블록 체인 및 BigchainDB로 데이터 저장소 관리
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BigchainDB는 현재 NOSQL 및 분산 데이터베이스에서 누락 된 간격을 채울 수 있으며, 이는 효과적인 비즈니스 또는 사용 사례를 제공 할 수 있습니다. 블록 체인 애호가의 경우 완전히 분산 된 응용 프로그램 스택의 과제를 달성하여 응용 프로그램이 개발, 배포 및 유지 관리되는 방식을 변경할 수 있습니다.
- ascribe는 비트 코인 블록 체인을 사용하여 디지털 아트 워크에 대한 제한된 수의 고유 식별자를 기록하는 매력적인 스타트 업입니다. 따라서이 제한된 수의 "사본"으로 인해 추적 가능하고 책임이 있으며 (희망적으로) 더 높은 가치가 있습니다. 이 방법을 사용할 때
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그러나 블록 체인 개념은 강력한 개념이며, 지난 몇 년 동안 그 사용과 정당성이 증가했으며, 대규모 은행조차도 개념에서 영감을 얻은 기술을 개발하고 있다고 발표했습니다.
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파이썬 3.4를 설치하십시오. -
http : // server_ip : 58080/에서 bigchaindb (실제로 rethinkdb ui)를 엽니 다. - 간단한 예제 - 메시지 할당 및 추적
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BigchainDB의 주요 사용 사례 중 하나 (그리고 그 결과로 작성된 이유)는 자산을 추적하는 것이므로 Python에서 간단한 예를 만들어 봅시다. 먼저 터미널에서 다음 명령을 실행하십시오. -
새 파일 만들기, 다음을 추가하십시오.
그런 다음 파이썬 응용 프로그램을 실행하십시오 :
pip install bigchaindb bigchaindb configure bigchaindb show-config
이제 한 사람이 액세스 할 수 있기를 원하는 특별한 메시지가 있습니다. 이것은 두 번째 사용자를 생성 한 다음 특수 메시지의 트랜잭션 ID를 가져 와서 두 번째 사용자에게 전송합니다. BigchainDB의 블록 체인 계층은 사용자와 코드가 동일한 작업을 두 번 수행하지 못하게합니다. 위의 코드를 다시 실행하려고하면 이중 지출 예외가 발생합니다. 이 예제는 BigchainDB가 rethinkdb에 추가되는 방법의 작은 부분을 보여 주며 여기에서는 전체 목록을 사용할 수 있습니다.
from bigchaindb import Bigchain b = Bigchain() print(b)
<🎜 🎜>
https://www.php.cn/link/6eea81fa0417b0068e614074225a9daf
python app.py
<<> <bigchaindb.core.bigchain at 0x...>
https://www.php.cn/link/f8b64946ebc86a5e23e1605a2943210c
from bigchaindb import Bigchain import time b = Bigchain() spuser_priv, spuser_pub = b.generate_keys() print("User Created") digital_asset_payload = {'msg': 'This is my special message just for you'} tx = b.create_transaction(b.me, spuser_pub, None, 'CREATE', payload=digital_asset_payload) print("Transaction Written") tx_signed = b.sign_transaction(tx, b.me_private) b.write_transaction(tx_signed) print ("Transaction Written to BC, now waiting") time.sleep(10) tx_retrieved = b.get_transaction(tx_signed['id']) print(tx_retrieved)
위 내용은 블록 체인 및 BigchainDB로 데이터 저장소 관리의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.
