Python의 Matplotlib 라이브러리 소개

출판 준비 그래프 제작은 연구원에게 중요합니다. 다양한 도구가 존재하지만 시각적으로 매력적인 결과를 달성하는 것은 어려울 수 있습니다. 이 튜토리얼은 Python의

라이브러리 가이 프로세스를 단순화하여 최소한의 코드로 고품질 수치를 생성하는 방법을 보여줍니다. matplotlib 웹 사이트에서 알 수 있듯이 : "

는 플랫폼 전체에 걸쳐 다양한 형식의 출판물 품질 수치를 생성하는 파이썬 2D 플로팅 라이브러리입니다." 다재다능하고 스크립트, 쉘, 웹 애플리케이션 및 다양한 GUI 툴킷에서 사용할 수 있습니다.

이 안내서는 matplotlib 설치 및 기본 플로팅 예제를 다룹니다. 더 깊은 파이썬 데이터 처리 기술의 경우 관련 온라인 과정 (간결성을 위해 생략 된 링크)을 탐색하는 것을 고려하십시오. 설치 matplotlib

설치는 간단합니다. 사용 (다른 메소드가 존재, 자세한 내용은

설치 페이지를 참조하십시오) : matplotlib

기본 플로팅 예제

우리는 matplotlib를 사용하여 MATLAB와 같은 인터페이스를 제공합니다 1. 라인 플롯 포인트를 플로팅하는 것을 고려하십시오 :

,

pip matplotlib 뉴욕시의 평균 강우를 시각화합시다

curl -O https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
python get-pip.py
pip install matplotlib

2. 산점도

두 데이터 세트 사이의 관계를 설명합니다

matplotlib.pyplot

3. 히스토그램

히스토그램은 데이터 주파수 분포를 시각화합니다

결론 x = (4, 8, 13, 17, 20) y = (54, 67, 98, 78, 45) > 연구원들은 시각적으로 매력적이며 출판 준비 상태를 효율적으로 만들 수 있습니다. 사용 편의성과 광범위한 사용자 정의 옵션은 데이터 시각화를위한 귀중한 도구입니다. 추가 기능을위한

문서 및 예제를 탐색하십시오

위 내용은 Python의 Matplotlib 라이브러리 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!