PHP와 함께 Google Analytics API 사용 : 로그인
이 시리즈는 Google 웹 로그 분석 데이터에 액세스하기 위해 PHP와 함께 Google Analytics API를 사용하는 것을 보여줍니다. 예제에는 Laravel과 Homestead 개선이 사용되지만 개념은 다른 프레임 워크 및 환경에 적용됩니다. 주요 개념 :
Google Analytics API에는 Google Analytics API가 활성화 된 Google 개발자 콘솔 프로젝트가 필요합니다. API 자격 증명 (클라이언트 ID, 클라이언트 비밀, 개발자 키)이 필수적입니다.
API는 여러 구성 요소로 구성되어 있습니다 : 관리 API (계정, 속성, 구성 뷰 구성), 메타 데이터 API (차원, 메트릭 목록), 코어보고 API (대시 보드 데이터), 실시간보고 API (실시간 데이터-베타), API (대시 보드 포함) 및 MCF보고 API (다 채널 깔때기). 이 자습서는 관리, 메타 데이터 및 핵심보고 API에 중점을 둡니다.
클래스는 인증 및 토큰 검색을 처리합니다. 클라이언트 ID, 클라이언트 비밀, 개발자 키, URI 리디렉션 및 스코프로 구성해야합니다.
- 응용 프로그램 개요 :
-
Google Analytics API의 주요 구성 요소는 다음과 같습니다
관리 API : - 액세스 Google 웹 로그 분석 구성 데이터 (계정, 속성,보기, 목표).
메타 데이터 API :
Google_Client
하드 코딩을 피하고 치수 및 메트릭 목록을 검색합니다. 코어보고 API : 대시 보드 데이터에 액세스합니다. 대부분의 작업에 대한 기본 API. - 실시간보고 API (Beta) : 실시간 데이터에 액세스합니다 (현재 베타 버전). INMEDED API :
다 채널 깔때기 데이터를 제공합니다 이 자습서는 관리, 메타 데이터 및 핵심보고 API를 사용합니다. 기본 API 사용 :
- ) URI를 리디렉션합니다. 브라우저 키를 생성하십시오 (선택 사항 : HTTP 참조기를 지정하거나 원점에 대해 공백을 남겨 둡니다).
-
API 요청 제한을 알고 있어야합니다 (매일, 초당). 자세한 내용은 공식 문서를 참조하십시오 프로젝트 설정 (laravel 예제) :
에 를 추가하고 API 자격 증명으로
를 작성하십시오API 상호 작용 로직을 위해 생성 를 작성하십시오 :
-
"google/api-client": "dev-master"
composer.json -& gt에 추가하십시오.composer update
in 그리고 -
app/config/analytics.php
수정 (또는 동등한 컨트롤러) :
return [ 'app_name' => 'Your app name', 'client_id' => 'Your Client ID', 'client_secret' => 'Your Client Secret', 'api_key' => 'Your API Key' ];
로그인 후 복사-
app/src/GA_Service.php
: <🎜 🎜>에서 경로를 업데이트하십시오
<?php namespace App\Src; use Config; use Google_Client; use Session; use Input; use View; class GA_Service { private $client; public function __construct(Google_Client $client) { $this->client = $client; $this->init(); } private function init() { $this->client->setClientId(Config::get('analytics.client_id')); $this->client->setClientSecret(Config::get('analytics.client_secret')); $this->client->setDeveloperKey(Config::get('analytics.api_key')); $this->client->setRedirectUri('http://localhost:8000/login'); // Adjust as needed $this->client->setScopes(['https://www.googleapis.com/auth/analytics']); } public function isLoggedIn() { if (isset($_SESSION['token'])) { $this->client->setAccessToken($_SESSION['token']); return true; } return false; } public function login($code) { $this->client->authenticate($code); $token = $this->client->getAccessToken(); $_SESSION['token'] = $token; return $token; } public function getLoginUrl() { return $this->client->createAuthUrl(); } // Add methods for data retrieval, etc. here... }
로그인 후 복사- a
- view : 를 만듭니다
app/src
이것은 기본 설정을 완료합니다. 다음 단계에는 Google Analytics API를 사용하여 실제로 데이터를 검색하기 위해 autoload
에 함수를 추가하는 것이 포함됩니다. 잠재적 오류를 적절하게 처리해야합니다. 제공된 코드는보다 완전한 응용 프로그램을 구축 할 수있는 기초입니다. 특정 데이터 요청 작성에 대한 자세한 내용은 Google Analytics API 문서를 참조하십시오.
-
위 내용은 PHP와 함께 Google Analytics API 사용 : 로그인의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP에서 Password_hash 및 Password_Verify 기능을 사용하여 보안 비밀번호 해싱을 구현해야하며 MD5 또는 SHA1을 사용해서는 안됩니다. 1) Password_hash는 보안을 향상시키기 위해 소금 값이 포함 된 해시를 생성합니다. 2) Password_verify 암호를 확인하고 해시 값을 비교하여 보안을 보장합니다. 3) MD5 및 SHA1은 취약하고 소금 값이 부족하며 현대 암호 보안에는 적합하지 않습니다.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 프로젝트 요구 사항에 따라 선택합니다. 1.PHP는 웹 개발, 특히 웹 사이트의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가진 데이터 과학, 기계 학습 및 인공 지능에 적합하며 초보자에게 적합합니다.

PHP는 전자 상거래, 컨텐츠 관리 시스템 및 API 개발에 널리 사용됩니다. 1) 전자 상거래 : 쇼핑 카트 기능 및 지불 처리에 사용됩니다. 2) 컨텐츠 관리 시스템 : 동적 컨텐츠 생성 및 사용자 관리에 사용됩니다. 3) API 개발 : 편안한 API 개발 및 API 보안에 사용됩니다. 성능 최적화 및 모범 사례를 통해 PHP 애플리케이션의 효율성과 유지 보수 성이 향상됩니다.

PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP는 여전히 역동적이며 현대 프로그래밍 분야에서 여전히 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 1) PHP의 단순성과 강력한 커뮤니티 지원으로 인해 웹 개발에 널리 사용됩니다. 2) 유연성과 안정성은 웹 양식, 데이터베이스 작업 및 파일 처리를 처리하는 데 탁월합니다. 3) PHP는 지속적으로 발전하고 최적화하며 초보자 및 숙련 된 개발자에게 적합합니다.

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP에서 전처리 문과 PDO를 사용하면 SQL 주입 공격을 효과적으로 방지 할 수 있습니다. 1) PDO를 사용하여 데이터베이스에 연결하고 오류 모드를 설정하십시오. 2) 준비 방법을 통해 전처리 명세서를 작성하고 자리 표시자를 사용하여 데이터를 전달하고 방법을 실행하십시오. 3) 쿼리 결과를 처리하고 코드의 보안 및 성능을 보장합니다.

PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.
