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node.js 및 opencv를 사용하여 얼굴 감지 앱을 구축하십시오

Joseph Gordon-Levitt
풀어 주다: 2025-02-19 09:24:15
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이 기사에서는 Viola-Jones 객체 감지 알고리즘을 사용하여 Node.js 및 OpenCV 라이브러리를 사용하여 얼굴 감지 응용 프로그램을 구축하는 것을 보여줍니다. 사용자가 이미지를 업로드 할 수있는 간단한 웹 응용 프로그램을 만들며 응용 프로그램은 감지 된면을 강조 표시합니다.

Build a Face Detection App Using Node.js and OpenCV

(Wikipedia의 원본 이미지)

주요 개념 : Build a Face Detection App Using Node.js and OpenCV

node.js 및 opencv : 우리는 강력한 컴퓨터 비전 기능을 위해 서버 측로 로직 및 OpenCV를 활용합니다. 얼굴 탐지의 초석 인 Viola-Jones 알고리즘은이 과정의 중심입니다.

설치 : 설치 : 다양한 운영 체제 (Windows, Linux, MacOS)에 수동 설치가 가능하지만 Vagrant를 사용하는 것은 단순화 된 설정에 권장됩니다. OpenCV 및 Imagemagick을 포함한 필요한 패키지를 설치해야합니다 응용 프로그램 아키텍처 : 응용 프로그램은 웹 서버에 익스프레스.js, 템플릿을위한 핸들 바, 이미지 처리 (easyImage) 및 파일 업로드 (multer)를위한 추가 라이브러리를 사용합니다. 얼굴 감지 프로세스 :

업로드 된 이미지는 호환성을 보장하기 위해 크기가 조정되었습니다. OpenCV의 미리 훈련 된 캐스케이드 분류기는 이미지를 분석하여 얼굴을 식별합니다.

추가 탐색 : 이 기사는 Viola-Jones 알고리즘과 OpenCV의 광범위한 기능에 대한 더 깊은 다이빙을위한 고급 기술과 리소스를 가리 킵니다. 응용 프로그램 : 얼굴 탐지에는 생체 인식 시스템 (식별), 카메라의 자동 초점 및 마케팅을 포함한 수많은 응용 프로그램이 있습니다. 이 튜토리얼은 Facebook의 사진 태그 기능과 유사한 기능을 반영합니다.

기술 세부 사항 :
  • opencv and viola-jones : opencv는 오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리입니다. Viola-Jones 알고리즘은 매우 효과적인 얼굴 탐지 방법입니다. Cascades 및 Classifiers : Viola-Jones 알고리즘은 얼굴 특징을 인식하도록 훈련 된 캐스케이드의 분류기를 사용합니다. OpenCV는 얼굴 감지를 위해 특별히 미리 훈련 된 캐스케이드를 제공합니다 설치 (단순화) :
  • 쉽게 설정하려면 Vagrant를 사용하십시오. 그렇지 않으면 Linux (Debian Based), Windows 및 MacOS에 대한 지침과 함께 OpenCV 및 Imagemagick의 수동 설치가 필요합니다.
  • 응용 프로그램 구축 : 응용 프로그램의 구조에는 (정적 자산의 경우), public (템플릿의 경우) 및 views (임시 이미지 저장 용)가 포함됩니다. 파일에는 필요한 node.js 모듈이 나열되어 있습니다 : uploads, , , , , package.json 및 . 응용 프로그램은 차단을 피하기 위해 비동기 작업을 사용하여 이미지 업로드, 크기 조정 및면 감지를 처리합니다. 결과는 결과 페이지에 표시되어 경계 상자로 감지 된면을 강조 표시합니다. 잘못된 파일 유형 또는 너무 작은 이미지를 관리하기 위해 오류 처리가 통합되어 있습니다. express 요약 및 추가 리소스 : express-handlebars 이 튜토리얼은 쉽게 구할 수있는 도구를 사용하여 얼굴 탐지에 대한 기본적인 이해를 제공합니다. 추가 읽기와 리소스는 알고리즘과 OpenCV 기능에 대한 더 깊은 기술적 이해에 관심이있는 사람들을 위해 연결됩니다. 전체 소스 코드는 github에서 사용할 수 있습니다 lodash 자주 묻는 질문 (faqs) : multer FAQS 섹션은 다음을 포함하여 Node.js 및 OpenCV로 얼굴 감지의 다양한 측면을 다룹니다. easyimage opencv의 역할 얼굴 감지의 단계별 프로세스 캐스케이드 분류기의 설명 정확도를 향상시키기위한 이미지의 비디오 및 여러면에서 얼굴 감지 처리. async 실시간 응용 프로그램 고려 사항 접근법의 한계 모바일 장치 사용 <.> 추가 학습 리소스. opencv

위 내용은 node.js 및 opencv를 사용하여 얼굴 감지 앱을 구축하십시오의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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