구현은 쿼리의 복잡성과 성능 영향으로 인해 일반적인 SQL 또는 NOSQL 데이터베이스에서 어려운 일이 될 수 있습니다. NEO4J와 같은 그래프 데이터베이스는 이러한 문제를 제거 할 수 있습니다 그래프 데이터베이스의 사용자 피드를위한 일반적인 모델링 기술은 링크 된 목록입니다. 이를 통해 타임 라인을 검색하기 위해 타임 스탬프가 필요하지 않고 사용자의 최신 게시물에 즉시 액세스 할 수 있습니다. 튜토리얼은 SILEX에서 구축 된 데모 응용 프로그램을 사용자 피드를 효율적으로 모델링하는 방법을 보여줍니다. 여기에는 특정 사용자의 피드를 표시하는 경로를 작성하고 Neo4J 데이터베이스에서 피드를 가져오고 사용자 노드와 함께 템플릿으로 전달해야합니다. 사용자 타임 라인을 표시하려면 각 사용자와 함께 쿼리를 다음 사용자와 함께 쿼리를 확장하고 쿼리를 확장해야합니다. 그런 다음 게시물을 사용자간에 주문하기 위해 시간별로 필터링됩니다.

타임 라인에 게시물을 추가하려면 포스트 노드를 작성하고, 사용자에서 기존 최신 _post로 마지막 _post 관계를 제거하고, 마지막 포스트 노드와 사용자 간의 새로운 관계를 만들고, 새와 이전 사이의 이전_post 관계를 생성해야합니다. 마지막 게시물 노드.

요즘 발생하는 모든 소셜 응용 프로그램에는 타임 라인이 있으며, 일반적으로 친구 나 팔로어의 상태를 일반적으로 내림차순으로 표시합니다. 일반적인 SQL 또는 NOSQL 데이터베이스에서는 이러한 기능을 구현하는 것이 쉽지 않았습니다. 쿼리의 복잡성, 친구/추종자의 수와 소셜 모델을 발전시키는 데 어려움이 증가하는 성능 영향은 그래프 데이터베이스가 제거하는 포인트입니다. 이 튜토리얼에서는 Neo4J와 PHP에 대한 두 개의 소개 기사에서 사용하는 데모 응용 프로그램을 각각 확장 할 것입니다.

• NEO4J 및 PHP 를 사용하여 그래프 데이터베이스를 발견하십시오 neo4j 를 사용하여 PHP 앱에 소셜 네트워크 기능 추가
• 응용 프로그램은 Silex에 구축되며 다른 사용자를 따르는 사용자가 있습니다. 이 기사의 목표는 당신이 따르는 사람들의 마지막 두 게시물을 검색하고 시간마다 주문하기 위해 피드의 특징을 효율적으로 모델링하는 것입니다.
. 당신은 링크 된 목록이라는 특정 모델링 기술과 사이퍼와 함께 고급 쿼리를 발견하게됩니다. 이 기사의 소스 코드는 자체 Github 저장소에서 찾을 수 있습니다. 그래프 데이터베이스에서 타임 라인 모델링 다른 데이터베이스 모델링 기술에 익숙한 사람들은 각 게시물을 사용자와 관련시키는 경향이 있습니다. 게시물은 타임 스탬프 속성을 갖고 게시물의 순서는이 속성에 대해 수행됩니다. . 여기에 간단한 표현이 있습니다 :
그러한 모델은 아무런 문제없이 작동하지만 일부 단점이 있습니다.
각 사용자마다 마지막으로 게시물을 주문해야합니다. 주문 조작은
• 를 따르는 게시물 및 사용자의 양과 선형으로 증가합니다. 는 데이터베이스가 순서 에 대한 작업을 실행하도록 강요합니다.
• 그래프 데이터베이스의 전력을 활용 그래프 데이터베이스의 노드는 자신이 가진 연결에 대한 참조를 보유하여 그래프 트래버스에 대한 빠른 성능을 제공합니다. 사용자 피드의 일반적인 모델링 기술을 링크 된 목록이라고합니다. 응용 프로그램에서 사용자 노드는 사용자가 만든 마지막 게시물과 last_post
• 라는 관계가 있습니다. 이 게시물은 previouse_post 관계가 있으며, 두 번째 이전 게시물 등에 previouse_post
가있는 이전의 관계와…
이 모델을 사용하면 최신 사용자 게시물에 즉시 액세스 할 수 있습니다. 실제로 타임 라인을 검색하기 위해 타임 스탬프가 전혀 없을 필요조차 없습니다 (다른 사용자의 게시물을 정렬하기 위해 보관할 것입니다). 더 중요한 것은 사용자가 제 시간에 수행하는 일이 그래프 데이터베이스에서 자연스러운 방식으로 모델링되는 것입니다. 이 데이터를 데이터베이스 밖에서 살고있는 방식에 해당하는 방식으로 데이터를 저장할 수 있으면 분석, 조회 및 데이터 이해에 실질적인 이점이 있습니다.

