Pagination은 큰 레코드 세트를 페이지라고하는 작은 부분으로 나누는 기술입니다. 개발자는 Pagination 구현에 익숙해야하지만 경험이 풍부한 개발자에게도 실시간 데이터를위한 페이지 매김을 구현하는 것은 까다로울 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 실시간 데이터 페이지 매출 및 커서 기반 페이지 매김을위한 실제 사용 사례 및 솔루션에 대해 논의 할 것입니다.
키 테이크 아웃
Pagination은 큰 레코드 세트를 페이지로 알려진 작은 부분으로 나누는 데 사용되는 방법입니다. 데이터를 추가하거나 제거 할 때 빈번한 업데이트와 부정확 한 결과의 가능성으로 인해 실시간 데이터의 페이지 매김을 구현하는 것은 어려울 수 있습니다.
Twitter 및 Facebook과 같은 다양한 소셜 네트워킹 사이트가 실시간 데이터 페이지 매김을 성공적으로 구현했습니다. 그들은 페이지 매김의 기록 수보다는 고유 식별자 (커서)에 의존하는 커서 기반 페이지 매김을 사용합니다.
Cursor 기반 페이지 매김에는 Twitter의 Max_ID 매개 변수와 유사한 고유 한 순차 값을 가진 최소한 하나의 열이 필요합니다. 또한 제한된 수의 결과를 필터링하려면 카운트 매개 변수가 필요하며 데이터를 탐색하기 위해 다음과 이전 URL이 필요합니다.
커서 기반 페이지 매김은 특히 실시간 데이터 또는 대규모 데이터 세트의 오프셋 기반 페이지 매김보다 더 효율적이고 신뢰할 수 있습니다. 서버의 부하를 줄이고 페이지 매김 프로세스를 더 빠르고 효율적으로 만듭니다. .
커서 기반 페이지 매김 구현에는 커서로 사용할 고유 식별자를 결정하고 데이터베이스 쿼리를 수정 하여이 커서를 기반으로 레코드를 가져 오기 위해 데이터베이스 쿼리를 수정하고 응용 프로그램의 UI를 업데이트하여 페이지를 처리하고 사용자가 허용하는 등 몇 단계가 포함됩니다. 페이지를 탐색하십시오.
실시간 데이터 페이지 매출에서 문제 식별
Wikipedia는 실시간 데이터를 수집 직후에 제공 한 정보로 정의합니다. 제공된 정보의 적시성에는 지연이 없습니다. 이러한 응용 프로그램에서는 자주 업데이트되어 정확한 페이지 진화 데이터를 제공하기가 어렵습니다. 실시간 데이터를 관리 할 때 표준 페이지 매김 문제를 살펴 보겠습니다.
- 데이터가 정적이며 자주 변경되지 않는다고 가정합니다. 기본 페이지 매김에서 검색된 레코드 세트가 여러 페이지로 분할됩니다. 데이터가 자주 변경되지 않기 때문에 사용자는 페이지 매김이 정확하게 작동하는 것처럼 느껴지지만 새 데이터를 추가하거나 기존 데이터를 제거 할 때 페이지 매김의 결과가 부정확 해집니다.
Pagination은 각 개별 레코드 대신 레코드 수를 고려합니다. 레코드는 총 레코드 수를 사용하여 페이지로 나뉘어 정상적으로 페이지를 찍습니다. 각 레코드가 Pagination의 오른쪽 페이지에 속하는지 여부는 고려하지 않습니다. 이로 인해 레코드가 중복되는 표시로 이어질 수 있습니다
이러한 점을 고려할 때 실시간 데이터를 처리하기 위해 기본 페이지 매김 기술을 사용하는 것은 어렵습니다. 실제 시나리오를 사용하여 문제를 식별해 보겠습니다.
처음에는 20 개의 레코드가 20 개이며 레코드를 페이지로 나누기위한 한계로 10을 사용한다고 가정합니다. 다음 이미지는 레코드가 페이지로 나뉘어지는 방법을 보여줍니다.
이제 첫 페이지에있는 동안 결과 세트가 5 개의 새로운 레코드로 업데이트되었다고 가정합니다. 다음 이미지는 현재 시나리오를 보여줍니다
이제 우리는 두 번째 페이지로 이동합니다. 첫 번째 이미지를 기반으로 1-10에서 레코드를 검색해야합니다. 그러나 숫자 15-6의 레코드가 검색됩니다. 레코드 번호 15-11이 첫 페이지와 두 번째 페이지 모두에 표시되어 있음을 분명히 알 수 있습니다.
실시간 데이터 페이지 매출의 실제 사용 사례
우리 모두가 알고 있듯이 휠을 재발 명하는 것은 개발자가해야 할 일이 아닙니다. 우리는 우리 자신의 구축에 대해 생각하기 전에 이러한 문제를 해결 한 사이트의 기존 페이지 매김 기술을 살펴 봐야합니다. Twitter 및 Facebook과 같은 많은 소셜 네트워킹 사이트는 사용자 프로필에 실시간 데이터를 제공합니다. 이 섹션에서는 가장 인기있는 사이트 중 일부를 사용하여 실시간 데이터 페이지 매출의 실제 사용 사례를 살펴볼 것입니다.
트위터 API Cursor 기반 페이지 매김
트위터 사용자 프로파일은 종종 새로운 트윗으로 채워져 있으므로 트위터 타임 라인 데이터 검색 메커니즘은 실시간 데이터 피드에서 페이지 매김 기술을 식별하는 데 좋은 시작이어야합니다. 트위터 API 메소드를 사용하여 어떻게 작동하는지 봅시다.
다음에는 Twitter API 검색 트윗에 대한 샘플 요청이 포함되어 있습니다.
위의 URL에서는 'PHP'라는 단어가 포함 된 최신 트윗을 요청하고 결과를 카운트 매개 변수를 사용하여 10 블록으로 세트를 나눕니다. 이것은 우리가 레코드 카운트에 응답하는 상쇄 페이지 매김의 전형적인 동작입니다. 그러나 여기에서 우리는 Cursor 기반 페이지 매김을 가능하게하는 recide_id 및 max_id라는 두 개의 추가 매개 변수를 볼 수 있습니다. 이전 예제를 사용하여 커서 기반의 페이지 매김이 어떻게 작동하는지 봅시다.
우리는 20 개의 레코드가 2 페이지로 나뉘어졌으며 첫 페이지에 있다고 가정합니다. 5 개의 새로운 레코드가 목록 상단에 추가됩니다. 다음 이미지는 현재 시나리오를 미리 봅니다
이제 트위터 검색 요청의 첫 페이지에 대해 생성 된 응답의 일부를 살펴 보겠습니다. 여기에서 완전한 응답 형식을 볼 수 있습니다. 위 내용은 커서 기반의 페이지 매김으로 실시간 데이터를 페이지에 넣습니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!