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Python Lambda 기능에 대한 안내서

Joseph Gordon-Levitt

Feb 18, 2025 am 10:02 AM

Python Lambda 기능에 대한 안내서 이 기사는 Python Lambda 기능과 쓰기 및 사용 방법을 소개합니다. Python은 객체 지향 프로그래밍 언어이지만 Lambda 기능은 다양한 종류의 기능 프로그래밍을 수행 할 때 편리합니다.

참고 :이 기사에서는 이미 Python 프로그래밍과 일반 기능을 사용하는 방법을 이해한다고 가정합니다. 또한 장치에 Python 3.8 이상이 설치되어 있다고 가정합니다. 키 테이크 아웃

Python Lambda 함수는 익명이며 일반적으로 'Lambda'키워드를 사용하여 정의되는 한 줄 함수이며, 종종 Map () 및 Filter ()와 같은 고차 기능 내에서 사용됩니다. 그들은 목록 이해력을 처리 할 수 있으며 UI 프레임 워크의 조건부 렌더링에 유용합니다. 람다 함수는 여러 위치 인수, 키워드 인수 또는 둘 다를 취한 다음 결장 및 하나의 표현만을 취할 수 있습니다. 또한 JavaScript에서 즉시 호출 된 기능 표현식 (iifes)처럼 실행됩니다. LAMBDA 기능은 목록 이해 내에서 사용될 수 있으며 Python에 3 배 표현식을 작성하여 주어진 조건에 따라 결과를 출력합니다. 또한 고차 함수 내에서도 사용할 수 있으며,이 기능은 다른 기능을 인수로 받아들이고 출력으로 반환 함수를 반환합니다. Python Lambdas는 코드 줄 수를 크게 줄일 수 있지만 필요한 경우에만 드물게 사용해야합니다. 코드의 가독성은 간결함보다 우선 순위를 정해야합니다. 코드를 읽을 수 없게 만들 수 있으므로 여러 표현식이있을 때 사용하는 것이 좋습니다.

Python Lambda 함수 설명 파이썬에서 기능은 하나 이상의 위치 또는 키워드 인수, 변수 인수 목록, 변수 키워드 인수 목록 등을 취할 수 있습니다. 그것들은 고차 기능으로 전달 될 수 있으며 출력으로 반환 할 수 있습니다. 정기적 인 기능에는 여러 표현과 여러 문장이있을 수 있습니다. 그들은 또한 항상 이름을 가지고 있습니다.

파이썬 람다 함수는 단순히 익명의 함수입니다. 또한

nameless 함수라고도 할 수도 있습니다. 일반 파이썬 함수는 DEF 키워드로 정의됩니다. Python의 Lambda 기능은 일반적으로 Lambda 키워드, 모든 인수 및 하나의 표현으로 구성됩니다. 참고 : 람다 함수, 람다 표현식 및 람다 양식이라는 용어는 프로그래밍 언어 또는 프로그래머에 따라 상호 교환 적으로 사용할 수 있습니다. 람다 함수는 주로 1 라이너로 사용됩니다. Map () 및 Filter ()와 같은 고차 기능 내에서 자주 사용됩니다. 이는 익명 함수가 고차 기능으로 인수로 전달되기 때문에 파이썬 프로그래밍에서만 수행되는 것이 아닙니다.

Lambda 기능은 Python의 목록 이해를 처리하는 데 매우 유용합니다.이 목적을 위해 Python Lambda 표현식을 사용하는 다양한 옵션. lambdas는 tkinter, wxpython, kivy 등과 같은 UI 프레임 워크에서 조건부 렌즈에 사용될 때 훌륭합니다. Python Gui 프레임 워크의 작동은이 기사에서 다루지 않지만 일부 코드 스 니펫은 램드 기능을 많이 사용하여 UI를 렌더링합니다. 사용자의 상호 작용을 기반으로합니다.

Python Lambda 기능을 탐구하기 전에 이해해야 할 것들 파이썬은 객체 지향 프로그래밍 언어이기 때문에 모든 것이 객체입니다. 파이썬 클래스, 클래스 인스턴스, 모듈 및 함수는 모두 개체로 처리됩니다. 함수 객체를 변수에 할당 할 수 있습니다 파이썬에서 변수를 일반 함수에 할당하는 것은 드문 일이 아닙니다. 이 동작은 Lambda 기능에도 적용될 수 있습니다. 이름이 없더라도 기능 대상이기 때문입니다.

Map (), filter () 및 reted () 와 같은 고차 함수 필터 () 및 map ()과 같은 내장 함수 내에서 Lambda 함수를 사용해야하고 Reduce ()와 함께 Python의 FuncTools 모듈에서 가져 오면 내장 기능. 기본적으로 고차 기능은 다른 함수를 인수로받는 함수입니다. 아래 코드 예제에서 볼 수 있듯이, 정상 함수는 Lambdas로 대체 될 수 있으며, 이러한 고차 기능 중 어느 것도 인수로 전달 될 수 있습니다.

진술과 표현의 차이 개발자들 사이의 공통적 인 혼란은 진술과 프로그래밍의 표현을 구별하는 것입니다.