초기 설정 소개 기사에 사용 된 저장소를 다운로드하여 소셜 타임 라인으로 이름을 바꾸는 것이 좋습니다 :

이전 기사에서와 같이, 우리는 GraphGen의 도움으로 생성 된 더미 데이터 세트로 데이터베이스를로드 할 것입니다. <to> 실행중인 데이터베이스 (로컬 또는 리모컨)가 있어야 하고이 링크로 이동하여 생성을 클릭 한 다음 "데이터베이스를 채우십시오". <ne> neo4j 2.2를 사용하는 경우 graphgen 인구 상자에 neo4j 사용자 이름과 비밀번호를 제공해야합니다. <p> <em> 로그인, 이름 및 성으로 50 명의 사용자를 가져옵니다. 각 사용자는 두 개의 블로그 게시물이 있습니다. 하나는 사용자와 Last_post 관계가 있고 다른 하나는 다른 피드와 previouse_post 관계를 가진 블로그 게시물이 있습니다. <open> 이제 neo4j 브라우저를 열면 사용자와 게시물이 어떻게 모델링되는지 확인할 수 있습니다. </open></em> <em> <user user> 사용자 피드 표시 <has> 응용 프로그램에는 이미 일련의 컨트롤러와 템플릿이 있습니다. 당신은 그들을 클릭하여 한 명의 사용자를 선택할 수 있으며, 추종자와 따라야 할 사람들의 제안을 표시합니다. </has></user></em>. <s> 사용자는 경로를 공급합니다 <will> 먼저, 특정 사용자의 피드를 표시하기위한 경로를 추가합니다. 이 코드 부분을 Web/Index.php 파일 끝에 추가하십시오 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false"><span>git clone git@github.com:sitepoint-editors/social-network </span><span>mv social-network social-timeline </span> <span>cd social-timeline </span><span>rm -rf .git </span><span>composer install </span>bower <span>install</span>
로그인 후 복사
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사용자는 컨트롤러와 사이퍼 쿼리를 피드합니다 우리는 경로를 src/controller/webcontroller.php 파일의 동작에 매핑합니다. 이 작업에서, 우리는 Neo4J 데이터베이스에서 주어진 사용자의 피드를 가져와 사용자 노드와 함께 템플릿으로 전달합니다.

일부 설명 :

우리는 먼저 그의 로그인 이름으로 사용자와 일치합니다. 그런 다음 사용자의 마지막 피드와 일치하고 이전_Feed로 확장합니다 ( *0..2 관계 깊이의 사용은 Post Nodes Collection 내부에 최신_post 노드를 포함시키는 데 효과가 있습니다). 최대 깊이를 다음으로 제한합니다. 2.

우리는 컬렉션에서 발견 된 피드를 반환합니다

템플릿에 피드를 표시 사용자 프로파일에 먼저 사용자 프로파일에 링크를 추가하여 사용자 정보 블록 끝 에서이 줄을 추가하여 피드에 액세스합니다.

이제 사용자 타임 라인 (게시물)을 보여주는 템플릿을 만듭니다. 우리는 전용 HTML div : 에 그것들을 표시하기 위해 피드 컬렉션을 반복하는 제목과 루프를 설정했습니다.

<span>$app->get('/users/{user_login}/posts', 'Ikwattro\SocialNetwork\Controller\WebController::showUserPosts')
</span>    <span>->bind('user_post');</span>

이제 사용자를 선택하고

사용자 게시물 표시 링크를 클릭하면 날짜 속성을 지정하지 않고 시간을 내려 가서 게시물이 잘 표시되고 주문되어 있음을 알 수 있습니다.

