Pythonist를위한 10 개의 시간 절약 팁

Python 프로그래밍 효율을 향상시키기위한 10 가지 팁 파이썬은 간단하고 읽기 쉬운 기능으로 유명하지만 효율적인 프로그래밍 기술은 절반의 노력으로 결과의 두 배를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기사는 Python 프로그래밍 효율성을 향상시킬 수 있도록 선임 Python 프로그래머가 공유하는 10 가지 시간 절약 팁을 요약합니다.

파이썬은 학습의 용이성, 객체 지향적 기능, 바이트 컴파일 방법, 오픈 소스 및 무료로 인해 프로그래머에게 사랑을받습니다. 런타임 유형 확인, 포괄적 및 빠른 지원, 다양한 작업을 쉽게 처리 할 수있는 풍부한 라이브러리가 있습니다.

효율적인 Python 프로그래밍 기술 :

세미콜론 사용을 피하십시오 :

세미콜론은 파이썬에서 선택 사항이며, 세미콜론을 사용하면 실제로 코드의 가독성이 줄어 듭니다. Python은 코드 블록을 구별하고 코드를 간결하고 명확하게 유지하기 위해 들여 쓰기에 의존합니다.

올바른 코드 편집기 선택 :

flake8 및 pep8의 실시간 점검을 지원하는 코드 편집기를 선택하는 것이 중요합니다. 이를 통해 적시에 코드 스타일 문제를 발견하고 수정하고 코드 품질을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. (편집기 선택은 이전 기사 "Python 프로그래머 공통 코드 편집기"를 참조하십시오) .

1. Python 코드 스타일을 따르십시오 :

   PEP 8 코드 스타일 안내서를 따르면 코드 가독성을 크게 향상시키고 코드 검토 및 디버깅 시간을 저장할 수 있습니다. Python의 디자인 철학은 코드의 가독성을 강조합니다.

기능의 잘 사용 :
2. 기능은 Python의 강력한 내장 도구입니다. 다른 기능에 대한 설명을 빠르게보고 문서 찾기를 빨리 절약 할 수 있습니다.
   라이브러리를 최대한 활용하십시오 :
파이썬에는 반복적 인 휠 생성을 피할 수있는 풍부한 타사 라이브러리가 있습니다. PYPI (Python Package Index)에서 다양한 패키지를 잘 활용하면 개발 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 라이브러리는 이미지 블러, 대비 향상 및 스케일링을 쉽게 달성 할 수 있습니다.
CookieCutter 사용 : CookieCutter는 프로젝트 템플릿을 기반으로 Python 프로젝트의 골격 코드를 신속하게 만들 수있는 명령 줄 도구입니다.

4. help() 주석 작성 신중하게 : help() 좋은 코드 의견 습관을 개발하면 코드의 이해력을 크게 향상시키고 특히 팀 협업에서 향후 유지 보수 및 수정을 용이하게 할 수 있습니다.

5. 빈번한 테스트 : scikit-image 각 코드 구성 요소를 테스트하는 데 시간이 많이 걸리는 것처럼 보일 수 있지만 가능한 한 빨리 버그를 감지하고 수정하고, 후반 시간을 저장하고, 코드에 대한 이해를 심화시킬 수 있습니다. REPL (Read-Eval-Print Loop)은 일반적으로 사용되는 테스트 방법입니다.

6. 특정 필드에 중점을 둔 특정 필드에 중점을 둡니다 :

   컴퓨터 비전, 생물학적 컴퓨팅 또는 상징적 수학 및 관련 라이브러리 (예 : Simplecv, Biopython, Sympy)와 같은 특정 분야에 중점을두면 더 깊은 이해는 파이썬을 배우고 특정 문제를 효율적으로 해결합니다.

아마도 매일 프로그래밍을 주장 할 것입니다 : 아마도 매일 파이썬 코드를 작성하면 문제 해결 속도와 코드 작성 속도를 점차적으로 형성 할 수 있습니다.

기타 제안 :
10. Python 이벤트 및 파티에 참석 : 오프라인 이벤트에 참여하면 모범 사례, 도구 및 기술을 배우고 반복적 인 휠 생성을 피할 수 있습니다. PyConf는 좋은 선택입니다.
종이에 대한 생각 : 코드를 작성하기 전에 종이에 대한 생각과 디자인은 프로젝트를 더 잘 계획하고 구현 세부 사항에 시간을 낭비하지 않을 수 있습니다.

마스터 기본 지식 :

탄탄한 마스터 파이썬의 기본 지식은보다 복잡한 지식을 학습하기위한 탄탄한 토대를 마련하여 궁극적으로 시간을 절약 할 수 있습니다. 권장 도서 : 학습 Python, 초보자를위한 Python 프로그래밍. 마우스와 같은 블로그를 따라 Python을 최신 상태로 유지하십시오. 이 팁이 파이썬 프로그래밍 효율성을 향상시키는 데 도움이되기를 바랍니다! 시간을 절약하기 위해 다른 어떤 트릭이 필요합니까? 의견 섹션에서 공유하는 데 오신 것을 환영합니다!

Python 프로그래밍 FAQ :

• 파이썬에서 세미콜론을 사용하는 것이 권장되지 않는 이유는 무엇입니까? Python의 설계 목표는 코드 가독성이며 세미콜론은 가독성을 줄입니다. Python은 압입을 사용하여 코드 블록을 구별합니다.
• Python은 코드를 어떻게 처리합니까? Python은 단일 라인 주석에 를 사용하고 3 개의 단일 쿼트 또는 3 개의 이중 값 를 사용합니다.
Python 프로그래머는 어떤 시간 절약 팁을 가지고 있습니까? 목록 포괄적,

기능, 여러 할당, 내장 기능 및 라이브러리는 모두 시간을 절약 할 수 있습니다.

왜 파이썬은 왜 높은 수준의 언어로 간주됩니까? 파이썬은 인간이 이해하고 쓸 수있는 근본적인 세부 사항을 추상화합니다.

파이썬은 어떻게 오류와 예외를 처리합니까? Python은 내장 예외 및 오류 메시지를 사용하며 블록을 사용하여 예외를 잡고 처리 할 수 ​​있습니다.

• 파이썬의 들여 쓰기 기능은 무엇입니까? 들여 쓰기는 Python 구문의 일부이며 코드 블록을 정의하는 데 사용됩니다.

• 파이썬 프로그래밍 기술을 향상시키는 방법은 무엇입니까? 더 연습하고, 우수한 코드를 읽고, 코드 문제와 해커 톤에 참여하십시오.

  # Python 코드를 작성하기위한 모범 사례는 무엇입니까? PEP 8 스타일 가이드를 따르고, 주석을 작성하고, 의미있는 변수 이름을 사용하고, 함수를 간결하게 유지하고, 예외를 처리하고, 테스트를 작성하십시오. '''

• 파이썬 코드의 달리기 속도를 향상시키는 방법은 무엇입니까? 내장 기능 및 라이브러리 사용, 로컬 변수 사용, 목록 이해력 및 발전기 표현식 사용, 불필요한 루프를 피하고 적절한 데이터 구조를 사용하고 코드 분석을 사용하십시오.

초보자는 종종 어떤 실수가 나오는가? 계약 규칙을 이해하지 못하고, 내장 기능 및 라이브러리를 사용하지 않으며, 주석을 쓰지 않으며, 예외를 처리하지 않으며, 테스트 코드를 사용하지 않으며, Pythonic을 사용하지 않습니다.

위 내용은 Pythonist를위한 10 개의 시간 절약 팁의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!