문은 어떤 행동을 수행하거나 조건과 같은 조치를 수행하는 모든 코드입니다.

표현식은 변수, 값 및 연산자의 조합으로 이루어지며 새로운 값으로 평가됩니다.

이 차이는 우리가 파이썬에서 Lambda 기능의 주제를 탐구 할 때 중요합니다. 아래와 같은 표현식은 값을 반환합니다

<span>def greet(name):
</span>    <span>return <span>f'Hello <span>{name}</span>'</span>
</span>
greetings <span>= greet
</span>greetings<span>('Clint')
</span><span>>>>>
</span>Hello Clint

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진술은 다음과 같이 보입니다

Python Lambda 함수 사용 방법 Python 스타일 가이드는 모든 Lambda 기능이 키워드 Lambda로 시작해야한다고 규정합니다 (DEF 키워드로 시작하는 일반 함수와 달리). 람다 함수의 구문은 일반적으로 다음과 같습니다. 람다 함수는 여러 위치 인수, 키워드 인수 또는 둘 다를 취한 다음 결장 및 하나의 표현만을 취할 수 있습니다. 구문 적으로 제한되어 있기 때문에 두 개 이상의 표현이있을 수 없습니다. 아래의 람다 표현의 예를 살펴 보겠습니다

위의 예에서 Lambda 표현식은 변수 add_number에 할당됩니다. 기능 호출은 인수를 전달하여 이루어지며 14로 평가됩니다. 아래 또 다른 예를 들어 봅시다 :

<span>def greet(name):
</span>    <span>return <span>f'Hello <span>{name}</span>'</span>
</span>
greetings <span>= greet
</span>greetings<span>('Clint')
</span><span>>>>>
</span>Hello Clint

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위에서 볼 수 있듯이 Lambda 함수는 728.0으로 평가됩니다. Python Lambda 함수에는 위치 및 키워드 인수의 조합이 사용됩니다. 위치 인수를 사용하는 동안 함수 정의에 요약 된 순서를 변경할 수는 없습니다. 그러나 위치 인수 후에 만 키워드 인수를 어느 위치에도 배치 할 수 있습니다.

Lambda 함수는 JavaScript에서 즉시 호출 된 기능 표현식 (IIFES)과 마찬가지로 항상 실행됩니다. 다음 예에서 볼 수 있듯이 주로 Python 통역사와 함께 사용됩니다.

Lambda 함수 객체는 괄호 안에 감싸고 다른 괄호 쌍은 통과 된 인수와 밀접한 관련이 있습니다. iife로서 표현식이 평가되고 함수는 변수에 할당 된 값을 반환합니다. Python Lambda 기능은 목록 이해 내에서 실행될 수 있습니다. 목록 이해력에는 항상 출력 표현식이 있으며 이는 Lambda 기능으로 대체됩니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

<span>#map function
</span>names <span>= ['Clint', 'Lisa', 'Asake', 'Ada']
</span>
greet_all <span>= list(map(greet, names))
</span><span>print(greet_all)
</span><span>>>>>
</span><span>['Hello Clint', 'Hello Lisa', 'Hello Asake', 'Hello Ada']</span>

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Lambda 기능은 Python에 Ternary Expressions를 작성할 때 사용할 수 있습니다. 3 원 발현은 주어진 조건에 따라 결과를 출력합니다. 아래 예제를 확인하십시오 :

람다 함수는 고차 함수 입니다 고차 함수의 개념은 다른 언어와 마찬가지로 파이썬에서 인기가 있습니다. 그것들은 다른 기능을 인수로 받아들이고 함수를 출력으로 반환하는 기능입니다. Python에서 고차 기능은 기능과 반복 가능한 두 가지 인수를 취합니다. 함수 인수는 반복 가능한 객체의 각 항목에 적용됩니다. 우리는 기능을 고차 기능으로 인수로 전달할 수 있으므로 Lambda 함수를 동등하게 전달할 수 있습니다.

다음은 map () 함수와 함께 사용되는 람다 함수의 몇 가지 예입니다.

<span>#filter function
</span>numbers <span>= [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
</span><span>def multiples_of_three(x):
</span>        <span>return x % 3 == 0
</span>
<span>print(list(filter(multiples_of_three, numbers)))
</span><span>>>>>
</span><span>[12, 15, 18]</span>

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<span>#reduce function
</span>numbers <span>= [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
</span><span>def add_numbers(x, y):
</span>        <span>return x * y
</span>
<span>print(reduce(add_numbers, numbers))
</span><span>>>>>
</span><span>55</span>

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여기에는 필터 () 함수와 함께 사용되는 일부 람다 함수가 있습니다.

다음은 reture () 함수와 함께 사용되는 일부 람다 함수입니다.

square_of_three <span>= 3 ** 2
</span><span>print(square_of_three)
</span><span>>>>>
</span><span>9</span>

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<span>for i in range(len(numbers), 0, -1):
</span>        <span>if i % 2 == 1:
</span>                <span>print(i)
</span>        <span>else:
</span>                <span>print('even')
</span><span>>>>>
</span>even <span>9 even 7 even 5 even 3 even 1</span>

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