주요 개념
이 기사는 고급 지리 공간 매핑을 위해 JavaScript 및 HTML을 활용하여 다양한 GIS 작업을위한 경량 라이브러리를 보여줍니다. 이러한 도구는 종종 Node.js 또는 웹 브라우저 내에서 작동하는 Mapbox, CloudMade 및 MapZen과 같은 서비스와 통합됩니다. 거리 계산, 기하학적 운영, 3D 시각화, 기능 처리, 지오 코딩, 라우팅 및 공간 분석을 다룰 것입니다.
2D 매핑 너머의
Arcgis 또는 Google지도와 같은 전통적인 GIS 솔루션은 강력하지만 종종 비싸고 복잡합니다. 오픈 소스 자바 스크립트 라이브러리의 상승은 정교한 지리 공간 응용 프로그램을 만들기위한보다 접근 가능하고 유연한 대안을 제공합니다.
기하학 및 3D 기능
여러 라이브러리가 거리 계산에서 뛰어나고 변환 조정 :
geolib :
좌표 사이의 거리와 예상 이동 시간을 계산하고, 고도 데이터를 지원하고, 거리별로 분류합니다.
Turf.js : Geojson 객체와 함께 작동하는 거리, 면적 및 경로 길이 계산을 제공합니다.
Sylvester : 벡터 및 매트릭스 수학을위한 강력한 라이브러리, 복잡한 기하학적 계산에 이상적입니다.
3D GI의 경우
이 라이브러리는 매우 중요합니다
Three.js : 3D 객체를 생성하고 조작하기위한 강력한 라이브러리.
OSM 건물 : OpenLayers 또는 Leaflet을 사용하여 2D 맵에서 건물을 3D 모델로 표현할 수 있습니다.
GEO 기능 및 포인트 관리
효율적으로 포인트와 모양을 처리하는 것은 GIS에서 중요합니다. 이 라이브러리는이 프로세스를 단순화합니다 :
리플렛 : 포인트, 기호 및 다양한 맵 기능을 표시하기위한 고도로 평가 된 라이브러리, 다양한 형식을 지원하고 풍부한 플러그인 생태계를 제공합니다.
Turf.js : - 는 지리 공간 분석을 용이하게하여 리플렛으로 시각화하기 전에 기능 컬렉션의 조작 및 단순화를 허용합니다. 경로 길이, 중심 및 기능 내에서 점을 계산합니다
단순 맵 d3 : Geojson 객체 및 데이터 속성을 정의하여 Choropleth 맵 및 기타 상징을 생성합니다.
대형 지점 데이터 세트를 관리하려면이 리플렛 플러그인을 고려하십시오
마커 클러스터 : - Zoom 레벨에서 시각화를 향상시키기위한 근처 마커.
heatmap : 는 포인트 데이터에서 히트 맵을 생성하여 밀도를 효과적으로 나타냅니다
지오 코딩, 라우팅 및 공간 분석
- 온라인 서비스는 일반적으로 지오 코딩 및 라우팅에 사용되지만 오픈 소스 대안이 있습니다.
geoSearch : Arcgis, Google 또는 OpenStreetMap을 통한 지오 코딩을 제공하는 리플렛 플러그인.
node.js 용 Geo :
는 GeoCoding 및 Reverse Geocoding에 Google의 GeoCode API를 사용하여 Geohash를 지원합니다.
오픈 소스 라우팅 머신 (OSRM) : 다양한 운송 모드에 무료 라우팅 서비스를 제공합니다.
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turf.js는 지오 펜싱을 포함한 고급 공간 분석을 가능하게합니다
고급 기술 및 자원
이 기사는 JavaScript의 지리 공간 능력의 표면 만 긁음 만 긁습니다. 추가 탐사에는 다음이 포함됩니다
네트워크 분석 및 시각화의 경우 NetworkX 및 D3.js :
간단히. JS :
- 모양 단순화
d3 Geo Exploder : Geojson 기능을 다른 모양으로 전환하려면.
shp, togeojson : 모양 파일 및 기타 형식을 Geojson으로 변환합니다.
GeoData에서 3D 모델을 생성하기 위해 shp2stl :
- 메타 크스 및 Proj4JS : 좌표 시스템 변환
자주 묻는 질문 (faqs)
FAQS 섹션은 데이터 처리, 실시간 응용 프로그램, 사용자 정의 및 과제를 포함하여 지리 공간 매핑에서 JavaScript의 역할에 대한 일반적인 질문에 대한 답변을 제공합니다. JavaScript 맵과 지리 공간 맵의 차이점을 명확히하고 Geojson의 사용을 설명합니다.
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