정책 그라디언트 정리 설명 : 실습 소개
RL (Rensuccement Learning)은 정책 기울기 알고리즘을 활용하여 에이전트의 정책을 직접 최적화합니다. 이 알고리즘은 정책의 매개 변수에 비해 예상되는 보상의 기울기를 추정합니다.
이 안내서는 정책 구배 정리, 파생 및 정책 구배 알고리즘의 Pytorch 구현에 대한 실질적인 설명을 제공합니다.
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