옵트 아웃 : 기술 회사에 거짓말을하는 보상과 위험

온라인 개인 정보를 되 찾으십시오 : 옵트 아웃이 도와드립니다.

알고리즘

는 데이터 헝가리 짐승입니다. 이 복잡한 프로그램은 정확하게 작동하기 위해 고품질 데이터가 필요합니다. 불충분하거나 부정확 한 데이터는 결함이있는 결과로 이어집니다 오작동 알고리즘에 대한 저의 경험이이를 강조했습니다. 나의 2022 Spotify는 설명 할 수 없을 정도로 상장 된 Peppa Pig를 나의 최고의 아티스트로 랩핑했습니다. 범인? Peppa Pig 노래로 조카를 즐겁게하는 데 일주일이 걸렸습니다. 이 사소한 사건은 더 넓은 문제를 드러 냈습니다. 내 음악 추천은 어린이 음악으로 침수되었습니다. 이로 인해 실현이 이루어졌습니다. 의도적으로 부정확 한 데이터를 제공하면 기술 회사가 구축 한 세부적인 프로필을 방해 할 수 있습니다. 플랫폼이 우리의 신원을 잘못 해석하면 관련없는 광고가 표시되며 제 3 자와 공유되는 모든 데이터가 부정확합니다. 이 "잘못된 정체성"은 위장 역할을하여 우리의 프라이버시를 보호합니다. 나쁜 데이터의 위장 의도적으로 공급 알고리즘 부정확 한 데이터를 데이터 중독 또는 난독 화로합니다. 정교한 공격에는 기술 전문 지식과 자원이 필요하지만 개인은 자기 보호를 위해 유사한 원칙을 사용할 수 있습니다. 모든 온라인 액션 (이미지가보고, 좋아하는 게시물, 비디오 시청, 음악 스트리밍, 체크인 위치)는 사용자 프로파일을 만드는 데 사용되는 데이터를 창출합니다. 기술 회사는 우리가 욕망을 예측하기 위해 우리를 완전히 이해하고 궁극적으로 대상 광고를 주도합니다. 간단한 데이터 중독은 계정 등록 (이름, 성별, 위치, 생년월일) 중에 허위 정보를 사용하는 것입니다. 추가 난독 화에는 관련없는 게시물을 좋아하거나 관련없는 광고 클릭 또는 원치 않는 콘텐츠 (비디오, 음악 등)를 재생하는 것이 포함됩니다. 설명을 제출하라는 메시지가 표시되면 (예 : 온라인 구매 반환) "기타"를 선택하고 무의미한 이유를 제공하십시오. 데이터 중독의 한계 이 접근법은 완벽하지 않습니다. 플랫폼은 종종 여러 데이터 포인트를 교차 참조합니다. 불일치 (예 : 위스콘신 뉴스를 소비하는 동안 캘리포니아 거주지 주장)가 감지됩니다. 마찬가지로, 다른 데이터와 모순되는 엄청나게 부정확 한 생년월일을 제공하는 것은 아마도 플래그를 지정할 것입니다. 계정이 손상되면 신원을 확인해야 할 위험이 있습니다. 관련없는 콘텐츠를 지속적으로 재생하려면 리소스 (전기, 고속 인터넷)가 필요합니다. 또한 사용자 경험에 부정적인 영향을 미칩니다. 권장 사항을 위해 플랫폼에 의존하면 부정확 한 데이터가 관련이없는 제안으로 이어질 것입니다. 예를 들어 데이트 앱에서는 의도하지 않은 호환성 경기로 이어질 수 있습니다. 일관성이 핵심입니다. 산발적 행동은 알고리즘에 크게 영향을 미치지 않습니다. 잘못된 프로파일을 강화하려면 반복적 인 조치가 필요합니다. 온라인 광고주기와 마찬가지로 데이터 중독 노력도 마찬가지입니다.

가장 큰 불확실성은 데이터 중독의 효과입니다. 연구에 따르면 중독 된 데이터의 소수 (1-3%)는 알고리즘에 크게 영향을 줄 수 있습니다. 그러나 이들은 추정치입니다. 기술 회사는 지속적으로 알고리즘을 업데이트하여 이동 목표가됩니다. 회사가 취약점을 드러내지 않을 가능성이 높기 때문에 효과는 크게 알려지지 않았습니다. > 문제가 있습니까?

데이터 중독의 효과의 불확실성은 낙담 한 것처럼 보일 수 있습니다. 그러나 일화적인 증거 (Spotify 포장 부정확성, YouTube의 비정상적인 권장 사항 등)는 플랫폼이 부정확 한 데이터에 면역되지 않았다는 것을 보여줍니다. Adnauseam 실험과 같은 연구는 Google의 프로파일 링 알고리즘을 방해하는 효과를 확인합니다. 우리는 모든 온라인 요청을 준수 할 의무가 없습니다. 데이터 중독은 부정직하지 않습니다. 정보에 대한 통제를 되 찾으려는 사용자의 시도입니다. Electronic Frontier Foundation의 Jon Callas가 말했듯이, 우리는 기술 회사가 물어볼 권리가없는 질문에 대답 할 도덕적 의무가 없습니다.

데이터 중독의 정확한 효과는 부차적입니다. 우리는 그것이 영향을 미친다는 것을 알고 있습니다. 사용자 개인 정보 보호보다 약한 규제 및 기업의 우선 순위 지정의 분위기에서 사용자는 자체 보호를 위해 이용 가능한 모든 전략을 사용해야합니다.

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