타임 라인 표시 GraphGen으로 샘플 데이터 세트를 가져온 경우 각 사용자는 약 40 명의 다른 사용자를 팔로우합니다. 사용자 타임 라인을 표시하려면 각 사용자가 따르는 모든 사용자를 가져 와서 각 사용자의 Last_Post 관계로 쿼리를 확장해야합니다. 이 모든 게시물을 얻을 때 사용자간에 주문하기 위해 시간마다 필터링해야합니다. 사용자 타임 라인 경로 프로세스는 이전의 프로세스와 동일합니다 - 우리는 index.php에 경로를 추가하고 컨트롤러 동작을 생성하고 사용자 프로필 템플릿의 타임 라인에 링크를 추가하고 사용자 타임 라인 템플릿을 만듭니다. <.> Web/Index.php 파일에 경로를 추가하십시오 컨트롤러 동작 :
• 쿼리에 대한 설명 :
먼저 우리는 사용자와 일치합니다 그런 다음 우리는이 사용자, 그가 따르는 다른 사용자 및 마지막 피드 사이의 경로와 일치합니다 (Cypher가 검색하려는 것에 대해 Cypher가 실제로 어떻게 표현되는지 참조). 우리는 그들의 타임 스탬프로 피드를 주문합니다 우리는 저자와 피드가 포함 된 컬렉션에서 피드를 반환합니다. 결과를 ​​20 개의 피드로 제한합니다
• 사용자 프로필 템플릿에 링크를 추가하여 사용자가 피드 링크를 바로 잡은 직후 :
그리고 타임 라인 템플릿을 만듭니다 :

우리는 이제 데이터베이스에 효율적인 사람들의 마지막 20 개의 피드를 보여주는 꽤 멋진 타임 라인을 가지고 있습니다.

타임 라인에 게시물을 추가합니다 링크 된 목록에 게시물을 추가하려면 Cypher 쿼리가 조금 더

까다 롭습니다. 게시물 노드를 생성하고, 마지막 Post 노드와 사용자 간의 새로운 관계를 작성하고 마지막으로 새롭고 기존 마지막 게시물 노드 사이의 이전_post 관계를 생성해야합니다. > 단순하지 않습니까? 가자! 평소와 같이 WebController Action을 가리키는 양식의 게시물 경로를 만듭니다.

다음, 사용자 템플릿에 게시물 제목과 텍스트를 삽입하기위한 기본 HTML 양식을 추가합니다 :

그리고 마지막으로, 우리는 NewPost 액션을 만듭니다 :

일부 설명 : 우리는 먼저 사용자와 일치 한 다음 선택적으로 그의 last_post 노드와 일치합니다. 우리는 사용자와 그의 최신 마지막 게시물 사이의 관계를 삭제합니다. 우리는 새로운 게시물을 만듭니다 (실제로 그의 실제 타임 라인에서 그의 마지막 게시물). 우리는 사용자와 그의 "신규"마지막 게시물 사이의 관계를 만듭니다.

우리는 쿼리를 깨고 사용자, 마지막 게시물 및 그의 이전 최신 _posts의 컬렉션을 통과합니다. 그런 다음 우리는 컬렉션을 반복하고 새로운 마지막 게시물과 다음 게시물 사이의 이전 _post 관계를 만듭니다.

여기에서 까다로운 부분은 OldLatestPosts 컬렉션에 항상 0 또는 1 요소가 포함되어 있다는 것입니다.

결론 이 기사에서는 연결된 목록이라는 모델링 기술을 발견하고 소셜 응용 프로그램에서이를 구현하는 방법과 노드와 관계를 효율적으로 검색하는 방법을 배웠습니다. 우리는 또한 건너 뛰기와 같은 새로운 사이퍼 조항을 배웠습니다. 실제 타임 라인은 우리가 여기에서 본 것보다 훨씬 더 복잡하지만 Neo4J와 같은 그래프 데이터베이스가 실제로 이러한 유형의 응용 프로그램에 가장 적합한 방법이 무엇인지 분명합니다.

<span>git clone git@github.com:sitepoint-editors/social-network
</span><span>mv social-network social-timeline
</span>
<span>cd social-timeline
</span><span>rm -rf .git
</span><span>composer install
</span>bower <span>install</span>

. neo4j 를 사용하여 PHP 애플리케이션의 효율적인 사용자 타임 라인에 대한 자주 묻는 질문 (FAQ) neo4j에서 타임 라인 데이터를 시각화하려면 Kronograph와 같은 다양한 도구를 사용하여 NEO4J에서 타임 라인 데이터 시각화를 달성 할 수 있습니다. 이 도구를 사용하면 대화식, 역동적이며 시각적으로 매력적인 타임 라인을 만들 수 있습니다. 필요에 맞게 타임 라인을 사용자 정의하고 이벤트를 추가하고 다른 이벤트에 연결할 수도 있습니다. 이를 통해 데이터의 관계와 패턴을 쉽게 이해할 수 있습니다. neo4j를 사용하여 트위터 데이터를 분석하는 방법은 무엇입니까?

neo4j를 사용하여 시각적 타임 라인을 만들어 트위터 데이터를 분석 할 수 있습니다. 여기에는 Twitter에서 데이터를 추출하고 Neo4J로 가져온 다음 Cypher 쿼리를 사용하여 데이터를 분석하는 것이 포함됩니다. 시각적 타임 라인은 특정 사용자의 활동 또는 특정 해시 태그의 스프레드와 같은 데이터의 패턴과 트렌드를 드러내는 데 도움이 될 수 있습니다.

