동적 차트 라이브러리로 데이터를 시각화하고 사이트 속도를 높이십시오.
디자이너는 시각적으로 매력적 일뿐 만 아니라 유연하고 효율적인 인터페이스를 만들기 위해 노력해야합니다. 데이터 시각화는 미학과 실용성 사이의 균형을 유지해야합니다. 동적 차트 라이브러리는 데이터 시각화를위한 실질적인 솔루션을 제공하여 실시간 업데이트, 상호 작용 및 더 부드러운 사용자 경험을위한 페이지로드 시간을 크게 줄일 수 있습니다.
HighCharts, Plotkit, D3.JS, FusionCharts, Google 차트 도구 및 플로트를 포함하여 각각 장단점을 갖춘 다양한 동적 차트 라이브러리가 있습니다. 이 라이브러리는 단순하고 무료이며 강력하고 비싸다. 동적 차트 라이브러리는 많은 양의 데이터를 처리하고 다양한 차트 유형을 지원하며 다양한 사용자 정의 옵션을 제공 할 수 있습니다. 대부분은 여러 프로그래밍 언어로 작업하도록 설계되었으며 사용자가 시작하는 데 도움이되는 포괄적 인 문서 및 예제가 제공됩니다.
이전 기사에서, 우리는 수십 개의 미학적 주제를 탐구했지만 디자인 작업이 항상 순수한 미학은 아닙니다. 종종 "잘 설계된"솔루션은 시각적으로 매력적 일뿐 만 아니라 유연하고 효율적입니다. 때로는 시각적 외관에만 초점을 맞추고 프로젝트의 다른 모든 측면을 무시하면 디자인이 아름답지만 실용적이지 않을 수 있습니다. 한 가지 예는 하이힐입니다. 세련되고 매력적으로 보일 수 있지만, 착용 해야하는 여성의 경우 발을 아프게하고 부드러운 땅에서 쓸모가 없으며 달리지 않습니다. 디자인 프로젝트와 비슷한 접근 방식을 취하면 하이힐과 같은 디자인이 생길 수 있습니다. 다음 인터페이스 또는 로그인 페이지 디자인이 잘못된 신발을 선택하는 것과 동일한 운명에 맞지 않도록하려면 데이터를 시각화하고 미학과 실용성 사이의 신중한 균형을 맞추는 방법이 필요할 수 있습니다. 디자이너의 첫 번째 본능은 Photoshop 또는 Illustrator를 사용하여 Pixel-Perfect 그래픽 또는 차트를 만드는 것이지만이 솔루션은 차트에 대한 지속적인 업데이트가 필요 하며이 접근법은 데이터가 최소한으로 변경 되더라도 간단하고 실용적이지 않습니다. 메트릭이 몇 단위 또는 백분율 포인트 만 변경하면 편집 가능한 파일을 열고 필요한 변경, 내보내기 및 정적 이미지를 매번 업로드해야 할 수도 있습니다. 이러한 작은 변화의 경우 많은 작업이 필요합니다. 더 나쁜 것은, 데이터가 타임 라인 또는 기타 변화하는 메트릭을 기반으로하는 경우, 차트는 실제로 매일 구식입니다. 마지막으로, 정적 이미지는 궁극적으로 대화식이 아니므로 프로그래밍 지식 및 웹 사이트 상호 작용 기능을 활용하는 데 비효율적입니다.
로 렌더링됩니다
Plotkit의 차트는 HighChart의 차트만큼 매력적이지는 않지만 모든 경우에 Plotkit은 100% 무료입니다. 또한 차트를 실행하는 데 도움이되는 유용한 빠른 시작 안내서가 있습니다. Plotkit은 방문자의 브라우저가
highcharts
HighCharts는 세련된 차트, 탁월한 지원 및 인상적인 호환가있는 JavaScript 기반 차트 라이브러리입니다. 성가신 Internet Explorer 6에서 iOS 장치의 최신 버전의 모바일 사파리에 이르기까지 모든 브라우저에서 실행할 차트에 의존 할 수 있습니다. 그들의 차트는 또한 미묘한 애니메이션 (막대 차트의 성장과 추세선 추적)이 시각적 호소력을 제공합니다. 라이브러리는 오픈 소스이므로 모든 프로젝트의 고유 한 요구에 따라 차트를 수정할 수 있습니다. HighCharts는 비상업적 용도로 무료이지만 상업 프로젝트의 경우 상당한 비용이 있습니다. 단일 웹 사이트의 경우 HighCharts를 사용하는 데 $ 80의 비용이 들지만 10 명의 개발자 팀이 여러 프로젝트에서 라이브러리를 사용하는 데 가격이 2,000 달러로 증가합니다. 애플리케이션에서 HighChart를 사용하는 경우 제조업체에 문의하여 HighChart의 가격과 사용을 협상해야합니다.
plotKit
를 지원하는지 여부를 감지하고, 발견되면이 기술을 사용하십시오. 그렇지 않으면 이전 브라우저가 동일한 목적을 달성 할 수있는 폴백 방법이 있습니다. Plotkit은 독립형 라이브러리가 아닙니다. Mochikit은 제대로 작동하여 독립형 라이브러리보다 설치 및 유지 보수가 약간 어려워 질 수 있습니다.
d3.js
d3.js는 파일 크기의 명확한 미학과 제로 달러 가격표의 높은 가치가있는 JavaScript 기반 드로잉 라이브러리입니다. D3.JS는 다량의 복잡한 데이터를 시각화하기위한 탁월한 선택입니다. 차트는 밝게 채색되고 명확하며 설명서는 상세하고 실용적입니다. D3.JS는 인터랙티브 모션 기반 변환을 강조하여 웹 디자인의 차트에 인상적인 기능을 추가 할 수 있습니다. D3.JS 제조업체에는 신규 사용자가 시작하고 선임 사용자를위한 풍부한 문서화를 도울 수있는 자습서가 있습니다.
FusionCharts를 사용한 9 개의 다른 차트
Google 차트 도구
플로트
결론
위 내용은 동적 차트 라이브러리로 데이터를 시각화하고 사이트 속도를 높이십시오.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.