Neo4J에서 타임 라인 이벤트를 어떻게 표현할 수 있습니까?

NEO4J의 타임 라인 이벤트는 노드 및 관계로 표시 될 수 있습니다. 각 이벤트는 노드이며 이벤트 간의 관계는 일련의 이벤트를 나타냅니다. 노드에서 속성과 관계를 사용하여 발생한 시간 또는 지속 시간과 같은 이벤트에 대한 추가 정보를 저장할 수 있습니다.

Neo4J에서 지원되는 PHP의 버전은 무엇입니까? neo4j 지원 광범위한 PHP 버전. 그러나 최상의 성능 및 보안을 위해 최신 안정적인 PHP 버전을 사용하는 것이 좋습니다. 현재 지원되는 버전에 대한 정보는 공식 PHP 웹 사이트에서 확인할 수 있습니다.

PHP는 수년에 걸쳐 어떻게 진화 했습니까?

PHP는 창립 이후 크게 진화했습니다. 웹 개발을위한 간단한 스크립팅 언어로 시작했지만 객체 지향 프로그래밍, 기능 프로그래밍 등을 지원하여 본격적인 프로그래밍 언어로 성장했습니다. 각각의 새로운 버전의 PHP는 성능, 보안 및 기능이 향상됩니다.

Neo4J를 사용하여 PHP 응용 프로그램의 성능을 최적화하려면 Neo4J와 함께 PHP 응용 프로그램의 성능을 최적화하는 방법 몇 가지 전략. 여기에는 Cypher 쿼리 최적화, 인덱스를 사용하여 데이터 검색 속도를 높이고 데이터베이스 연결을 효율적으로 관리하는 것이 포함됩니다. 또한 최상의 성능을 위해 최신 PHP 및 NEO4J의 최신 버전을 사용해야합니다.

NEO4J로 PHP 응용 프로그램을 보호하려면 Neo4J로 PHP 애플리케이션을 보호하는 데 여러 단계가 포함됩니다. 여기에는 보안 데이터베이스 연결을 사용하고, 주입 공격을 방지하기 위해 사용자 입력을 소독하고, 적절한 오류 처리를 구현하는 것이 포함됩니다. 또한 최신 보안 패치의 혜택을 받으려면 항상 PHP 및 NEO4J 소프트웨어를 최신 상태로 유지해야합니다.

NEO4J를 사용하여 내 PHP 응용 프로그램에서 오류를 처리하는 방법은 무엇입니까? NEO4J를 사용한 PHP 응용 프로그램은 Try-Catch 블록을 사용하여 수행 할 수 있습니다. 이를 통해 코드 실행 중에 발생하는 예외를 포착하여 적절하게 처리 할 수 ​​있습니다. 또한 발생하는 문제를 추적하기 위해 오류 로깅을 사용하여 Neo4J로 PHP 애플리케이션을 확장 할 수 있습니까?

PHP 응용 프로그램을 NEO4J로 스케일링하는 방법은 다양한 전략을 통해 달성 할 수 있습니다. 여기에는 NEO4J의 클러스터링 기능을 사용하여 여러 서버에 데이터를 배포하고 데이터베이스 스키마를 최적화하고 성능을위한 쿼리를 최적화하고 캐싱을 사용하여 데이터베이스로드를 줄입니다. 기존 PHP 애플리케이션을 마이그레이션하여 NEO4J를 사용하여 기존 PHP 응용 프로그램을 마이그레이션하여 NEO4J를 사용하는 방법에는 여러 단계가 포함됩니다. 먼저 데이터를 그래프로 모델링하고 NEO4J로 가져와야합니다. 그런 다음 데이터베이스 작업에 NEO4J의 PHP 드라이버를 사용하려면 응용 프로그램 코드를 업데이트해야합니다. 마지막으로 Neo4J에서 올바르게 작동하는지 확인하려면 응용 프로그램을 철저히 테스트해야합니다.

위 내용은 NEO4J를 사용한 PHP 응용 프로그램의 효율적인 사용자 타임 라인의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!